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从学霸君看“教育+AI”和工具变现

发布者:何阳
导读将来教育中教师只占两成,但教师并不会被AI取代。作者✎ 张乘辅学霸君从工具类产品“拍照搜题”起步,目前手握“学霸君1对1”和“AI学智慧教育平台”两手好牌。“工具+效劳”是学霸君的变现之道。经过工具类产品带来流量,1对1辅导进一步效劳C端用户,播种殷实的现金流。另一产品AI学智慧教育平台则另辟蹊径,切入B端学校为教师赋能,将来有着更大的想象空间。投资人最喜欢的项目类型应该就是这样:当下很殷实,将来

从学霸君看“教育+AI”和工具变现

将来教育中教师只占两成,但教师并不会被AI取代。

作者✎ 张乘辅

学霸君从工具类产品“拍照搜题”起步,目前手握“学霸君1对1”和“AI学智慧教育平台”两手好牌。

“工具+效劳”是学霸君的变现之道。经过工具类产品带来流量,1对1辅导进一步效劳C端用户,播种殷实的现金流。另一产品AI学智慧教育平台则另辟蹊径,切入B端学校为教师赋能,将来有着更大的想象空间。投资人最喜欢的项目类型应该就是这样:当下很殷实,将来很美妙。

此外,“AI将取代真人教员”言论一度甚嚣尘上,但学霸君以为: 人工智能不会取代真人教员,只会协助教师更好地教学,当下“AI+教育”概念过热,技术还未完善,AI的能量远远没有迸发出来。

从学霸君看“教育+AI”和工具变现

学霸君合伙人&首席迷信家陈锐锋

以下内容为学霸君合伙人&首席迷信家陈锐锋口述,经火柴盒(创业黑马旗下教育产业号)整理编辑:

AI不会取代真人教员

如今大家对人工智能感到恐慌,但我以为,AI并不会使教师的数量增加,而是替代教师处理低效的反复性的休息,教师则可以提供更精品化的教学,比方从五十人的大班变成二、三十人的小班。

作为一位父亲, 我十分认可真人教师对孩子情感上的引导,这是AI不能替代的。 所以,当我们推行AI学智慧教育平台的时分,我们会重复强调教师角色的重要性,教师应该用好这个工具,更好地效劳先生。

目前AI学智慧教育平台次要完成课前备课、课堂互动、课后作业三大场景。教师可以经过教员端跟教室大屏以及先生端的平板互动。先生在专属作业本上答题,也会经过智能数码笔同步到零碎中。在先生课后作业场景中,AI学智慧教育平台可以完成自动修改,还能依据先生答题状况,智能推送特性化标题,同时记载先生在完成时期的全量的行为数据,比方,看了哪些题,什么时分进展犹疑,以及做题涂改正程……

AI不会弱化教师的角色,相反,会让教师抽出工夫完成机器做不到的事情。当AI技术成熟当前, 教师就能从修改作业、组合试卷、做数据表格等繁琐的任务中束缚出来,更多地扮演战略层面的角色。 比方,设计教学构造,跟先生交流互动、特性化教学等等。

将来教师 需求具有更高的才能,要有预测判别的技艺 ,比方从少量信息中挑选有价值的信息,并教授给先生。 在将来教育中,先生自主学习应该占到八成 ,余下的两成再由教师来精炼地解说。

“教育+AI”的如今和将来

“AI+教育”这个词被炒得很热,但我觉得变成“教育+AI”更好,教育在前,AI在后。 不能舍本逐末,无视了教育的实质规律。 学霸君定位是一家教育公司,AI作为一种工具或许底层技术而存在。

去年6月,学霸君研发的智能教育机器人与数名高考状元同台PK,解答高考数学试题。其实, 智能教育机器人Aidam并不是一个实体,而是一个以深度学习、图文辨认和自然言语了解等一系列复杂技术为中心的自动解题零碎 ,这外面触及多种技术:

