雷锋网按：近日，北京旷视科技无限公司当选雷锋网发布的「AI 最佳掘金案例年度榜单」，并取得最才子像布控零碎奖。
「AI 最佳掘金案例年度榜单」从商业维度动身，评选出8大行业中的30个最佳处理方案/产品。
雷锋网 (大众号：雷锋网) 依据企业提交的“处理方案/产品材料、商务协作（单个行业的业务统计）、企业本身状况”三个维度的信息，以20个明白评分项为规范，对参选企业停止首轮片面评价。
同时约请多位传统企业CIO、零碎集成商项目高管、AI企业处理方案担任人、投资机构合伙人、学界教授等数十位评委，对参选企业和脱敏后的信息，停止了第二轮剖析评审。
历时两个月，交融两轮评选后果后，最终发布30强名单。
知己知彼，旷视的为与不为
有人说，在互联网公司“闯进”安防行业的那一天开端，他们就逃不过三个“下场”： 要么转型做集成商、要么转型做芯片商、要么被收买 。这一说法的缘由在于，在人才缺乏期内，AI创业公司经过单一算法优势获取了时机+订单，但实质上并未互联网电子商务和移动商务消费渠道的普及，使得支付市场将在不久的将来继续呈现更加美好的增长前景。对传统安防厂商发生严重影响。AI公司只要将他们的中心技术融入到安防产业链的前端到后端才是成功规划安防圈的关键，但这也是最难攻克的一关，算法的门槛正在逐步降低，拿下安防产业链闭环的生态绝非易事。
关于这一说法，旷视科技安防事业部处理方案总监安洋向雷锋网说道，“从算法级层面来看，旷视目前可以排在第一梯队，这一层级将来大约只要一到两家的规模；从包括安防在内的一切业务层面来看，旷视目前可以排在前三名”。
知己知彼方能百战不殆，关于本身定位有了十分明晰的看法之后，用安洋的话说，旷视不能够生长为一个集成商；与此同时，旷视将来也会选择用两条腿走路：
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不回绝做芯片级的算法来赋能其他传统安防厂商，让后者有才能扩展整个AI安防市场的容量；
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旷视不会仅仅充任嫁衣角色，也会在本人擅长的范畴做一些事情。
关于第二点，安洋称，这也是旷视与其他互联网公司的区别所在。“在进击安防行业的途中，旷视会自始自终地关注算法、关注整个业务价值的完成；但与此同时，旷视外部也深知AI只是一种工具，不能发生实践价值、不能直接效劳于用户。藉由此，旷视会不断考虑如何可以更好地将AI使用在产品中，并在非算法方面做出调整”。
他慨叹道，“在安防赛道上玩命奔跑的创业公司确实面临着各式各样的应战，一不小心就会棋差一招、全盘皆输；而包括旷视在内的初创公司在这时期能做的不多，唯有小心翼翼，打破温馨区，应战本身短板，聚焦算法的同时，为传统安防行业提供更多智能化使用、落地更多案例” 。
扬鞭笞马，旷视AI产品落地进程减速
而这几年，旷视在安防行业确实也是这么做的。
譬如将AI产品使用于北京某几个地铁站。此前有安防厂商提到，再顶级的AI算法使用于北京等一线城市的任何一个地铁站中都会成为“鸡肋”，霎时拥堵出去的乘客可以让零碎近乎“瘫痪”。对此，安洋提到，旷视此前曾经将AI产品部署在北京的某几个地铁站之中，在严重会议保证时期，成功辨认出50多个高危人员。
在他看来，人脸辨认技术确实不能100%处理安防行业中呈现的成绩，但绝不能因而而疏忽它的实践价值。在实战使用中，AI摄像机相较传统摄像机可以很好地处理 ‘发现’成绩，关于公安用户来说，‘发现’是抓逃的第一步，亦是最重要的一步，发现目的后加之前期的人员比照、无效指挥等技防细节才干决议抓逃能否成功。
基于此，早在两年前，旷视就针对前期实战成立了‘成功保证团队’，该团队承当包括人流通行到逃犯辨认的全进程设计，保证公安用户从发现到抓捕犯人的全进程部署。
再譬如将AI产品使用于武汉某小区。在武汉，旷视又做了一次CV圈从未有过的“创举”，他们在某小区外部署几十部人脸相机，应用ReID（行人再辨认Person Re-Identification）技术对每一个进出小区的人都停止了精确辨认，成功完成了“一脸一档”的存储。
复杂来说，该零碎可以针对每一个进出小区的人，停止年龄、性别、家眷、活动规律的辨认，之后再经过数据整合、剖析，区分哪些人是常住户、哪些人是串门等等，办案民警只需求将一张人脸图片输出出来，就可以发现该人在过来十二个月的一切活动轨迹。
