“人工智能将重塑人机共生的关系，从万物互联走向万物智能进程中，将会有一类产品是拥有灵性的。万物有灵，是我们品牌的源起。”

这是物灵科技结合开创人兼CEO顾嘉唯在此前承受雷锋网采访的时分所说的一句话，关于这位前“百度少帅”的故事，雷锋网 (大众号：雷锋网) 此前曾经报道了不少，大多围绕之前他在百度和微软研讨院时做的人机交互前沿技术和深度学习研讨范畴的效果，而在刚刚过来不久的CES 2018上，雷锋网又见到了顾嘉唯，不过，这回是跟他聊的更多的是产品理念和体验层面的东西。

在CES 2018的物灵展台上，物灵科技带着他们Luka绘本阅读机器人和之前红得发紫的网红社交机器人Jibo亮相，并且，在物灵展区还同时亮相了一百台Luka，搭了一个规模不小的“独唱团”来扮演，现场这两款机器人的确吸引了不少人的围观。

两款产品

Luka绘本阅读机器人

关于Jibo，雷锋网曾经无需过多引见，扛着“全球首款社交机器人”的称号，Jibo在2014年就火遍了全球。而物灵的Luka，则是2017年9月份正式开端出售的一款机器人新产品，是一款面向2到8岁学龄前儿童的绘本阅读机器人，复杂来说，就是凭仗计算机视觉图片辨认相关的技术，可以让机器人精准疾速地辨认眼前的绘本，结合自然言语和语音的技术，给孩子有声有色的讲述出来，这种“翻到哪页讲哪页”的体验感，像是应用AI技术晋级之后的“点读机”。

不过，顾嘉唯跟雷锋网这样解释：Luka跟市面上的故事机点读机不同，是用AI技术去晋级那些传统产品，物灵在已有老需求根底上赋以全新的体验增益，从运用价值下去讲是极大提升的。  

据物灵展台的任务人员引见，目前Luka掩盖了上万本优质精选绘本的内容，并且为这些绘本特别提供了音频内容，这些音频内容除了来自儿童教育专家、绘本专家和专业声优之外，也支持UGC用户本人创作，让家长可以经过这个平台共享本人朗诵得不错的内容。

绝对于这样精选内容和庞大的掩盖面来说，点读笔就成了一个过气了的低维产品，网上很多盛行的点读设备都是预置固定内容，用户能够需求置办更多不同品牌的点读笔或点读机，或许要很费事地贴各种条形码到书上，每次扫描下载到本地才干失掉更多的内容，而用户在购置Luka后，无需家长繁复的手动操作，Luka会不时自动晋级更新的的云端扩展才能也是远强于传统点读产品的，孩子们可以在Luka平台上取得继续扩大、源源不时的新绘本和新内容，并且Luka经过已有学习的后果，曾经做到“家里随意一本儿童绘本拿过去就能读”的才能。

用顾嘉唯的话说：点读笔是上一个时代的设备，与Luka的区别是非联网设备和联网设备，但实践体验上就好比智能手机与功用电话的差异，胶囊咖啡机与速溶冲泡咖啡的不同。

在聊Luka这款机器人的时分，关于为什么要做一款儿童绘本机器人，顾嘉唯也解释了其中的中心理念：

机器人的市场很大，是智能手机这样一个全民介质之后的最大市场盘子。大家可以看到近几年AI的落地场景越发明晰。例如，大家都在一窝蜂地做无人驾驶、新批发等。我们则先从做家庭场景起步，做“HOME AI”, 就像信息终端最早的普及，是电话座机进入千家万户时开端。顾嘉唯以为家庭机器人必需针对家庭成员有细分场景具有无效价值。物灵选择从“KID AI”开端。

家长需求陪护孩子，孩子需求文娱。这就是很大的场景。从这个角度来看，家庭超级机器人和儿童教育机器人都很重要。这是出于我们来自数据驱动的同时，我们对技术边界的了解。现阶段，家庭超级机器人可以先从完成低阶的、自动化的场景处理最后级的需求（比方扫地机器人）。但终极的需求，一定是包括端茶送水在家里什么都能做。儿童陪护场景也是相反道理，终极形状就是当保姆看护孩子。前者是家庭的刚需，后者是对有小孩的家庭更有需求。

我们再回头看儿童教育机器人。

 

首先来看，市面上的那些主打语音交互的机器人的运用体验好吗？少数是达不到用户的预期的。

也许儿童的运用预期会低些，所以针对儿童场景的语音交互如今是可用，也仅仅是可用，这也就是将语音互动当作主功用让孩子常常互动，是达不到用户黏度的缘由。临时看，儿童教育机器人的所谓终极形状是陪护儿童，逐步成为集文娱和教育与一身的生长同伴，但短期内，需求有价值点足够强的产品，运用粘性和频次都很重要。

所以我们围绕绘本动身，基于场景，先用低维度但技术波动性很高的处理方案，来支持体验绝对波动的场景。否则就跟扫地机器人一样，开端没有循线途径规划等逻辑只是模糊婚配，在家里各种随机碰撞，相似一样道理。我们先限定出明晰的技术使用边界——基于绘本内容的互动，基于绘本内容的语音交互和对话逻辑，所带来的体验就是可控的。若你有孩子，就晓得绘本的使用频次很高，Luka的价值就会缩小。

据顾嘉唯泄漏，Luka出售四个月以来，曾经开端呈现供不应求的状况了，从Luka的价钱区间来看，是定位在机器人产品上，在这个价位上能有这样的销售状况，阐明是取得了家长和市场的认同的。物灵在CES时期也正式发布了Luka英文版，并将于往年面向北美 、澳洲和新加坡等区域停止投放。总得来说，Luka是一款基于明晰场景的机器人，是物灵“KID AI”规划的一局部，顾嘉唯说，先把目光聚焦的局部做好，接上去假如想扩展，将儿童场景掩盖做大的话，也有不小的空间。