第一,自然言语处置,也就是把自然言语转化成机器言语。第二,逻辑推理引擎,机器需求从条件不断推理到结论,并把一切的信息穿起来,找出最佳解题途径。第三,符号转换的规范格式,数学标题中有少量的符号需求转化跟外化。

最终Aidam考了134分,丢分的次要缘由是零碎知识库还没有非常完善,以及零碎的辨认准确度还需求进步。

这外面提到了知识库,它属于数据库的一类。知识库中最典型的便是标题知识库,学霸君目前曾经累积了100亿次搜题数据。 但知识库假如不跟行为关联起来,就比拟孤立,所以还需求树立行为库。 学霸君的行为库最开端依托国际首款拍照搜题软件学霸君APP,每次拍照搜题就是一个行为。之后,我们研发了智能数码笔,进一步搜集先生做题的行为数据。同时,我们还经过学霸君1对1零碎,来搜集教师讲题的行为数据。

后面次要引见了智能教育机器人和数据库,但如今提到“教育+AI”就不得不提“自顺应学习”。浅显来说,自顺应学习的逻辑就是先生做错了一道题,机器为他推送相关知识点的标题。

学霸君也在研讨自顺应学习,次要分为三个环节。 第一个环节是条件反响实际 ,就是让多团体做多道题,从而对标题停止难度画像,对先生停止人物画像。 第二个环节是回归神经网络 ,依据先生的做题历史来预测将来做题的对错状况。 第三个环节是知识图谱 ,就是把知识点前后、上下的关联关系穿成图谱状的构造。 我以为这三个环节中最中心的是条件反响实际 ,由于条件反响实际不只需求海量的标题数据,还需求海量的行为数据,行为甚至比标题更重要,只要经过行为对标题打标签,才愈加精准。

目前来看, “教育+AI”次要有两个成绩,客观上的AI过于热,客观上的AI不够热。 一方面,我们不能由于注重AI技术而疏忽教育实质,这能够会走向另一个极端。另一方面,现阶段AI技术并不完善。目前的AI都是比拟广义的,比方文字辨认、语音辨认等等,还没有呈现跨学科、跨范畴、跨功用的通用型AI。

工具类产品如何变现?

2013年10月,我们发布了国际首款拍照搜题APP——学霸君,然后用户开端翻量增长。2015年,我们推出1对1答疑,用户增长也很迅速。 一次是工具类产品带来了宏大流量,一次是教师介入提供了更好的效劳。

用户的忽然暴增,对业务的波动性以及准确度提出了更高的要求,这也倒逼着我们经过数据和算法不时调优。此外,用户的需求也促使我们开发了新的业务。截至目前,学霸君的业务线分两条,一条to B,一条to C。B端产品是AI学智慧教育平台,C端产品是学霸君APP和学霸君1对1。

大家会发现学霸君、作业帮、猿题库都是工具类产品起家,但到前面,各自都有了更细分的途径、场景和效劳,经过这些效劳来完成商业变现。经历通知我们,教育是一个复杂的场景,单纯的工具很难立足。 工具类产品的企业应该向上、向下、向左、向右地延伸,衍生出适宜的效劳,并让工具完成导流或许转化。 假如不延伸的话,这个工具迟早会被另一个工具所替代。

火柴盒注:陈锐锋,学霸君合伙人&首席迷信家、新加坡国立大学博士。具有自动化和运筹学的实际根底,以及金融IT处理方案的理论经历。2013年入职学霸君,担任技术研讨担任人职务,组建智能计算团队,主攻文字辨认、图像算法和数据发掘方向。率领团队在国际率先创始同时顺应自然场景、复杂版式图像拍照辨认引擎,为搜题及1V1实时答疑业务奠定了技术根底。同时,将基于深度学习的文本发掘技术引入产品,完成高效而智能化的知识导航。

*本文由火柴盒原创,作者张乘辅(微信:18710037601),审核韦龑。如需转载或寻求报道,可联络作者及火柴盒(ID:huochaihejiaoyu)。

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