文/腾讯《一线》薛芳
2018年1月28日上午，《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China于北京国贸大酒店正式召开，阿里巴巴技术委员会主席王坚宣布了演讲——《从云计算到城市大脑，机器智能时代到来》。
以下演讲全文：
我以为明天最大的智能硬件，就是我们所熟知的城市，它能够是人类有史以来创造的最大的智能硬件。
过来两年我有幸参与了一项任务——城市大脑，可以把如此庞大的硬件变得智能。明天会议主题是云端上的AI风暴，而我以为更好的说法，能够不是AI，而是Internet和Cloud，或许说应是智能云计算。
如今我们生活在城市中，每天面临着诸多的方便与各种各样的成绩，比方交通成绩，为理解决这些成绩，人类曾付出了很多的代价，举个例子，“波士顿大发掘”为了城市的美观，花了几十亿美金把几条高速公路从地上转移到地下。
为什么说假如一个事物假如拥有了一团体的智能是很重要的事情，那是由于人晓得如何把各种资源综合应用，比方在适宜的工夫停止说话、写字，晓得如何将最小的能量与精神去换取所需求的东西。回到明天的对象——城市来说，我们的城市还是一个四肢兴旺、头脑复杂的存在，是一个“无脑城市”，它需求一个大脑去协助它更好的运作。
如今可以无机会停止“城市大脑”的研讨，得益于互联网等根底设备的飞速开展，这样我们可以有足够的数据资源去重新考虑如何去构建我们的城市。目前全世界的城市共同面临的最大的成绩是交通成绩，这个成绩在过来并没有失掉很好的处理，而如今互联网、大数据的开展给我们提供了可以处理的时机。
先来看看在目前已有资源存在的状况下仍然还没有处理的成绩：1.虽然信息零碎、智能零碎兴旺，但还不能精确描绘城市的某一时辰某一路段上会有多少车；2.城市的规划管理者（如市长）也还不能精确晓得每位市民每天的出行方案。
这两个成绩是最根本的，但假如得不到处理，城市交通的优化（使得市民出行愈加顺畅）就能够无从下手。所以目后面临的最大的成绩就是处理成绩的需求与目前所取得的资源是并没有完全婚配的。
这就需求一个新的机制可以像大脑一样来完成这件事情。我们在杭州停止试点，停止一个机制的切入，所调动的资源包括城市的空间资源——路途资源、城市的工夫资源——红绿灯资源。
高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。这两种资源在过来没有失掉很好的应用，如今有了互联网与大数据的技术，就要把它们优化和应用起来，以此停止对城市交通的优化。当我们拿到这些资源后，发现大家也无视了一件事情，那就是我们明天对工夫的分配效率是远远低于大家的想象的，任何的城市都会有这样的状况，一个很重要的缘由，那就是明天的交通模型并不能真实反映城市的交通状况的，如今，遍及中国城市的密密层层的摄像头也给了我们得以理解城市每天所发作的事情的时机。
城市的数据资源、古代的互联网和大数据技术可以让我们来优化一切公共资源的运用，交通是一个十分突出的例子。杭州的实验发现了三个有意思的事情：
1、第一次真正的可以精确的晓得在城市的某一时辰某一路段上有多少辆车。这个发现可以用于城市车辆限行的制度的优化，目前的限行制度是存在挺多成绩的，比方限行之后，城市发作了什么？能否真的处理了交通拥堵？比方杭州城区有120万辆车，单双号限行后，还有120万辆车，那60万辆车又是从哪跑出来的？这是明天交通碰到的一个十分大的成绩，应该保证每一辆车都有它所婚配的足够的资源。
2、当路途资源（车辆数目）是确定的状况下，独一可以优化的就是工夫资源，也就是红绿灯的配置。所以在杭州的第二个事情就是依据摄像头看到的交通状况，来静态地调整红绿灯的配置，也就是静态地来调整交通的工夫资源。在一条贯串杭州整个南北的高架的试点上，我们完成了可以让车在这条高架上均匀运用的工夫降低5分钟，这是一个十分大的数字。在空中的路上，均匀的车速可以进步15%—20%。以前是经过把路修宽来进步车速，如今靠的是过来大家见不到的东西——数据，也可以进步车速。
3、当整个城简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。市的各项活动可以用一个大脑来协调的时分，会带来很多意想不到的后果。在任何国度和任何城市，都有特种车辆，如警察的车、救护车等等，这些车在路途上有特权，过来这个特权是靠闯红灯得来的，这有很多的成绩，如它会带来次惹事故。在杭州的试点，我们发现，当把这些车辆与一个城市的大脑的调度协调相结合、配合的时分，后果惊人，救护车可以在不闯红灯的前提下，从抵达它要救护地点的工夫延长了50%，从过来的15分钟左右降到如今的7、8分钟，这是救命的工夫，意义特殊。
这些例子阐明了一个十分大的成绩，明天所谓的智能技术要处理的成绩，远远超出我们手里的手机、音箱。城市是最大的智能硬件，面临着对智能技术的应战。当这么复杂的一个智能成绩放在后面，就很难用传统意义上的人工智能这个词来描绘了，我以为最好地描绘这种智能技术是机器智能。
人工智能和机器智能是个同义词，为什么要强调是机器智能？由于人工智能做的事情是人类大脑可以处理的事情的一次学习与延续。而城市明天面临的简直一切成绩，都不是人的大脑可以处理的，这就是为什么全世界都面临交通成绩和其他成绩，明天独一的处理办法，不是把人会做的事情教给机器做，而是需求让机器去学会很多人都不能做的事情，来协助人类处理明天面临的成绩。
所以在这样的背景下，把人工智能叫机器智能能够更贴切。有一次我与一位市长交流，当做完城市大脑这件事情当前，忽然发现市长基本不是人干的事情，何况是人工智能。所以我以为这是一个十分宏大的时机，在阅历过语音辨认、人脸辨认后，城市大脑为下一代的智能技术翻开了一个完全不同的新的大陆，我更情愿把它叫做机器智能。
最初我想表达，城市大脑相对不是一团体工智能的使用，它更像在160多年以前伦敦第一次引进的地铁，其影响深远。城市大脑将为将来的城市引入一个新的根底设备，在将来的五年、十年，城市大脑将变成世界上每一个城市都需求的根底设备，它的作用不会亚于过来的地铁和100多年以前爱迪生第一次把电网引入纽约市。
这才是真正意义上的智能技术的将来，而不只是处理我们手中的成绩。城市这么大的一个智能硬件，一定会推进一切我们明天可以想象的智能技术的开展。城市大脑作为一个载体，是有能够成为下一个十年的各种技术的发源地，包括智能技术的阿波罗方案，大家可以想想，60年代的阿波罗方案带动了多少学科的开展。希望更多年老人在城市这个最大的智能硬件上，做一些历来没有人做过的创新。
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