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被科技圈膜拜的Amazon Go,批发界却不太Care,后者在聚焦什么?

发布者:刘阳一
导读已推出14个月的Amazon Go,得益于前沿技术的综合应用,使其一度遭到科技圈的热捧。但理想中,由于技术完成难度大、高错误率、高本钱等成绩,致使Amazon Go从某种水平上,已然从科技圈“神坛”成为批发界“笑谈”,意味意义大于实践意义。2017年,批发界究竟在探究和使用什么?AI驱动批发面前的三驾马车我们把批发行业聚焦的重心总结为三点:应用泛人工智能技术降低本钱、提升效率、晋级用户体验。本钱、

被科技圈膜拜的Amazon Go,零售界却不太Care,后者在聚焦什么?

已推出14个月的Amazon Go,得益于前沿技术的综合应用,使其一度遭到科技圈的热捧。

但理想中,由于技术完成难度大、高错误率、高本钱等成绩,致使Amazon Go从某种水平上,已然从科技圈“神坛”成为批发界“笑谈”,意味意义大于实践意义。

2017年,批发界究竟在探究和使用什么?

AI驱动批发面前的三驾马车

我们把批发行业聚焦的重心总结为三点:应用泛人工智能技术 降低本钱、提升效率、晋级用户体验。

本钱、效率、体验,是批发业万变不离其宗的实质。只不过在明天,面前驱动它的是人工智能。

刘强东曾撰文写到, 从当下很多讨论中可以看出,我们的思想还停留在互联网时代 。互联网改动了买卖端,但对供给端的影响还很小。 而智能时代的技术会把本钱、效率、体验的完成方式变得完全不同,这场反动改动的不是批发,而是批发的根底设备。

智能技术,影响的不只仅是消费范畴,还包括流通范畴,最终给整条供给链(从订单到消费、到终端、再到消费)带来天翻地覆的变化。

智能技术迸发的2017年,发作了两件让科技界和批发界为之震颤的事情:

  • 阿里巴巴224亿港币入股高鑫批发

  • 亚马逊137亿美元收买全食超市

阿里和亚马逊规划线下批发多年,但像2017年这么重的下手力度,在过来,绝无仅有。但这一切,既让人不测,又在道理之中。

市场回暖,技术迸发,行业聚变

这是传统批发最坏的时代,整个行业正处于寒冬期,增长疲软,潜力缺乏。

这也是最好的时代,新技术不时迸发,作业效率随之提升,市场也逐步回暖。

渐进回暖期,正是将来批发业创新和价值完成的时机所在。

这时期,马云一句“新批发”的口号,让天下云集而呼应;京东也树起“第四次批发反动”的大旗与之平起平坐。

阿里、京东携资本和技术之力频频冲击线下,从“批发通”到“百万便当店方案”,彰显勃勃野心;菜鸟网络启动中国最大智慧仓,将来五年还将持续砸入千亿。京东树立的全球第一个靠机器人和人工智能零碎控制的大型B to C无人仓已运转。

顺丰等传统物流商纷繁投入重金规划无人机链条和最初一公里智能配送。

盒马鲜生异军突起成为生鲜范畴的新贵,将体验二字诠释得淋漓尽致;五花八门的无人便当店力争上游,连老牌百货巨头们也不甘掉队……

计算机视觉与语音语义技术正改动以往的交互方式;生物辨认领取正在潜移默化地影响着线下批发行业;智能物流与仓储在不时发明新的蓝海;RFID在过来不温不火中迎来了春天;大数据像一只看不见的手,慢慢翻开批发行业的新篇章。

技术方案商与批发商的第二春

这一场大革新的面前,不只为技术方案供给商提供了有限商机,也将迫使传统批发商,不得不从信息化迈进智能化。

过来,雷锋网体验了市面上绝大少数品牌的智能批发店与无人便当店,观赏了菜鸟、京东、亚马逊等企业的智能仓储作业流程,访问了几十位传统批发企业CIO和AI批发方案公司的高管,也比照了各项AI技术在批发环节的利害。

时期所积聚的深度报道案例,具有足够多的信息量去零碎地解读“AI+批发”的各个环节:

  • 人脸辨认方案: 会员辨认零碎;非会员回头客辨认零碎;实体店刷脸领取零碎;顾客轨迹剖析零碎;活体检测零碎;安防方案……

  • 商品辨认方案: 基于图像辨认的商品检测与辨认的流程、利害;基于RFID的商品检测与辨认的流程与利害;两种方案的优化办法

  • 智能物流: 供给链仓储配送网络优化;区域划分和选址;车辆调度与途径规划;智能分单;物流定价与收益管理;箱形智能引荐

  • 无人仓: AGV、RCS、iWMS

AGV(智能仓储机器人):磁条方案、激光方案、二维码方案

RCS(机器人调度零碎):机器人调度、途径规划、机器人交通管理、义务分配与运转维护

iWMS(智慧仓储管理零碎):原资料入库、原资料出库、原资料运送、成品入库、成品出库。

雷锋网「AI+批发」经典项目案例库

为此,雷锋网 (大众号:雷锋网) 精选了43篇深度案例报道,重磅推出“AI+批发经典项目案例库”。

深化发掘43个“人工智能+批发”案例,全链条梳理AI在批发各细分场景的“学术研讨+算法实战+工程施行+处理方案搭建+零碎集成+最终落地”流程。助力AI和批发从业者更快地让产品落地并完成大规模商业化。

这43篇深度文中,既记载了信息量宏大的“AI+批发”项目案例,也透视着批发业大佬们对当下行业的经历总结与考虑。

案例数: 43个,共1066页PDF

案例分类: 传统批发商案例、AI公司案例、无人便当店案例、物流商案例

获取方式: 点击文章底部阅读原文

案例内容: 学术研讨+算法实战+工程施行+处理方案搭建+零碎集成+最终落地

福利: 本特辑除了43个批发案例外,还包括60个“AI+安防”案例,总计103个!

以下为局部“AI+批发”案例列表:

  • 无人便当店案例集:天虹Well Go、苏宁无人店、京东无人店、缤果盒子、quiXmart等。

  • 传统店面AI案例集:肯德基、新华书店、红豆服饰、雨诺股份、赫基国际等。

  • 人脸辨认会员零碎、刷脸领取、取件案例集:百度、京东、领取宝、旷视、瑞为等。

  • 智能仓储与物流优化案例集:菜鸟、京东、顺丰、亚马逊、海康威视以及局部创业公司等。

  • 深度长文揭开Amzaon Go与无人便当店中心技术与产品架构

  • RFID在智能批发使用中的致命弊端与优化办法

  • 揭开互联网巨头与传统批发巨头的“AI+批发”平台真面目

  • 5位批发大佬未删减演讲报告全文,读懂2018年“AI+批发”趋向

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