北京工夫1月18日清晨音讯，谷歌方案将创立机器学习模型的进程自动化，而且企业开发者们将能定制属于本人的模型，这样一来，运用Google云平台提供的人工智能技术成了该平台的次要使用场景。

本周三，谷歌复杂描绘了其最新的Cloud AutoML技术，该技术能使企业开发者们经过Google云平台自动创立机器学习模型。谷歌首先将发布AutoML Vision，即用于树立机器视觉模型的工具，随后将陆续推出用于机器翻译和自然语音处置等的工具。

Google云AI项目首席迷信家李飞飞称谷歌曾经提供了树立规范AI模型的所需组件，但企业用户仍需将本人特有的数据添加到模型训练进程中，来训练失掉专属于该企业的机器学习模型。她说：“人工智能和机器学习仍是一个高门槛的范畴。”

将人工智能群众化，谷歌有什么方案呢？Google云AI项目主管李佳称，将训练模型和模型最优化这两个进程自动化将是关键。一旦完成自动化，企业用户将能更快地进步机器学习模型的质量。开发者们也能调用复杂的API（使用顺序接口）来到达树立机器学习模型的目的。

在一篇博客文章中，两位Google云AI项目高管这样写道：

目前，全世界还只要一少局部企业拥有顺应人工智能和机器学习高速开展所需的人才和资金预算。只要极多数专家能创立先进的机器学习模型。假如你的公司曾经有相应的机器学习工程师，那么依然需求在树立定制化的机器模型进程中停止复杂的进程管理和工夫管理。虽然谷歌曾经提供了事后训练好的机器学习模型，可以完成一些特定的义务，但想要将人工智能带给每一团体，还有很长的路要走。

该自动化机器学习工具AutoML的定价将基于用户运用了多少使用顺序接口（即功用）和多少谷歌云平台的计算才能。Google云AI项目产品管理总监谢思称消费者将为其运用到的API和计算功能付费，他说：“我们将和每一个消费者协作来决议他们运用AutoML平台的价钱，以到达他们对其模型的预期。”同时，他还强调说，消费者将运用他们本人已有的数据，该数据将遭到Google云平台的隐私维护条款的维护。”

该产品管理总监还提到，树立高质量机器学习模型的进程是基于图形化的用户界面。他说：“高质量的模型真的很重要。”

李佳称谷歌曾经将本人的办法与市面上已有的地下的技术停止了比照测试，发现谷歌的技术训练出的模型要更优秀，也更容易完成。

虽然Google云平台使得树立机器学习模型变得复杂，但企业依然需求将本人的数据添加标签，为运用AutoML做预备。李佳说：“为了树立契合本人要求的模型，消费者依然需求停止大批步骤比方数据预备、调参、评价、和迭代等任务。”

AutoML平台次要面对的是企业开发者和独立使用开发者群体。