雷锋网按：作为 Mobileye 的灵魂人物和技术布道者，Amnon Shashua 每次的主题演讲都是一大看点。往年的 CES 也不例外。毕竟，Mobileye 是 ADAS 的标杆公司，同时也是自动驾驶不可疏忽的重要力气。 尤其是 Shashua 对自动驾驶技术战略方向的考虑，确保 Mobileye 在高度竞争、静态变化的环境中持续坚持在业内最佳的技术方案。
在往年 CES 时期，英特尔初级副总裁、Mobileye CEO Amnon Shashua 抛出了 3 个关于 Mobileye 的哲学考虑。他以为，这 3 个考虑点是推进 Mobileye 不时前行的关键要素。
Mobileye 的 3 个哲学考虑
第一是「a single effort」——一举多得。
Shashua 以为，在将来的某个点，「将一切鸡蛋放在同一个篮子里」，即押注 Level 4/5 技术将会为 Mobileye 带来很大的支出，但这个进程会破费少量工夫。由 Level 4/5 自动驾驶技术的衍生出的 Level 2，Level 2+，Level 3 级别辅佐驾驶则可以在以后就完成商业化。
「我们希望看到从自动驾驶衍生出来的辅佐驾驶技术在明天就能开端发生支出，而不是等到全自动驾驶汽车开端上路时我们才谈商业化。」Shashua 表示，尤其是在明天，将技术升级运用十分有必要。
关于明天的辅佐驾驶而言，我们还可以参加哪些元从来进步它的功能和体验？Shashua 的答案是高精地图。这意味着本来为初级别自动驾驶（如 Level 3、Level 4 和 Level 5 ）而设计的高精地图下放到 Level 2 ，由此失掉一个新的类别： Level 2+。
Mobileye 的高精地图就是 REM（Road Experience Management，路网采集管理），它可以实时更新高精地图信息，REM 每公里发生的数据量为 10KB，极大地降低云端高精地图的更新本钱。
目前 Mobileye 已与群众、宝马、日产等汽车厂商达成战略协作，共同采集高精地图数据；与 Zenrin、日产协作的 Roadbook 到 2018 年中将掩盖日本的高速路段；往年 CES Mobileye 又宣布与四维图新以及上汽协作，将本地化 REM 引入中国。
关于引入高精地图的益处，Shashua 解释，高精地图有车道线，被集成在地图里，Mobileye 所需求做的是给车辆定位，与传感器交融，所以我们可以失掉一个更好的 LKA （车道坚持辅佐零碎）功用。
第二是经济适用性（Economical scalability）。
汽车行业如何让自动驾驶技术从如今的实验室项目，变成大规模消费的产品？这是自动驾驶行业如今亟待处理的成绩。
Shashua 说，Mobileye 必需确保 Level 4/5 级别自动驾驶技术不是科研项目。假如我们在开发一个产品，我们必需确保这样的努力不会成为一个迷信实验，所以经济适用性是关键。
「我们的目的不是将它投放在几十辆或许几百辆测试车上，而是将它消费出来投放在不计其数辆车上。」他表示。
经济适用性其中一个十分重要的议题是高精地图，众包方式可以消弭打造自动驾驶汽车的本钱；其次是对驾驶战略（规划）计算本钱的控制；第三是可扩展的任务负载多样化和低功耗的 Mobileye 的芯片（SoC）与英特尔凌动 CPU 配合。
「我们所谈的任何事情都必需是可大规模落地和量产的。否则，这就是一个科研项目。」Shashua 表示。
第三是模型的平安保证（Model for safety guarantee）。
关于自动驾驶的平安成绩，Shashua 用「The Elephant in the room」（代指不言而喻却避而不谈的东西）来描述。
他表示，平安成绩不只是讲「传感器生效」、「软件 bug」，而是我们必需确保不会有任何事故的发作。因此 Mobileye 提出的一个目的是：自动驾驶汽车永远不应该对事故担任。在他看来，自动驾驶汽车不应该引发事故；自动驾驶汽车应该正确正确应对人类驾驶员犯过的错误。