Jibo社交机器人

在物灵往年CES展台上，可以看棚顶挂着的条幅上有两个关键词：KID AI、HOME AI。顾嘉唯表示，这是物灵的战略中心。Luka是目前已有的面向儿童（KID）的AI消费品，而在家庭（HOME）方面，摆在主台面上的Jibo当仁不让。理解过的读者都应该记得，Jibo从发布到出货，一波三折，早在2014年终就曾经公之于众的Jibo，甚至早于Amazon Echo发布的工夫，作为定义这个品类的经典产品，阅历了整个社交机器人风口的衰亡。谈起Jibo的之前的“跳票”，顾嘉唯表示： Jibo这样的AI机器人，若是让Apple、Google、Amazon来做，工夫也不会短。

Jibo的难点在产品体验，要完成最后定义的自动察言观色的proactive才能。Google、Amazon的智能音箱产品根本可以满足用户预期，是由于用户买的时分就当它是音箱来买的，它能完成音箱和复杂的语音交互就好。但Jibo是智能家庭机器人，不是复杂的智能音箱。

AI机器人的开发难点，在于如何满足用户预期。产品的实质，是要满足用户的高频使用场景。智能音箱的实质是80%的用户买入后一定会拿它听歌。那机器人产品的实质是什么，能够大家以为机器人能做任何事情。但明天任何公司都无法做出这样的产品来满足大家的希冀。

物灵不断以来提到的同伴关系式交互LingUI，就是AI机器人在更懂你的前提下，与你发作不同互动。Jibo的一些使用场景很有代表性，例如它看到你一团体回家进门，会直接把灯翻开。此外，Jibo是无情感和特性表达的，若你不是一团体回家进门，而是拥着本人的女冤家一同回来，它会抬起头看着你们，然后先用一个只要你们之间熟习的方式来问你要不要开灯，而不是突兀的开灯。不过，Jibo也不是每次都要问你的需求，会依据你过往的运用习气来adapt场景需求。做到积极自动的更懂你，跟你互动。

想做这种体验的产品，要比做智能音箱难度更高。

2017年9月份，Jibo才正式发货，在其上市之前的一段工夫，国际外涌出有数社交机器人产品，在过来三年工夫，由Amazon Echo和Google Home带起来的一股家庭信息入口之争，可谓是如火如荼，如今国际的百度DuerOS，阿里天猫精灵，腾讯的小微和叮当，科大讯飞等纷繁入场，在往年CES上分明趋向，智能助理正和自动驾驶一样成为这个时代的最强音。客观地说，Jibo的确错过了一个风口正盛的大好机遇，不过顾嘉唯对此并没有显得非常介意：

Jibo的模拟品很多，上市的工夫也比我们快，毫不夸大地说，如今简直一切家庭智能产品要不就是Amazon Echo的copycat，要不就是Jibo的copybot，但是产品上市，相比产品热卖以及占据品类是不同的概念，只是外壳很像的产品不会影响到我们，家庭机器人的路还很长，不是抢一上风口就可以的 。

不是技术的“中心技术”

产品自身的体验才重要

我们从不强调本人技术多么凶猛。

在与雷锋网的聊天中，顾嘉唯强调到，物灵是产品生态型的公司，本人相关的人工智能的技术是躲在面前的。

由于消费者不需求晓得一个公司的技术多牛，用户只需体验好就可以了，就像很多人都觉得Apple产品体验很好，觉得它是整合了他人的技术，但这是由于大家对它认知不够，其实苹果简直都是本人的技术（收买的技术公司也算是本人的技术），但它历来不会去炫技，而是等技术成熟度较高的时分，在适宜的场景下再提供应用户，比方iphone x的面部辨认功用。物灵就是这样一家在人工智能时代的产品生态型公司，由于理解目前AI技术边界在哪，所以才要找到场景和细分人群来做产品定义，来满足甚至逾越用户的预期。

别的公司也能够会有相反的技术开发高手，能够也能做到跟你相似的产品，但真正的壁垒，是产品自身和体验，是内容和用户的积聚，以及承载在体验之下的品牌认知。我提到几次Apple，是由于它的技术一点都不差，但它不对外强调，没必要，大家只晓得Apple品牌和产品体验很好就行。

聚焦才干做的更好

从目前的机器人来看，消费级机器人少数中心卖点都在语音交互上。

顾嘉唯说物灵之前积聚的技术厚度和强项是计算机视觉，可以说是眼睛的才能。在语音交互方面的语音和语义，语音是耳朵，语义是大脑。顾嘉唯说语音短期内尚还不算是物灵的强项，物灵也正与各家展开普遍协作。而语义了解是物灵本人在做的，不过关于做语义这件事情，顾嘉唯也有他本人的认知：

若有说公司说本人语音语义技术很强，我觉得有待商榷，由于不存在一个大而全什么都能做的语音交互技术，它一定要在一个细分范畴里，不时打磨场景才干完成。我们目前可以说在儿童内容范畴的积聚还是很不错的，但不敢说在家庭场景里相对抢先，由于现阶段还没有人能做到完全深化，One for all的全体方案还不存在。

这跟一开端顾嘉唯强调的“物灵只做KID AI和HOME AI”是一样的，聚焦一个范畴，然后再聚焦一个场景，用AI给这个场景赋能，尽最大能够处理这个场景下的一切成绩，这才是AI在使用中最实在际的做法，这样才干发扬目前AI技术的更大的价值。

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