本文要点：

Infosys报告称，四分之三的企业部署了基于 人工智能 的技术

印度、美国和中国成为取得人工智能实践效果最多的国度

埃森哲 研讨称：投资人工智能可以进步支出和失业程度

半数企业以为，AI时代培训和招聘是最重要的

Infosys征引其调查报告《人工智能时代的指导力》（LeadershipintheAgeofAI）： 四分之三的企业正在改动旧有的业务形式，积极部署基于人工智能的技术。

人工智能的使用曾经获得了很多成功的商业效果，并将很快影响大型企业的全体支出增长。Infosys在报告中指出：“来自印度、美国和中国的受访者（人数最多）表示他们的组织曾经经过使用AI技术取得直接和无形的效果， AI奉献的比例辨别为75％、71％和61％。 ”埃森哲在其调查报告《ReworkingtheRevolution》中表示，添加对人工智能和人机协作方面的投资将有助于大幅进步企业的支出。

据该调查报告估测，包括印度在内的11个国度的企业，假如在人工智能和人机协作范畴的投资率与运营情况最好的企业坚持分歧，那么这些企业的支出将在2022年前进步38％。与此同时，失业率也将随之进步10%。人工智能的使用明显改善了我们的日常生活方式，例如可以用挪动设备接纳交通拥堵的警报，或运用数据预测危重疾病；AI还可以协助律师完成诸如阅读法律文件之类的反复性任务。

Infosys公司的调查报告称，77％的企业指导者表示，他们 “有决心，企业员工可以经过运用人工智能技术来发明新的任务岗位” 。而约半数指导者以为，要让AI真正用起来，首要义务是针对特定岗位人员停止培训和招聘。埃森哲则发现，在承受调查的14000名专业人士中，有超越三分之二的人表示， 学习运用智能机器的技巧对他们来说至关重要。

埃森哲征引该调查报告指出，虽然AI对行业普遍发生影响，但“工人对AI的承受水平与雇主对员工的布置之间脱节”，能够会“对潜在增长形成障碍”。

来自Infosys的企业AI使用报告：人工智能曾经走出实验室

世界抢先的技术征询和下一代效劳提供商Infosys发布了一份全球性的调查报告，阐释了企业AI的施行对投资报答率、休息力和组织指导力的影响。该报告以“AI时代的指导力”为题，对来自7个国度的1000多家商业和IT抢先企业停止了调查，这些企业在与AI处理方案相关的范畴都有相当的决策权。

研讨报告着重指出了企业AI落地的基本性转变。企业AI曾经走过了实验性阶段，它们曾经被普遍使用于实践当中，并从中获益。有73%的企业以为AI曾经改动了他们的业务运营方式，90%的C级别管理者泄漏了AI给他们的企业带来了可见的利益。另外，报告也显示，众多企业正在催促他们的员工为将来的任务做好预备，其中53%的受调企业表示，他们的企业曾经在增强与AI相关的任务岗位的培训。

Infosys的主席MohitJoshi说， “与其他新技术一样，AI阅历过大肆的炒作，而如今大局部AI企业比以往任何时分都看得更清楚，也拥有了可权衡的后果。报告显示，AI正在成为商业决策的中心要素，也促使商业首领们改动原先招聘、培训和率领团队的方式，以及参与竞争和激起创新的方式。AI给行业带来的冲击火烧眉毛，那些抱着战略性目光拥抱AI以及运用AI来加强休息力的企业将会占抢先机，而无所作为的企业将会被踢出局”。

报告要点

• 企业AI曾经渡过了实验性阶段。企业部署AI曾经非常普遍，86%的受调企业曾经处于AI部署的中期或前期，并把AI当成是将来业务运营的次要推进力。80%的受调企业供认他们曾经从AI中取得了可权衡的利益，他们制定了明晰的AI部署战略。53%的受调企业表示他们的行业曾经遭到AI技术的冲击。

• 不只是 自动化 ，AI横跨了整个商业价值链。66%的企业在刚开端运用AI来自动化惯例的业务流程，而到了前期则运用AI来停止创新。例如，80%的IT决策者在AI部署的前期运用AI来强化已有的处理方案，或许构建新的业务关键型处理方案和效劳，用以提升用户体验。42%的企业希望在将来5年可以在研发方面带来更大的转变。

• ROI市场和行业分解。印度、美国和中国直接从AI部署中取得的可见报答后果辨别为75%、71%和61%。澳大利亚紧跟其后，为57%，随后是英国的42%，德国的40%和法国的33%。目前正在运用AI来自动化业务流程的抢先企业包括批发和消费性包装产品，这些行业的报答率为85%，而电信和通讯效劳提供商则为83%，银行和保险业为80%。

• 人才是AI成功的关键。77%的受调企业以为，他们可以经过培训让员工顺应AI技术所带来的新任务岗位。他们把培训（占比46%）和招募（44%）人才看成是促进AI技术开展的次要动力。C级别的管理者把培育AI指导力团队看成是重中之重，47%的商业首领更看重指导力的培训，而有40%更看重员工的培训。

• AI指导力实质上包括决策和培训。五分之四的C级别管理者表示，他们将来的业务决策将会来自AI技术。指导者们置信他们的执行团队有足够的才能去顺应AI技术，80%的C级别管理者表示认同这个观念。不过，对他们停止培训依然是不可或缺的，四分之三的IT决策者以为执行团队将会从正轨的培训中获益良多。

• 数据管理 一直是个痛点。有近半（49%）的IT决策者表示，他们的企业无法预期部署某些AI技术，由于他们的数据还达不到这些技术的要求。与此同时，77%的IT决策者表示，他们的企业正在对数据管理停止鼎力投入。另外，C级别管理者表示，他们的指导层担忧行业监管将会影响AI技术在他们业务上的使用（70%），以及减弱其在竞争中的潜在优势（66%）。