由此他在多个地下场所强调责任敏感平安 （RSS，Responsibility Sensitive Safety） 的重要性——这是一个可解释的数学模型。
RSS 形式并不基于实证模型+模仿器的方式，而是基于一种保证的措施。它需求相关监管部门制定政策，承受「交通事故责任方」的规则方式，这样才干确保自动驾驶汽车的平安性。而在 RSS 形式下，自动驾驶汽车不会作为责任方形成事故。
Shashua 说，以上三点考虑是推进 Mobileye 不时前行的关键根底。而这种根底也协助 Mobielye 在过来几年的 ADAS 市场获得了长足停顿和抢先优势。
2017 年，Mobileye 的 EyeQ 系列芯片出货量到达了 870 万片。如今，路上有超越 2400 万辆汽车装备了 Mobileye 的 ADAS 处理方案，并且与超越 25 家不同的汽车厂商协作。
其中耳熟能详的产品，如通用汽车的 Super Cruise，奥迪 A8 的 zFas，PSA RoadP蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。fofile，日产 Propilot，都搭载了 Mobileye 的 EyeQ3 芯片。
2018 年，Mobileye 将启动 15 项量产方案，与 14 家 OEM 协作，其中 4 家来自中国。此外，还有 4 个 EyeQ4 项目，另外 12 个项目将在 2019 年启动（合计 16 个 EyeQ4 项目）。这也标志着 EyeQ4 将正式走向量产。
针对后装市场的 Mobileye 8 Connect 将于往年部署，这款产品搭载的是 Mobileye 最新芯片 EyeQ4，将在往年第一季度推出。
Shashua 说，Mobileye 需求更强处置才能的芯片来处置在路途上搜集到的数据，并绘制高精地图。在他看来，Mobileye 追求的是一款在计算才能、功率耗费以及本钱方面都很平衡的芯片。
往年下半年 Mobileye 将推出第五代 EyeQ 芯片，它的计算才能为 24 兆每秒，即每秒能停止 24 万亿次运算。这款芯片亦是专为深度学习计算设计。
据雷锋网理解，EyeQ5 芯片将在往年 8 月推出样品，有超越 200 名从英特尔过去的工程师与 Mobileye 协作共同开发这款芯片。下一代芯片 EyeQ6 也在紧锣密鼓的开发中。
Mobileye 初级副总裁兼首席通讯官 Dan Galves 对雷锋网表示，完成自动驾驶需求高效的计算才能来支持零碎运转。关于汽车而言，每颗芯片都不可无视，特别是 Level 4/Level 5 的自动驾驶汽车。将来大局部汽车都将是电动汽车，电池内贮存的电力应该被用于车辆行驶，而不是全用于芯片的运转。
同时，本身软件的功率也很重要，需求多大的浮点运算，即需求每秒几兆的计算才能。英特尔和 Mobileye 的新平台包括了两个 EyeQ5 芯片和一个凌动芯片——这是运转 Level 4 级别自动驾驶的根底。
自动驾驶：让汽车成为最大的数据通道
大约在两年前，Mobileye 朝着全自动驾驶转型，同时也认识到：想要完成自动驾驶汽车不是开发一款产品，而是改动一个产业。但一家来自以色列的公司如何改动整个产业？对 Mobileye 而言，是时分参加一家顶尖科技公司（即英特尔）的队伍，开启新的征程。
明天的 ADAS 技术以及行将到来的全自动驾驶技术，将让汽车成为世界上最大的数据通道。
正如英特尔 CEO 柯再奇和 Mobileye CEO Amnon Shashua CES 2018 宗旨演讲中所言：充沛应用数据激流，关于最终大规模部署自动驾驶汽车至关重要。英特尔与 Mobileye 拥有的战略、资源、产品和设计案，可以应对行将到来的数据应战。
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