（原标题：记住明天！商用L4级别无人车上路，再不怕春节没人送快递）

文/ 常岩

老婆：老公，你快看过去的这是个啥？

老公：Nuro.AI（发音：牛肉哎）。

老婆：我晓得是咱买的牛肉啊，我问你这个车是什么。

本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。

老公：这是Nuro.AI的无人驾驶配送车，当前的快递就靠它了。

虽然全世界都在为谁会是第一款正式商用的L4级别无人驾驶车而打的头破血流，但请记住明天，很能够就是人类L4级别无人车商用的终点。

各种路况难不倒它

与其他车企喜欢给本人的产品加上各种限制词不同，Nuro的这台车直接就宣布本人是完全契合车规、可以在普通机动车路途下行驶的，它当然是无人驾驶的，由于它下面连一个给人类设计的空间都没有。

在地下路途上运营就意味着这台车必需可以自若应对一切人类司机能够面对的交通规则，从Nuro地下的路测视频中我们可以一探求竟：

Nuro可以辨认美国最罕见的Stop Sign并自动让行其他车辆；

可以精确辨认后方的交通指示灯是红灯还是绿灯：

可以认出来正在过马路的行人：

在左转时还会趁行人过来之后再减速：

掉个头应该不算什么难题；

看到自行车也会自动坚持间隔（这要是在国际是不是就别走了……）。

这么聪明的一台车，目的则是完成最初一英里（在国际一定是最初一公里）的物流配送。

Nuro在车辆两侧各设置了前后两个货仓，每辆车能承载的分量超越100公斤，经过与电商、超市或许本地效劳公司协作，Nuro可以轻松地在任何时段完本钱来需求人工配送才干完成的义务。

从无到有仅用了17个月

支撑这辆小车的环境感知硬件，只要位于车顶上的一个激光雷达和位于车辆周边的8个摄像头，而更让人惊叹的数据，或许是这台车从开端研发到最终推出成品，只用了17个月。

不过当你晓得了Nuro的开创团队背景之后，或许就能了解这种速度面前的缘由了。

Nuro的两位开创人辨别是朱佳俊和Dave Ferguson ，前者在创业之前是谷歌自动驾驶团队的首席工程师之一，是谷歌无人车在环境感知方面的相对专家。

Dave Ferguson也来自谷歌无人车团队，在如今凡无人驾驶公司必谈的机器学习和视觉感知方面最为外行，要是往前回溯就更牛了，人家连 NASA 火星探测器的开发任务都参与过。

Nuro 的野心从名字中也能表现出来，Nuro 是 New Robotics 的近似音缩写，他们的想法可不只仅是一台车就能承载的，或许在他们看来之后的全部交通工具会在 AI 的作用下具有考虑和感知才能，说是机器人也就不为过了。

至于其当下团队的来源大家可以去 Google 一下，你应该会失掉一份硅谷知名科技企业列表 + 中美知名高校列表的总和。

无人配送：中美无人驾驶的机遇与分歧

就在大洋这边的中国企业还在为 L4无人驾驶终究应该率先在何种场景下落地正常路途而费心时，美国的初创企业曾经纷繁决议押宝无人配送车。

无独有偶，也在明天，另一家名为 Udelv 的公司也�是在加州圣马特奥县展现了旗下自动驾驶运输卡车的初次公共路途测试。

Udelv 的车与 Nuro 的产品在尺寸和功用上简直遵照了完全分歧的逻辑，单论数据的话，这台车只要不幸的不到10 马力，一次充电也只能跑不到30 公里，但带来的益处是本钱的飞速下降。

经过与美国外地食品杂货店 Draeger’s Market 的共同测试，Udelv 的数据显示用这台小卡车可以比有人车辆承受一半以上的本钱，这台车上共有18 个货箱，经过手机 APP 就可以翻开，并且只能翻开属于本人的那一个。

这种需求，与美国的实践状况是完全吻合的。从住宿状况看，美国人根本都有本人的独立地址，较为稀疏的住宿方式其实是增大了配送的休息本钱，但准确的基于邮政编码的地址查找方式更便于车辆找到所要前往的目的地。

同时，美国的人力本钱远高于国际，而严苛的任务条件需求也让美国人关于国际罕见的加班等习气完全不能承受，而这些关于无人驾驶车辆来说是完全无需思索的。

但这些关于中国环境就不是那么贴近了，中国基于楼宇的住宿环境和超高的人口密度，使得配送不只仅是完成路上运输那么复杂，而当下随处可见的快递配送大军，也让人力本钱相较国外显得过于昂贵。

但历史的停顿总比我们想想的快，也许下个春节，你就在哪个拐角遇到了这些奇形怪状的小家伙。