和单点监控相比，ReID 方案经过多组摄像机的抓拍记载及人员比对让安防任务变得更为平面，方便办案民警对目的嫌疑人的行为轨迹、出行规律停止剖析，进而为案情线索和施行灵敏布控打击提供根据；其另外一个高能之处还表现在不需求与传统意义上的数据库对接，除了黑名单之外，它可以对本身看到的图片、情形有选择的‘抓拍’，从而‘本人’总结规律，一旦发现某人的行为异常到达阈值时，零碎会第一工夫收回报警信息，充沛保证‘白名单’‘红名单’‘灰名单’的平安。
“该零碎之所以可以做到精准辨认、“一脸一档”存储，是由于人脸相机可以对相反的人停止不同角度的，没有视野堆叠掩盖的信息抓拍，” 安洋说道，“这是一次历史性的技术晋级，这个落地案例金额并不大，但意义特殊。在没有那么多逃犯可以抓的战争年代，关于公安部门来说，最大的需求就是做到人口管控。而在理想社会中，由于很多人都会人户别离，很难做到实时掌控，经过该技术就可以充沛满足此需求” 。
“其实想要做到这些并不容易，产品的每一次迭代，面前都无数万人的彻夜努力，” 他补充道，“欲想让这些AI产品成功落地，‘好’算法、‘大’数据缺一不可”。
而过来几年，在竞争近乎白热化的安防行业，旷视可以不进则退、愈战愈勇次要还是得益于其独有的全体生态。旁人只知旷视算法十分精准，但不知是由于旷视自产的业务零碎级的产品使用在自有零碎中可以发生很少数据，数据会自动喂给算法，算法也会反应给更多的业务零碎，循环往复，它也就构成了一个生态，这也是旷视可以疾速落地产品、疾速生长的中心缘由之一。
洞悉全局，旷视眼中安防业所存成绩
除了企业本身开展定位及案例落地，谈至衰亡，安洋还向雷锋网分享了他眼中安防行业存在的成绩及时机。
他提到，目前安防行业最大的成绩在于： 互联网初创公司不懂安防行业；传统安企缺乏顶尖的AI人才，假如某个公司可以结合这两点，也许可以在传统安防行业中引发革新。
而在他看来，旷视正是这么一家公司。
他引见说，目前旷视安防团队中有二十多名同事在安防行业有十年以上的任务经历；同时他们十分聪明，可以迅速学习，并将技术转化为产品，推向市场，构成竞争力。
但他同时也慨叹这个进程并不轻松。从用户思想角度来讲，目前安防行业对AI的呈现发生了两个看法偏向：
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不信任，这个群体以为AI十分不靠谱，只是科幻电影中存在的技术，这一看法在很多三四线城市照旧存在；
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过渡信任，这个群体以为AI技术可以处理一切成绩，人脸辨认在抓逃进程中不会呈现一次失误。两种对AI的极端看法使得AI产品在推向市场时呈现了一些用户认知落差。
从工程使用角度动身，如今街头巷尾布满了人脸相机，但在抓拍人脸时，不一定就具有一切的客观必需条件：比方需求人脸相机的高度在两米八到三米二之间、俯角不能太大、光线不能太暗等等，而这些非技术要素在实践落地进程中，也会形成很多AI产品不‘AI’。
针对以上两点，旷视也不断做着努力。
安洋提到， 用户思想不是旷视一家的责任，一切产业中的企业都应该参与出去，通知用户什么才是真正的AI，它究竟可以做些什么、不能做什么；而关于工程上的成绩，旷视在前期落地理论中发现，视频中包含着多种信息资源，除了面部特征外，还包括年龄、性别、发型、穿着等，而这些特征可以在安防场景中成为侦破案件的关键线索和打破口。比方说相机A抓到了某人的背部；而相机B看到了人脸但不明晰，相机C看到了此人行进的方向，从而依托这些联动线索去发现某人的行为轨迹。
一鼓作气，旷视2018战略规划
从以下去看，自2011年底开创至今，旷视确实不断以为安防用户打造更佳的用户体验为动身点，加大对技术、产品的投入，经过完善的人才产业链将AI更好地融入到安防行业；同时也在进一步思索，如何在算法迭代减速的明天，经过其他的方式，为安防用户提供愈加高效、多元的公共效劳，在企业开展及高质高效中找到最佳均衡点。
关于刚刚拉开帷幕的2018年，旷视的开展目的也十分明白：
在战略方面，努力于向三个方向扩张： 其一、金融平安；其二、安防（城市大脑）；其三、手机智能；
在技术方面，在精度不做大幅度下降的状况下，尽量增加对算力的要求；
在业务方面，可以称之为： “一头一脚”。‘一头’可以表现在安防（城市大脑）版块，将更多的AI黑科技使用其中，在城市管理中辨认人、车、物；‘一脚’是将算法部署在一些低功耗的设备中，比方AGV机器人，依托AI技术完成片面工业化。
总结来说，将来旷视将会在技术上往下游拓展，做芯片级使用；业务上往下游浸透，规划到产业链更底端的行业中去，做更多努力与探究。
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