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大数据需求“深加工”

发布者:何原东
导读大数据需求拓展使用场景、打通讯息壁垒、坚持科技创新、放慢法制建立,更好地效劳经济社会开展和人民生活改善这样的大数据“使用场景”并不少见——某单位手头的数据虽说不少,却终年躺在效劳器里“睡大觉”,到了用的时分有数可查,决策还是靠“拍脑袋”;甲部门有个数据库,乙部门也有套信息零碎,数据在部门间“老死不相往来”,群众办事不得不“折返跑”;有公司做大数据,数据中心建了不少,技术还是原地踏步,珍贵的数据用不

大数据需求拓展使用场景、打通讯息壁垒、坚持科技创新、放慢法制建立,更好地效劳经济社会开展和人民生活改善

这样的大数据“使用场景”并不少见——

某单位手头的数据虽说不少,却终年躺在效劳器里“睡大觉”,到了用的时分有数可查,决策还是靠“拍脑袋”;甲部门有个数据库,乙部门也有套信息零碎,数据在部门间“老死不相往来”,群众办事不得不“折返跑”;有公司做大数据,数据中心建了不少,技术还是原地踏步,珍贵的数据用不了、扔不掉,反倒成了繁重的“包袱”……

石油之所以被称为“工业的血液”,不只在于它是重要的燃料,更在于它能被提炼加工成各种产品,进而推进众多技术的提高和相关产业的开展,方便了人们的衣食住行。作为信息时代“石油”的大数据,也需求“深加工”,才干充沛发掘它的潜力,完成价值增值。

首先,大数据只要“用起来”,才干向“深加工”拓展。数据可谓无处不在、无时不有,一些过来只能“亲力亲为”的事情如今都可以转化成数据的交互。快递行业运用的智能分拣机器人经过数据规划出传递包裹的最优道路,效率远高于人力;在一些窗口单位,“材料当面交”变成了“数据在线跑”,各种“异地办”带给人们诸多便当。但是,目前像这样真正“用起来”的数据还很无限,其中固然有平安、隐私等缘由,但更为重要的是,大数据还需找到更多适合的使用场景来效劳经济社会的开展。

其次,打通讯息壁垒,大数据“深加工”才干构成合力。据统计,我国80%以上的信息数据资源掌握在各级政府部门手中。但是各层级、地域、零碎、部门、业务之间,“信息孤岛”丛生,“数据烟囱”林立,制约了数据共享,不只给使用带来诸多方便,也形成了不小的糜费。关于数据资源来说,只要在愈加开放的平台上失掉综合剖析和使用,才干成其“大”,进而提升感知、剖析和预测的才能。另一方面,只要打通“信息动脉”,让百姓少跑腿、数据多跑路,政府用大数据保证和改善民生的质量才会真正失掉提升。

再者,大数据“深加工”基本上还是要靠创新。大数据作为一个综合的古代化产业,既需求底层算法的演进,也需求软硬件的迭代;既需求根底迷信的支撑,也需求使用技术的推进。分开了科技,大数据就会变成一片混沌,开展也将难以为继。近年来,网络购物、挪动领取、共享经济等新业态新形式蓬勃开展,积聚了庞大的数据资源,也带动了大数据中心技术的打破。而人工智能、云计算等前沿技术的提高,既离不开大数据的驱动,又会促进其开展。

从久远来看,大数据“深加工”还是一个由表及里的进程。随着大数据减速与消费生活相交融,势必会延伸到社会的方方面面。只要放慢法规和制度的建立,增强对用户隐私、数据平安的维护,让大数据“无孔不入”又“有法可依”,数字中国建立才干愈加安康地向前开展。

 

责任编辑:陈近梅