斯坦福大学人工智能实验室主任、谷歌云首席迷信家李飞飞近日经过其冤家圈分享了本人在达沃斯列席一系列人工智能讨论的考虑和总结。在李飞飞看来，达沃斯论坛有关人工智能的讨论总的来说科技含金量不高，但各个大小论坛关于AI的讨论仍然如火如荼，各国的政府官员和企业家都非常关注AI的开展。同时，李飞飞表示，由于政府的强无力支持，国民性的数理文明，和宏大的数据和使用场景，中国已成为世界公认的人工智能重要参与国之一。

　　 以下为李飞飞的分享全文：

这是我从达沃斯2018世界经济论坛回来后关于人工智能讨论的一些总结。虽然达沃斯往年风雪暴不时，但也挡不住冰天雪地里各个大小论坛关于AI的如火如荼的讨论。以下是我经过十几场讨论发言和有数私下交流后的一些冗长总结。

达沃斯论坛总的来说科技含金量不高。我所参与的论坛里能够最“学术”的是麻省理工学院组织的一场对话，参与者除了我还有李开复，Richard Socher (Salesforce AI 担任人), Mustafa Suleyman (DeepMind 结合开创人), 和Andrew McAfee (MIT 经济学教授)。大家都共同以为明天的人工智能科技还存在少量的局限，尤其是对监视学习回到当下汹涌澎湃的AI浪潮，正如所有的企业都被互联网化一样，所有的互联网企业都将 AI 化。而这些互联网企业中，也包含CSDN。同时，作为全球最大的中文IT社区，CSDN还有一个历史使命——为广大的互联网公司进行AI赋能。和人工赋予knowledge的依赖(比方AlphaGo Zero)。

MIT午餐会，右一为李飞飞，左二为李开复

人工智能对社会的影响是每团体都关注的话题。失业成绩在每次讨论中都被提起。硅谷的公司总裁们说公司对失业是有社会责任的，但是也有经济学家应战他们，以为目前的经济体制并不奖励这种责任，从而质疑这样的空口承诺。政府官员们更关怀政策的制定和怎样协助休息力再失业。而人工智能的科技人则希望看到新的科技艺衍生出更新的智能辅佐性任务。总的来说大家的担忧不少。在这个成绩上还需求更多的讨论和考虑。

另一个重要话题是机器学习的成见和偏向(Bias)。在以下几个方面，我们还有少量的任务要做：数据搜集和标注的偏向，算法的偏向，算法的可解释性和通明性，以及算法预测的正确使用。这些成绩在与人的生命安康和权益方面尤为重要和突出。

人工智能已是一个世界性的话题。大家公认中国已成为人工智能的一个重要参与国，这里也很大水平上由于政府的强无力支持，国民性的数理文明，和宏大的数据和使用场景。在一场晚宴上，我还和能够是全球的第一位“人工智能部长”畅谈了很久(他来自阿联酋国)。

李飞飞在MIT讨论会现场

人工智能对工业转型的重要角色以不容置疑。在达沃斯论坛里，我至多和以下产业的总裁指导们讨论过AI：金融，保险，食品，SaaS，科技征询，医疗安康，电商，动力，汽车，旅游，媒体文娱，制造业，等等。我很开心谷歌云在这场工业反动里扮演的重要角色。

在人工智能时代，学术界和大学应该扮演什么样的角色呢?我这次有幸和普林斯顿，耶鲁，香港科技大学，麻省理工和瑞士苏黎世联邦理工学院(ETH)的校长们有屡次私下讨论。面对强势的AI工业界，明天的大学既在积极的寻求协作时机的同时又多少有些担忧。全球如今AI人才奇缺，而教书育人的AI教师们纷繁进入工业界。我们怎样能在学术教育和工业界之间创立出一个更好的协作交流生态呢?这是一个重要的成绩。

达沃斯论坛的讨论给我们留下的成绩比答案更多。我真心希望今后能看到更多的AI科技人和社会各界的对话和协作。机器是没有独立的价值的;机器的价值反映了人类的价值。这是我们共同的责任。

最初，离达沃斯小镇不远的山脚下居然是那位叫“海蒂”的小女孩的村庄。海蒂的故事这么多年来不断打动和暖和着全球小冤家们的心。希望高高身在达沃斯的世界首领们能记得，无论他们在达沃斯做了什么样的决议和协议，都将对地球上千千万万个像海蒂的孩子们的将来有着深远的影响。

责任编辑：汤德正