【编者按】这几年，人工智能在K12和言语培训范畴疾速开展，职业教育异样遭到影响。人工智能带来了整个教育思想中心的转变，以用户为中心，在大数据的驱动下，因材施教有了更多能够。他以为教育行业的痛点在于，特性化的需求越来越激烈，但供应还缺乏。

怎样用人工智能赋能职业教育？高顿教育结合开创人吴江华分享了他的看法。在吴江华看来，由于教育的特性，整个行业重效劳，不论做到多大规模边沿本钱一直无法下降。还有教育产品规范化不够。这些痛点都是逐步成熟的技术是可以改善的。

本文转自芥末堆，经亿欧编辑，共业内人士参考。

教育中心还是掌握在做教育的机构手上

这几年，整团体工智能疾速开展，但是看到的都是在K12，或许言语培训。职业教育这一块儿，似乎还是空白，人工智能可以给我们带来什么？

首先，我想讲一下在教育时代，教育开展的改动。 首先是思想的改动， 传统思想就是工业思想，整个教育培训是一个大规模的培育进程，比方说在小学、初中、高中，以及参与高考。这个阶段的教研是基于行业均匀程度。

前面开端渐渐构成一个分层思想。 我们行业内比方说像好将来，主推的是优培班、进步班。每一个班级都会有一定的准绳来让它进阶，这就是在工业化思想上的优化。

再后来是互联网思想。但是大家到如今来看，互联网对教育的影响并不像互联网对其它行业的影响。这是我们教育行业或许职业教育应该明白的重点： 教育的中心还是需求掌握在做教育的机构手上。 

原先总是希望教育加上互联网，由于互近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。联网很性感，教育又很传统。希望加上互联网可以给教育这个传统行业来一次安慰。 现实上，安慰一定会有，但推翻并未发作，科技怎样应用，是教育人需求着重考虑的。

人工智能对职业教育的意义在哪儿？

人工智能里，整个思想中心会变化。人工智能时代，是以用户为中心，大数据驱动，然后做一些因材施教的能够性。那么，退职业教育怎样做？做这件事情对整个行业的价值跟意义在哪里？

首先，我觉得教育行业有3个宏大痛点。

第一，特性化教育供需的矛盾。 2012、2010年时，一对一语培这个市场大家都觉得很小。但这几年忽然大迸发。这是由于需求方面发生了宏大变化。中产阶级崛起后，大家都希望小孩有一对一的特性化的教育。

第二，不论做到多少规模，整个边沿本钱没有下降。 不论做到多少规模，几千万、几个亿，最初你会发现整个边沿本钱没有下降。我觉得中心缘由是整个教育的重度效劳招致的。教育后端人力十分大。我原先讲一家机构假如能做到10个亿的话，互联网公司常常只要几百人，一千人都不到。但是教育行业，需求宏大的人力跟物力。 

第三，教育产品规范化。 很多教育公司说，投在百度上花了很多钱。为什么呢？举个例子，两瓶可乐，一个可口可乐，一个百事可乐。这两个让用户尝的话，我们可以说：“你尝一下这个，尝一下这个。”但是教育不一样，当你选了某一个公司产品之后，你不会再去选另外一个产品。这就招致很多用户在百度搜索时的后果起到了决议性作用。教育的产品规范化是无法描绘的，但目前，教育行业曾经很多人开端做规范化了。互联网给教育只是带来了一些变化，比方消费关系。像在中国可以用国外的外教。但实质上讲，消费力没有变化。人工智能这一块有能够。

从某个角度上讲，语音辨认、OCR，以及包括人工智能这些算法，是在改动消费关系，完成规范化。这几年第三方人工智能的一些算法曾经很成熟，这就是时代带给行业的机遇。

怎样构建职业教育的知识图谱？

第一，对数据的着手。 我们每天大约会发生300万条数据。整个题库如今积聚上去有3亿多条数据。这些数据假如从互联网其他行业来看并不大，但对教育来说，这些数据曾经足够了。不过数据中的的这些脏数据怎样去掉，怎样降噪是十分重要的一环。

第二个反应数据。  再举个例子。我冤家在另一家公司，通知我说，最近请了Google大数据工程师，他们的数据十分大。过去一个月之后，发现这些数据对他来讲，都没什么用。很多事情开端做的时分，要考虑好这些数据怎样去设计，怎样让它成为一个有价值的数据。

第三，概率的预测。 以前学习平台是把教师的东西放上去让先生学习，但是我们如今开端考虑，怎样去构建先生平台，把这些数据关联起来。

AI思想里，机器发生数据，但怎样让机器不停发生数据，怎样不停把这些知识点关联起来，让用户可以感知到十分关键。假如先生不懂，我们经过人工智能大约晓得是什么缘由招致的。

将来AI有能够让教育转变成轻产业

将来，AI对职业教育会有一些影响。

第一，是教师角色的转变。

中心的教师不要被他人挖走。教师其实很明晰地晓得他脑袋里的知识图谱。怎样和机器结合是次要成绩，对他们来讲，他们并不担忧人工智能的影响。对教师来说，人工智能只是多了一个助教而已，至多在批作业、答疑方面提供了很多协助，省下少量工夫。 

第二，人力密集型企业怎样转变成轻产业。

从我团体角度上讲，可以经过怎样的技术来改动整个行业。AI这块让教育也能像其他技术在互联网的宏大推进作用，让教育怎样变为一个轻产业。像营销、运营，更像是一个术的东西。教育最终还是要回到产品上。它的产品实质又是一个宏大才能效劳。这个会成绩驱使着大家考虑怎样把产品和后端做的更好。

第三，整个职业教育最终是为了更好失业，这是中心也是重中之重。

整个高中教育、大学到最初的培训，低端、高端的课程都有。但实践上学员在外面还是没无形成一个生态。职业教育确实是有本人的一些特殊性。后续假设把更多的数据拿出去，除了这些学习的数据、职业培训的数据，从知识输入到时机输入的数据也加出去，我觉得它是能够退职业教育这块构成一个生态圈。

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