雷锋网 (大众号：雷锋网) 音讯 据外媒报道，斯坦福大学的研讨人员开收回了一种人工智能算法，可以提早12个月预测病患的死亡工夫，精确率高达90%。

过来一年里，医疗人工智能蓬勃开展。AI不只展示出了在疾病辅佐诊断和医治方面的优势，也在疾病预测及患者预后评价方面崭露头角。这些效果让群众欣喜不已，对人类的将来充溢决心。

但是假如有人通知你AI可以提早预测你的精确死亡工夫呢，你会作何感想？很多人会觉得这既残暴又毫有意义。既然无法援救我的生命，为何还要通知我生命的起点在哪？

现实上，这并非毫无价值。相关调查后果显示，有80%的美国人希望在生命终止的那一刻，待在家中与亲友共度最初的光阴。但理想远比理想严酷，有60%的美国人在医院的紧急护理中放手人寰，生前的最初一刻还在承受少量医治。

这正是斯坦福大学的研讨人员希望经过算法处理的成绩——协助医生、家眷对病患采取更适宜、更人道的医疗干涉措施和临终关心。

在这项研讨里，斯坦福大学的人工智能团队开发了一款深度学习算法，并让它学习了200万份电子安康记载(ElectronicHealthRecords)里的患者数据。

他们应用医生曾经编码的医学信息、病人的诊断阐明、预定的扫描次数，在医院里渡过的天数、所做的各种医治、医疗处方等数据，以此失掉少量客观的规范化参数。

紧接着，这些数据被该斯坦福团队用来训练深度神经网络，从而生成“预测死亡”的算法。该深度神经网络是一种软件架构，它模拟大脑神经元的组织方式。算法的义务是调整每条信息的权重和强度，以便生成一个给定患者在3到12个月内死亡的概率分数。

随后，研讨人员们又从数十万名患者身上采集信息停止自我训练，并让这款算法去评价40000名特定患者能否会在3-12个月内逝世，而算法的精确率到达了90%。研讨人员说，之所以没有评价3个月内的死亡能够，是由于这个工夫太短，对临终关心来说意义不大。

研讨团队引见，出于人类天分中仁慈，医生们往往会悲观地估量病人的死亡工夫。但有时分这种仁慈显得不合时宜，会让患者错失选择生命完毕方式的时机。研讨人员希望，将来随着数据的积聚，这项算法等到失掉进一步提升，完成愈加精准的预测。让患者可以及时留下遗言，选择生命终结的中央，走得愈加沉着和有尊严。

该论文作者之一Kenneth Jung博士说道：“我们想让那些病得最重的病人与他们的家庭无机会能交流，在他们病得不行，送往重症监护室之前，讨论他们想要的余生。”

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