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编译：元元、Saint、亭八
2015年，谷歌的自动驾驶汽车一共发作了十一同车祸，虽然总体数量并不算多，谷歌也宣称：自动驾驶汽车的传感器和算法假如从统计学角度来讲会比人愈加细心。另外则是谷歌会不时完善本身算法，从而可以沉着应对周遭人类司机做的蠢事。总之，事故并不是由于汽车自身的缘由形成的。
人类司机(紫色模型)猛得向右转弯
2016年12月12日，谷歌发推文称暂缓 自动驾驶 的研讨。次年3月26日，Uber自动驾驶测试项目也暂时中止。究其缘由，巨头们暂缓研发自动驾驶的脚步，自动驾驶的测试进程中发作过屡次事故占了很大一局部的要素。
另外，在美国亚利桑那州Tempe，Uber的自动驾驶汽车发作了撞车事故。外行驶进程中，另一辆汽车没无为Uber的无人驾驶汽车让路，招致其撞向了该车的一侧。随后，Uber中止了亚利桑那以及匹兹堡的无人驾驶测试。
Uber自动驾驶汽车发作撞车事故
Elon Musk已经称： 全世界的监管机构都会要求推出自动驾驶汽车前总训练行驶至多60亿英里（100亿公里）。 现如今无人驾驶汽车的停顿是每天300多万英里（500万公里）。
我们很多人都在盼望着将来有那么一天，不会再有人为操作失误而引发惨烈的车祸。当大科技公司或许汽车公司为这个乌托邦式的愿望投入了宏大的金钱和脑力之后，他们发现： 这个乌托邦要比想象中愈加难以完成。
关于自动驾驶，我们要晓得一件事情： 巨头们越过一些技术直接开端研发汽车这个事情并不是迷信的。 由于研发自动驾驶的硬件和汽车自身并不是独一重要的事情，想要到达自驾的目的，还有很多很多技术的成绩需求处理，有了软件之后转身就能造汽车的说法无异于痴人说梦。
现有的技术值得自豪
但不可否认的是，我们在自动驾驶组件方面的确有了很大的技术提高。比方：
大规模实时建模： Waymo公司出了一款相似于魔兽世界的软件——Carcraft,其功用是可以在任何部署了Waymo/Google自动驾驶汽车的城市停止25000 种自驾模仿。这种级别的测试在之前历来没有呈现过，少量的模仿会让我们在模仿器中到达第4级的程度(完全自驾)，离商用自动驾驶汽车的路上更进了一步。
廉价的LiDar组件： 在大少数的自动驾驶汽车下面，会常常看到一个外型诙谐名叫LiDar的组件，它的全称是光检测和测距(LiDar, Light Detection and Ranging)，其作用和名字一样，是自动驾驶汽车搜集数据的次要组件。普通一个商用的LiDar零碎售价为1000至70000美元，这个本钱绝对于任何汽车消费商来说都是十分昂贵的。紧接着，麻省理工学院的光子微零碎研讨组收回声明：他们研制出来了减少版的LiDar，其体积比硬币还要小，造价仅为10美元。同时，Velodyne公司称他们可以将子零碎的本钱增加至50美元！唔……摩尔定律在这个事情下面充沛发扬了作用。
数据搜集和机器学习规模的数据剖析： 想要完成自动驾驶并不是让汽车服从人设计的规则，而是用训练数据构建机器学习模型，让零碎依据路况本人作出驾驶决议。现如今每一辆在路上奔驰的Tesla汽车都在学习如何自主导航穿过人群拥堵的路途，而每一辆车多开一英里就会多取得一些综合信息，信息会直接传送到地方数据库，以便于机器学习办法可以取得实时更新，从而进步自动驾驶技术，接触到更多的真实驾驶模仿。
仍有众多成绩需求考虑
看似悠远实践很多的案例： 在美国训练一辆自动驾驶汽车会很快就能完成，由于路途上有明晰的强迫性规则和条例。虽然偶有毁坏规则形成交通事故的事情发作，但大少数人们都还是恪守交通规则的。
