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LeCun 新职位，暗示FB研讨和产品的复杂化

本周，Facebook发作了一件大事。LeCun卸任FAIR担任人，担任Facebook首席AI迷信家。指导层变卦暗示了Facebook在人工智能方向上的转变。

华盛顿大学教授，人工智能研讨人员，《The Master Algorithm》一书的作者Pedro Domingos说：“Facebook是人工智能范畴的一个重要玩家。”

Facebook公司发言人Ari Entin表示，LeCun的新职位反映了Facebook研讨和产品的日益复杂化。“实践状况是，AI比以往任何时分都更重要，”Entin说。 “我们的团队正在生长。我们比以往任何时分都更多地发布和开放源代码，在Facebook上部署人工智能的程度十分高。”

LeCun在Facebook上写道，他的角色将集中在“迷信指导，战略和内部沟通，而非运营管理”。 人工智能不断是Facebook取得新用户和坚持人们参与的关键特性的基石，例如用于照片标志的面部辨认零碎，以及决议将旧事放在哪里的算法。

Facebook首席执行官马克·扎克伯格亲身招募了纽约大学教授LeCun，他以在深度学习方面的打破而出名。 Facebook的晚期人工智能实验室是无限的，但扎克伯格表达了雄心壮志。他在2015年说：“我们将来五到十年的目的之一，就是在人类的一切次要感官，即视觉，听觉，言语和普通认知方面根本上要超越人类程度。” 人工智能占领了Facebook中心技术的一局部，包括人脸辨认，翻译，广告投放，字幕视频，指出不适当的内容，并引荐“你能够看法的人”。

吴恩达表示：“Yann曾经在Facebook树立了一支世界级的团队，并宣布了少量的论文和产品，包括在自然言语处置和图像辨认方面的成就。”

但是，这项技术也是Facebook最具争议性，最广为人知的成绩之一，包括如何处置错误信息、仇恨言论，以及歧视性广告，以及操纵留意力和社交媒体上瘾的成绩。

但是有专家表示，Facebook的人工智能团队和其他科技巨头一样，面临着研讨团队和产品之间的复杂关系。

Cloudera的研讨副总裁、机器学习研讨公司Fast Forward Labs的开创人Hilary Mason补充说，很少有公司像Facebook一样，在如此宏大的体量下获得研讨和效果之间的完满均衡。

Hilary Mason说，Facebook对AI人才依然十分有吸引力，“数据迷信类人才被数据所吸引，而Facebook拥有一些最风趣的数据。”

Facebook与亚马逊和谷歌的DeepMind等科技巨头竞争，为研讨人员提供了一个在社交网络之外任务的时机，并探究了语音助手、安康、游戏、无人机和其他范畴的能够性。

2016年，LeCun在问答网站Quora上提出了本人的辩护，他以为Google和Facebook以及其他公司在“深度学习”和其他AI技术的部署方面能够“遥遥抢先”，但他同时表示“Facebook更看重久远目的，而且FAIR确实对公司发生了影响，这使我们很容易为我们的存在辩护。”

在Facebook上，Pesenti将指导LeCun的运营部门、FAIR和Facebook的使用机器学习部门，这些部门每月为全球20多亿人树立和部署AI。

Pedro Domingos说，人工智能是坚持网站成功、参与和活着的关键。

“Facebook拥有这个惊人的业务，他们甚至不用为了内容而在网络上冒险。人们只是上传他们的东西，然后用附加的广告把它们复原出来，然后就能盈利。” Domingos说，Facebook很棒，但是“机器学习必需回应。假如没有反响，整个情况将会变得更糟。”

AI研讨院究竟需求什么样的指导人？

最近Yann LeCun在Facebook人工智能研讨院的职位转换以及外部组织构造的调整，引发了关于互联网公司人工智能研讨院指导的人选成绩的一些考虑。

Etsy数据迷信主管，前雅虎研讨院初级研发经理洪亮劼在专栏博文中写到，

“第一个方面那就是研讨院需求怎样样的指导。这个成绩看似很复杂，其实需求相当仔细的考虑。由于研讨院需求担任招聘少量的博士层次的候选人。因而一个有声望的、在学术圈有一定位置的人担任研讨院的指导势必会对招聘起到很大的协助作用。同时，由于关于具有博士文凭的研讨人员的背景愈加熟习，有学术背景的指导往往愈加可以制定兽性化的管理方案，让这些博士觉得可以担心任务（比方关于参与学术会议的鼓舞，比方关于宣布论人的支持等等）。相反，假如这个指导只要工程背景或许是产品背景，即使是以前公司外部的高管，由于背景的差别，除了在招聘方面能够会遇到困难以外，在日常的管理上也能够无法往往都很难胜任研讨院领军人这个职务。

但是这方面的背面，则是从学术圈里直接挖来一些知名教授，来指导研讨院。这外面有一些公司希望可以经过教授名望来吸引眼球的目的，而另一方面，也是希望知名教授可以带来招聘上的便当。不过，这样的行为往往无视了这些知名教授在学术圈的日常运作和公司运作的宏大区别。就算是知名教授，不少人也很难直接收理超越十个先生，而在大公司，特别是研讨院这个级别的组织中，管理超越几十人甚至上百人，并且有能够管理其他的中层指导，那么丝毫没有经历的人往往没法胜任这样的复杂协作分工管理。同时，没有公司经历的教授也往往无法在很短工夫内体会到古代企业文明（比方提升、比方公司政治、比方资源协调），可以为本人的团队在众多的团队的协作与竞争中谋取相应的利益。”

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