在斯坦福大学最近一次研讨会之后，我和副教授Jerry Kaplan聊了一下人工智能的详细化。成绩是：谁是真正推进人工智能实际的思想家和公司？一些专家以为，人工智能或许狭义人工智能（AGI）要在社会上平和无效地发扬作用，就需求一个详细的机构。详细化的程度、机构的死亡率以及感知才能和移情所需求的复杂水平，会招致思想的不同。
所以我对机器人和人工智能的现状停止了一些研讨，以确定这个技术范畴的集群和趋向。以下是我所发现后果的冗长摘要。
经过运用Quid，一种经过自然言语处置（NLP）和一些风趣的机器学习（ML）算法可视化公司数据和集群的研讨工具，我可以看到在机器人或AI详细化中运用AI的公司。
每个范畴的指导者能够不只处于AI功用的前沿，还能够处于AGI实际的前沿。了解这些范畴如何互相作用，互相关联最密集的中央（如自动驾驶车辆与将来任务之间）或许差距所存在的中央（如进程自动化与环境感知之间的差距），可以协助我们了解创新范畴，甚至是新的AI实际。
我发现，普通状况下，具身AI企业集群会分为以下范畴。
团体陪伴/儿童集群
来自Catalia Labs的Jibo和Mabu等公司为孩子和医院的病人提供陪伴和护理。由于人际交往需求NLP、移心意识和范畴专业知识，所以在这一范畴，创新和资金是成反比的。而且，由于机器人永远不能够真正晓得他们的目的（如让病人感到安定）能否是永远100%称心，所以在这些效劳环境中生长的AGI能够是控制灾难性AGI收买的重要途径。
运营/挪动器集群
这些是具有初级身体才能的机器人。无论是在机器人还是在支持软件和使用方面，它们次要专注于供给链或运营。广受欢送的Roomba就属于这一集群，这是一种普遍运用的家庭清洁消费机器人。Charles River Analytics和Boston Dynamics等许多老牌实验室在这一范畴都有相关的数据集、机构知识和现有的实际。
环境感知零碎集群
这些公司专注于与自然环境交互，并触及智能零碎与理想世界之间的感知和反应。本田就在这一范畴开发了环境感应和顺应零碎。异样比拟风趣的还有Gridbots，这是一种水下军事和工业用处的机器人。
另一个知名的例子是Mavrx，这家公司运用高分辨率农作物图像来创立农业衔接和智能零碎。这个特别的公司让我疑心，完成感知、均衡、复杂的反应和对内部事情灵敏反响的目的能否是AI实际的“沃土”。
法律AI集群
这一集群包括专注于法律零碎或文件管理和剖析使用的AI公司。乍看之下，这似乎并没有真正推进人工智能的概念，更多的是关于机器学习的实践使用。虽然如此，但这里是资金和数据聚集的中央，这是AI开展的必备条件。
虚拟理想和将来任务集群
这一集群包括提供VR和机器人集成软件的游戏软件创新者Velan Studios。它还包括一些运用先进ML的AR、VR和“混合理想”公司，这些公司通常为游戏提供处理方案。例如，索尼的PlayStation和其他游戏实验室目前正在研讨具有移情作用的虚拟化身。
这些公司有没有失掉足够的数据来创立AGI？也许没有，但是感知才能、移情零碎和反应的新颖组合是AI实际的丰厚根底。
AI软件开发者集群
这一集群内的公司是人工智能和机器人范畴的关键。这些公司次要开发AI、语音和工业流程的处理方案。这一范畴内的公司有Pony AI、The Curious AI Company、Osaro以及我团体最喜欢的Twenty Billion Neurons GmbH。
进程自动化和征询集群
这一集群内的公司大多以机器人为中心，要么就是停止外部开发，要么就是征询内部，运用AI停止工业、金融和制造进程自动化产品的开发，但这些通常都是低智能的机器人。随着研讨人员不时开收回初级的机器人，AI实际家能够需求这一集群来了解AI开发中的实践反应机制。
自动驾驶车辆集群
在这一集群中，我们可以看到众多专注于机器人和AI的新成立的公司和基金，以及新参加的投资者。例如，Robik正在研讨智能机器人的最初一英里交付成绩，丰田正在开发和投资自动驾驶汽车。这些公司用来处置未知的想法，可以为AGI实际提供很好的输出。
中国/制造业集群
作为工业人工智能和机器人的一个子集群，这一集群次要关注在中国和俄罗斯开发的制造技术，次要集中在深圳和广东省。上海火山石是最活泼的投资者，其次是Warburg Pincus Banyan Capital。
自然言语和聊天技术集群
正如你所希冀的那样，这个集群是关于半智能AI和机器人具身AI的交互对话。假如你理解的够多，那你就会理解这一范畴的AI能够是最需求数据驱动先进感知才能的。但是，这种复杂的技术和施行方式的使用能够会为正在开展的AI提供新的实际论据。
平安和救援无人机群集
由于这一集群的创新次要集中在旧金山，所以这些用于平安、救援和监视的空中无人机公司，虽然规模小，但却在不时增长。其中包括Neural Robotics、Iris Automation和Aeroxo。这个范畴需求的计算机视觉能够是对机器人感知和反响的补充。
总结
上面是每个集群的热图，显示了工夫表、资金和公司总数，以及关于这一网络的一些汇总统计。
这一技术范畴的次要城市顺次是北京、旧金山、伦敦、纽约和东京。顶尖投资者顺次是Intel Capital、Andreessen Horowitz、GGV Capital、Samsung Ventures、Banyan Capital和Fenox Venture Capital。自2013年以来，该范畴内的公司数量呈指数级增长。