• 休息力品德和利益之间的权衡。69%C级别管理者表示，他们所在企业的员工担忧AI技术会取代他们的任务。不过，48%的受调企业表示，AI技术强化了人类的技艺，让他们在任务中表现更出色，也有45%的受调企业表示，AI把员工从繁琐的休息束缚出来，让他们可以从事价值更高的任务。

• AI在全体行业中的崛起。数据显示，在将来五年，IT依然是最具影响力的任务。不过，AI对营销和通讯（32%）、人力资源（29%）和法律部门（15%）将会发生越来越严重的影响。AI首领将会在C级别以上的管理层中扮演重要角色，有95%的IT决策者表示，他们的企业方案组建专门的AI专家团队。

商业首领们置信AI技术将会为他们的员工发明更多的时机，而不是取代他们，C级别管理者以为AI技术将会给休息力（70%）、客户（45%）和员工（43%）带来积极正面的影响。

给企业的小建议：人才是第终身产力

投资人工智能的企业应该在员工身上停止相反比例的投资。AI与人结合起来将发明出更大的价值。在承受调查的一切行业范畴中，受访者均以为招聘具有AI技艺的人才是相对必要的。但是，仅仅招募AI人才是远远不够的——特定技艺人才的需求量宏大，因而人才资源紧缺且本钱太高。随着人工智能使用规模的扩展和进一步的革新，那些可以对现有员工停止再培训、协助他们学会新技艺的企业将会取得实真实在的利益。同时，企业应该与学术机构和政府机构协作，本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。积极开展所需的技艺。

• 培育终身学习的文明

培训十分重要，但不应该是一次性的。随着AI技术的不时完善和开展，它将会带来继续的变化。最成功的企业将是那些拥有终身学习的文明，并为员工提供继续拓展新技艺的时机的企业。要树立这样的文明需求自顶向下。企业指导者异样需求不时拓展本人的技艺，并深化理解那些会推进业务开展的新技术。假如不这样做，他们就无法最大化AI或企业员工所能带来的利益，并且能够很快会发现本人曾经过时了。从社会层面来看，我们的下一代需求学会灵敏变通，不时学习新技艺，才干在AI技术不时开展的将来不被时代淘汰、并发明更多价值。

• 将业务的方方面面变得愈加通明

通明度将成为权衡一个组织使用AI成功与否的关键目标。地下宣传人工智能方案及其益处可以提升AI技术的无效性并进步员工士气，消除员工的恐惧心思。使用AI的企业还应该优先思索在AI零碎和流程中树立通明度。人工智能技术十分复杂，并且自主性日益加强，假如不能坚持人工智能的可见性，企业指导者将无法无效控制业务运营。经过确保通明度，企业指导者可以发现新时机，并且可以在潜在风险引发严重成绩或损害公司客户、员工或名誉之前，就扫除潜在风险。

• 不要局限于业务流程自动化

具有明白界定的人工智能战略的企业必定具有愈加成功的人工智能方案，这一点是无须置疑的。在技术采用的晚期阶段，企业自然会关注于现有业务流程的自动化，由于这通常能降低本钱。

但是，假如一个业务流程并不契合规范，那么就算自动化之后也仍然是一个效率低下的业务流程，AI只是让整个流程变得更快了而已。本着正在停止的数字化转型和创新的肉体，企业应该把人工智能看作一次很好的时机，将商业的方方面面都改造得更好。

如今就开端!

正如本报告所提醒的，各行各业的组织都曾经认识到了AI的益处，而那些早就开端部署AI的企业具有十分分明的优势。那些尚未尝试人工智能或对人工智能毫无方案的组织毫无疑问地曾经落后了。

Gartner以为，AI技术在将来十年将“成为最具毁坏性的技术”。人工智能带来的是一个宏大的、连通的、智能的数字世界，并且以令人惊叹的速度变化。在这样的环境下，企业指导者需求迅速而彻底地改造他们的指导技艺，管理好员工和人工智能技术，才干最大限制地发扬二者的作用，并推进让一切人都从AI中获益的将来。

埃森哲研讨报告：当智能技术遇上人类发明力，开启将来职业新篇章

在人工智能时代之下，企业的成功将越来越多地依赖于人与机器之间的互相协作。人工智能将提升人类的才能，而人类则协助智能机器完成学习与提升。这样的结合不只可以进步效率，亦将发明新的增长与创新方式。

人工智能能否完成最大化价值，取决于人类和机器能否能协作开发差别化的客户体验，并发明全新的产品、效劳和市场。这是真正属于人工智能的时机。

埃森哲评价以为，人机写作能够会在将来五年内协助企业将业务支出进步38％，并明显进步盈利才能和失业时机。为了完成这个目的，企业指导者必需重新定义现有任务的性质。大胆的尝试意味着需求重新定义人的角色，使员工顺应新的商业形式，并将“新技艺”规模化以更无效天时用智能技术。这意味着需求去做一些以前从未做过的事情，并且如今就要开端！

虽然企业曾经成功应用AI技术提升消费效率，但接上去的中心目的在于应用这些新效果完成业务增长。把人类智慧与智能机器加以结合，将无望发明出新的客户体验。针对这一议题，埃森哲对1200多位商界首领以及14000多位企业员工停止了普遍的调查，旨在理解其中的经济形式与采取相关举动的迫切性程度。

埃森哲的研讨报告旨在论述清楚以后及将来的情势，并协助企业指导者找出企业存在的成绩，使企业做好在人工智能时代获得成功的预备。