文/ 孙茜茜
“人工智能是我的一个兴味，当做实验在做。”说这话的时分，往年还在上大三的万千钧，曾经为数亿中文用户免费提供海量、全面、及时的百科信息，并通过全新的维基平台不断改善用户对信息的创作、获取和共享方式。和同窗结合兴办了一家科技公司，并且拿到了百度的投资，他就读于天津工业大学软件工程专业，是个95后。
万千钧
有意思的是，在万千钧自学人工智能的进程中，为他保驾护航提供援助的，却是阿里云的机器学习PAI平台。
一次竞赛，他结缘人工智能
大二下学期，万千钧和同窗报名参与了“第八届全国大先生效劳外包创新创业大赛”，正是这次竞赛，为他的开展方向定了调。
万千钧团队的参赛项目，是一项“作风转换”技术，简而言之，就是经过计算机，将任何一张图片的纹理和颜色等特征转移到另一张图片中。比方，机器在学习宫崎骏的漫画作风后，可以将任何一张图片转化为这种作风。
这个项目，要用到人工智能中最盛行的深度学习算法，而万千钧此前只听说过人工智能很凶猛，却从未做过理解。
抱着现学现用的心态，万千钧阅读了谷歌开发的深度学习框架TensorFlow中的文档。
一个分析生物视神经网络的文档吸引住了他，“它就一层层去分析生物的视神经网络是怎样任务的。”更让万千钧惊喜的是，“这么巧妙的东西，最初它（文档）通知我，可以经过代码去完成！”
从小，万千钧就对人的视觉充溢了兴味和求知欲。“如今，我可以经过本人的代码完成一次。那要不，尝试一下？”
计算机视觉属于人工智能中绝对成熟的一块，TensorFlow中的相关教程和案例也很丰厚，“我就在TensorFlow的官方文档里，跟着它一步步学。”
算力缺乏，阿里云雪中送炭
在做“作风转换”的标题时，需求训练机器学习艺术画作，经过对画中的纹理、颜色等特征停止学习，不时完善算法模型。
做深度学习需求GPU提供弱小的计算力支撑，渐渐地，万千钧发现，本人笔记本电脑的运转速度曾经跟不上了。
“对我来说，计算力十分重要。”这时，阿里云机器学习PAI平台帮了大忙，为万千钧提供了简直收费的GPU。
“作风转换的神经网络十分复杂，用我的笔记本训练一张照片需求100多秒，共有10万多张照片，而且还不止训练一次。在本人的电脑上完成这个义务不理想，用PAI平台来训练，一张照片只需3到4秒。”
尔后，每当有了新想法，万千钧都会把顺序放到PAI平台上去运转。直到如今，也没花多少钱。
第八届服创竞赛，万千钧（左二）和队员预备辩论
阿里云PAI平台不只提供了GPU资源，还在QQ和钉钉平台建了“阿里云机器学习交流群”，为开发者们提供了交流平台。
不会写代码，或遇到其他成绩，万千钧都去交流群里讨教。
最终，万千钧团队应用更先进的深度学习算法，展示了“作风转换”技术，取得了这次大赛的全国二等奖。
女友淘宝，逼着他不时学习
拿完奖后，万千钧持续着人工智能之路，尤其是女冤家的“鞭笞”，给了他很大的动力。
“我女冤家常常发淘宝链接给我，都是她看上的衣服，我每次看了之后，还要回复她好不美观。我觉得，写个顺序去看这个衣服不就好了吗？”
于是，万千钧先写了一段视神经网络顺序，然后输出一切女友发来的衣服图片，再对每一张图片停止标注，标志成“我喜欢”或许“我不喜欢”。然后，让自编的视神经网络顺序依据标注的图片，来寻觅“我喜欢”的规律。
经过训练，顺序可以挑选出契合万千钧目光的衣服。“比方，我喜欢的衣服是毛茸茸的、黑色的。那么，当顺序发现一个毛茸茸的又是黑色的衣服时，它就会有很大掌握断定这件衣服是我喜欢的。”
本来料想最多一个月就能完成的顺序，万千钧一写就是半年，由于女冤家又给他添加了难度, 除了衣服，她还陆续发来了裤子、鞋子、袜子、化装品等其他物品。
“我得让顺序先学会什么是衣服，什么是裤子。然后还得训练它，通知它我喜欢什么？其实这个任务量不小，比我想象中复杂多了。”万千钧说，女冤家的需求，逼着他不时学习，不时完善本人的顺序。
延续创业，他拿到百度投资
万千钧的母亲是公务员，父亲在国企任务，所以他从小就很恶感这种“一眼看到止境”的任务。他不断梦想完成财富自在，甚至还创业做过“代取快递”，虽然坚持一学期后失败，但是公司留下了，股权成绩处理后，又开端承接企业的效劳外包需求，“靠技术吃点饭”。
做效劳外包挣的钱只能满足万千钧的日常花销，离他完成财富自在的梦想还有好远。
“只要资本运作才干够完成财富自在，才干完成本人的目的。”于是，往金融范畴开展的想法降生了，这和大四师兄孙光浩的想法不约而同。
在自学金融学知识的进程中，师兄弟发现了“量化买卖”。
“量化买卖既是我们喜欢的金融方向，又和我们计算机专业结合的十分深，相比于其他金融方向，我们会更有优势，也更靠谱。”万千钧说。
孙光浩看法做金融的冤家，他们很快和一个证券买卖所树立了联络。“买卖所情愿提供数据、一些资金和技术，比方，他们操盘手总结出来高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。的经历，情愿跟我们交流。我们可以依据他们的经历设计出量化买卖的战略。”
在这样的背景下，“组团队、把这件事情做好”的想法萌发了。万千钧和师兄希望结合人工智能技术，改良现有的量化买卖算法。
由于是技术创业，万千钧和师兄就从身边人动手，辨别找了本人身边技术才能比拟强的冤家，2017年12月，一个饭局就敲定了团队。
右一：万千钧，右三：孙光浩
如今，团队共有6人，万千钧管技术，孙光浩任产品经理，担任产品的构思。剩下的团队成员担任数据发掘、数据清洗、产品回测等。虽然产品还处于研发阶段，但是公司曾经取得了百度的投资。
“百度投资了我们效劳器，也是目前独一的开支。我们如今6团体合伙写代码，所以人员费用暂时是0。工位也是百度投资的，在天津滨海那边。”万千钧说。
争奇斗艳，云助年老人圆梦
阿里云表示，关于万千钧这样的大先生开发者来说，最稀缺的是计算资源。
而阿里云机器学习PAI平台支持多种散布式计算框架，可以灵敏调用PAI平台底层——飞天计算平台上的CPU和GPU计算机群，为用户提供高效的计算保证。
同时，PAI平台集成了100余种算法组件，兼容TensorFlow等深度学习框架，也经过云的形式大幅降低了计算本钱。
有很多像万千钧一样的大先生开发者，在阿里云的协助下践行着本人的梦想。
95后大先生谭创创，经过PAI平台上的计算资源来训练本人的模型，他在用人工智能技术剖析阿尔茨海默症；武汉理工大学研讨生张岭，借助卷积神经网络，在PAI上完成了单个手写汉字的离线辨认，可以辨认3700多类常用汉字，均匀辨认成功率达91%，均匀单个图像的处置工夫为9毫秒。
依据阿里云PAI平台发布的数据，PAI平台上的90后开发者占比已到达46%，二十六七岁的开发者是相对主力，他们大多来自国际外高校，拥有硕士、博士的头衔。
编辑/ 翁菲