1月26日音讯，据《连线》杂志报道，本周一在洛杉矶405高速公路上，一辆特斯拉Model S电动汽车追尾了路边停放的消防车。这个非致命车祸提出了一个技术性的成绩：作为世界上抢先的半自动驾驶零碎，特斯拉Autopilot零碎怎样没发现路AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。途后方停着的消防车？

司机通知消防部门，事先汽车处于Autopilot自动驾驶形式。事故凸显了半自动驾驶零碎存在的缺陷成绩。外媒指出，其辨识环境的传感器，能够是招致成绩发作的要素之一。

特斯拉首席执行官伊隆马斯克(Elon Musk)坚持说，即使没有激光雷达，他可以让本人的汽车完全完成自动驾驶。关于很多提供共享汽车效劳的公司来说，激光雷达的价钱和牢靠性方面并不存在成绩，供给商可以分摊本钱并活期停止维护。但是在汽车制造中，配置激光雷达的本钱关于普通的消费者来说还不太可行。

卡耐基梅隆大学自动驾驶汽车技术驾驶研讨部门的Raj Rajkumar以为：“他们显然运用普通雷达来探测挪动物体(通常用在自顺应巡航控制零碎中)，但其在在检测运动物体方面的效果似乎不太好。”

特斯拉的手册正告指出，交通感知巡航控制不能检测到一切的物体，也不能关于一切运动的车辆制动或加速，特别是当你驾驶的时速超越每小时80公里(80英里/小时)，并且你正在跟随的一辆车分开了原有的行驶道路，而一辆运动的车辆或物体恰巧呈现在你面前的时分。

据理解，这个成绩不只发作在特斯拉身上，沃尔沃的半自动驾驶零碎Pilot Assist也有异样的缺陷。假如说沃尔沃在运用这种零碎驾驶时，一旦后面的车改动车道或许驶离路途，沃尔沃在中止车辆前基本不会加速。

特斯拉以及沃尔沃协作商、自动驾驶汽车技术公司Zenuity新技术担任人Erik Coelingh在谈及这种缺陷时表示：“开车时，你常常需求在能否需求踩刹车这个成绩是停止权衡。”在高速公路上，忽然刹车不见得比不刹车要平安。

外媒以为，临时的处理方案是将几个不同类型的传感器结合在一同，同时提升自动驾驶零碎的计算才能。其中的关键设备在于激光雷达的使用。这些传感器运用激光在汽车四周树立准确，详细的地图，并且可以轻松区分出运动物体是轮毂盖还是警车。虽然激光雷达依然十分昂贵，而且还缺乏以抵挡撞击和严重的雨雪天气。但若要先完成完全的自动驾驶，一定需求激光雷达、现有汽车雷达和摄像机等多种传感器的配合。