科技巨头在往年来积极规划人工智能这一前沿范畴，但是，跨越技术成绩后的AI创业者们无法逃避的一个成绩是：如何找到真实的使用场景，构建牢靠的商业形式？正巧，教育行业是一个十分合适、也十分需求被AI改动的范畴。

传统教育形式下，先生教育质量的上下很大水平上依赖于教师的好坏，而优秀教员的培训周期长、价钱绝对较高、在国际供需也不均衡。另外，教学规模的扩展势必影响教学质量，先生学习效果易变差。 因而，可以说教育是一团体力智力密集型行业，对教员人力资源的过度依赖是教育行业成绩基本所在。

关于像教育这种有明白目的的学习，AI技术的呈现可以说是在基本上增加人的依赖，进步教学效率，协助教师因材施教，让先生的学习更无效。

那么 “教育+AI”的使用场景有哪些呢？就目前的人工智能在教育范畴的使用来看，可以分为自顺应学习、虚拟助手、专家零碎、商业智能等方面的普遍使用。

自顺应学习+教育

自顺应学习就是经过算法，将获取到的学习者的数据剖析反应给已有的知识图谱，为学习者提供特性化难度和特性化节拍的课程和习题等，从而进步学习者的学习效率和学习效果。

自顺应学习与传统教学的不同在于次要教学方式不同： 传统教育通常是以班、组为单位的，由教师提供一致的教学内容和进度布置的，先生的练习和需求做的测评也都是一致化的，而自顺应教育是以团体为单位的，承受不同的学习进度和学习内容，练习与测评内容的特性化水平高。

主打“自顺应+教育“的企业，可以细分为：

1、“自顺应+K12教育”类

如“猿题库”——经过自顺应题库为先生提供特性化题库，并依据其特性化成绩提供真人在线辅导，协助先生理解本身学习状况、激起对练习的兴味并进步科目学习成果。

2、“自顺应+STEAM教育” 类

如“wonder workshop”——经过软件将儿童的数据停止剖析，并经过机器人硬件和共同的教学内容，协助孩子兴趣学习编程。

3、“自顺应+言语教育” 类

如“朗播网”——提供一套自顺应英语学习零碎，为用户测试英语各方面才能，并提供针对性的考试提分技巧和才能学习课程。

4、兽性化地风险事情处置方案

如“NEWSELA”——将K12用户的英文阅读程度分级，经过迷信算法来判别用户的阅读程度，向用户推送契合其阅读程度和兴味的旧事来提供用户的阅读才能。

虚拟学习助手

虚拟学习助手是指为学习者提供陪练答疑、客服征询、助教等效劳，企业从中可以低本钱为学习者提供规范化的效劳，并且又能取得少量用户数据反应。

1、虚拟助教

由于教育进程中，助教所需求做的业务就是为先生答疑、提示等功用，这些任务多为复杂反复的脑力任务，因而，AI可以逐步替代助教业务。

2、虚拟陪练

课后练习反应关于学习效果的提升十分重要，而数据化水平最高的环节也正是练习，因而这也是大局部人工智能+教育创业者的切入环节。不同类型的学习内容需求的技术方案各不相反，如实际性的学科的练习愈加容易智能化，但是与理论相关的科目，如艺术、运动等往往需求搭配智能硬件来到达学习效果。

此类产品如“音乐笔记”就是音乐教育范畴的陪练机器人，智能腕带和APP结合，应用可穿戴社会和视频传感器，对钢琴演奏的数据停止实时采集剖析，并将练习效果反应和评价出现给用户。

3.专家零碎

专家零碎是指，在某个范畴可以无效地运用数字化的经历和知识库，处理以往只要专家可以处理的复杂成绩。专家零碎结合了人工智能和大数据，具有自我学习和综合剖析的才能，零碎可以获取、更新知识，不再只是静态的规则和现实。

专家零碎协助学习者和机构诊断、预测、决策。这类企业通常可细分为：

（1）“生涯规划+教育” 类

如“请求方”——基于大数据和人工智能，为面临升学、留学、求职等状况的用户提供智能规划和请求效劳的平台，协助先生获取开放性的教育资源、完成高效率的血液开展、播种特性化的教育体验。

（2）“智能修改+教育” 类

如“修改网”——是一个计算机自动修改英语作文的在线零碎，为先生和教室提供智能的修改效劳。

商业智能化

教育机构组织运营包括多个中心环节（推行招生、教学、客户效劳等）和支撑活动（根底设备、人力资源、推销、教研等）。人工智能可以在多个环节提升组织的全体效率。

教育商业智能使用场景十分丰厚： 在根底设备活动中，有智能选址、财务预测管理、校车管理规划等场景了；在人力资源活动中，有教室招聘、人才评价、人才培育三个使用场景；在推销活动中，软硬件推销和评价可以使用AI技术；在教学研发活动中，有教研体系、课程内容和备课工具都可以作为其使用场景；在推行招生环节中，有招生平台、投放战略等场景；在教学进程环节中，有课堂的辅佐、LMS、作业修改、考试测评等场景；在客户效劳环节中，有家校沟通、客户管理、班级管理等场景。

企业在商业智能化这通常有两个方向：

1、“运营支持”

如 “Panorama”——K12教育的数据剖析公司，从先生反应、社会情感学习、学校生态和家长及社会参与度四个方面对学校停止评价，为每个学校制定特性化的调查方案，找出学校的成绩所在并针对普遍性成绩提供处理方案建议。

2、“学情管理”

如“狸米学习”就是为公立中小学提供特性化教学处理方案的。为学校提供完好的智能化教学配套方案，教室可用于作业管理和课时学情剖析，家长经过此理解孩子学习情况，教学管理者可以用于学校的智能化教学剖析。

将来教育创业的驱动力定是来自人工智能为中心的“科技创新”+”教研创新“，后面触及到的四个范畴（即自顺应学习范畴、虚拟学习范畴、专家零碎范畴以及教育商业智能范畴）的各个赛道中都有宏大的创业时机。

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