不过，在很多中央状况又会变得不一样。比方在尼日利亚，要么是没有规则，要么是毁坏之后并没有结果。也有一些愈加复杂的状况，比方缺乏构造化的路途以及数据库更新的时分路途状况发作了变化等等，这需求少量的模仿训练从而可以思索到一切的能够性。
技术应战： 没有规则的世界需求复杂性的技术来支撑。我们需求在车内树立多余的机械零碎，以确保汽车在发作突发状况是可以及时呼应。但这个事情并不只仅与汽车有关，还关系到人自身。由于人类是难以预测的，现如今的技术手腕还没有先进到可以捕获另一辆汽车驾驶员的身体情况。将来，在一切汽车完成自动驾驶的进程中，将会因而呈现很多奇葩的事情。
硬件仍然非常困难： 特斯拉汽车的消费以及许多配套软件的硬件公司的开张，是人们遗忘了发布硬件的难度，我们以为“将先进的软件结合到资料正疾速变化的硬盘中就可以取得成功”的想法是那么的老练，硬件这个难题仍然困扰着我们。
非传统制造汽车软件公司的最佳战略
好像微软的智能助手软件Cortana使用于尼桑和宝马汽车上、谷歌母公司Alphabet旗下的自驾软件公司Waymo助力本田汽车一样，软件公司的最佳战略是为自驾汽车开发操作零碎（CarOS)。
以苹果公司为例，苹果拥有iPhone手机以及AppleWatch手表等原始的便携式近程信息处置设备，假如苹果开发自动驾驶汽车操作零碎，这些设备会为其提供宏大的协助。无论汽车在哪里、形态如何，这些信息都会经过设备记载上去，以便于做出愈加合适的决议。
而今，iPhone手机曾经成为了团体的近程信息处置设备。地图和安康软件记载着我们旅游了世界各地，而地图和行驶历史数据则是自动驾驶软件中的两个要素。关于苹果公司而言，开发自动驾驶汽车操作零碎可以视为地图和安康软件的自然延伸。
星巴克的地址以及明天还需求完成的步数
据统计，苹果公司曾经卖出了10亿部Iphone手机。而最大的自动驾驶汽车公司消费的汽车还没有超越25万辆，订购特斯拉模型3的电动汽车订单虽然曾经打破了记载，但最困难的局部还在于其真正交付这些订单。苹果完全没有必要无视它最热销的产品，去关注另一个资本密集型且不是其中心竞争力的产品。
将来拥有汽车的人或许会变少，但人们还会持续购置iPhone手机，开发自动驾驶汽车操作零碎才是苹果公司可以做出的最具战略性的相关举措。一个操作零碎可以衔接任何品牌的自动驾驶汽车以及驾驶员iPhone上的近程信息零碎，那真的是完成了无缝对接。
正如iTunes影响了音乐行业一样，苹果公司也在向自动驾驶汽车行业最优秀的工程师学习，在将来，其自动驾驶汽车操作零碎也将会为自动驾驶行业带来一些影响：
点菜形式。 当需求汽车的时分，可以用iPhone手机预定任何租车提供商的汽车。
均衡行业竞争，减速共享形式。 任何拥有自动驾驶汽车的人不需求两头商就可以出租本人的车，并经过Apple Pay取得报酬。
另外，自动驾驶汽车操作零碎还可以和苹果智能家居平台Homekit相结合，为苹果客户提供家庭和车辆无缝衔接的便当体验。
所以，苹果这么精明的公司是不会选择“自主开发一整辆自动驾驶汽车并承当相应的商业风险”这个错误决策的，其想要在将来和Amazon(Alexa)、Alphabet、Facebook等科技公司抢夺战场上的抢先位置，开发自动驾驶汽车的操作零碎和相连的家居零碎才是巨头们更合理的战略。而且，这也是巨头们投资少但又能发扬公司自身优势最好的战略，这个战略独一的成绩也就是谁能姗姗来迟，开收回足够弱小且让汽车消费厂商倚重的操作零碎了。
将来，估计会呈现3-4家平台的操作零碎可供厂商们选择，而苹果并购特斯拉的事情也很有能够呈现。至于最近在2018CES年展下面出尽风头的中国军团，只能说：路漫漫其修远兮，道阻且长。