文/腾讯《一线》薛芳

2018年1月28日下午，《麻省理工科技评论》新兴科技峰会EmTech China于北京国贸大酒店正式召开。微软亚洲研讨院副院长周明宣布了演讲——《自然言语处置技术开展迅速，其将来使用将愈加普遍》。

周明教授从四个方面引见自然言语的停顿，即神经机器翻译、聊天机器人、阅读了解及机器创作。

他引见，神经机器翻译在这几年开展十分迅速，2017年的研讨热度更是一发不可拾掇。如今神经机器翻译曾经取代了统计机器翻译，成为机器翻译的主流技术。

微软如今曾经片面采用神经机器翻译，最近还跟华为的Mate10手机协作，失掉了神经机器翻译相似于在云上的效果。

周明谈的第二个话题是聊天机器人。微软小冰就是这样的一个聊天机器人。聊天机器人的技术曾经使用到微软的很多产品里，比方会5种言语、拥有1亿以上用户的微软小冰、可以停止自然人机交互的Cortana、可以在敦煌答复游客成绩的敦煌小冰。

他引见，最近在阅读了解范畴呈现的一个备受关注的成绩，就是如何才干做到逾越人的标注程度。如今微软、阿里巴巴、科大讯飞和哈工大的零碎，都逾越了人工的标注程度，这标志着阅读了解技术进入了一个新的阶段。这几个零碎都来自中国，也表现中国在自然言语处置的提高。

他最初引见机器创作，“ 10年以前，我们就开端做微软对联，在此根底上，创作绝句、律诗、唐诗宋词等等，如今停止随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交对于互联网金融P2P企业来说，支付市场完善的标准和管理系统将彻底改变互联网金融行业的格局，不仅给从业者提供了的巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。写歌谱曲。我们的编码解码技术曾经成功用于神经网络机器翻译、小冰机器人和词曲创作中。”

周明以为假如有大数据，那么机器学习或许深度学习就可以模仿人类的发明智能，发明出一些作品来，也可以与专家协作，协助专家发生更好的想法，然后两者配合，发生出美好的音乐。

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