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大数据文摘作品

作者：ROSIEBROWN

编译：彭湘伟、蒋宝尚、小鱼

被华尔街时报，福布斯和财富杂志称为 “AI(人工智能)元年”的2017年 ，人工智能效果颇丰 。

AI在新范畴的表现优于职业玩家和扑克玩家。经过各种线上项目，一步扩展了深度学习的教育范围。最近微软发布说，语音辨认的精确率屡次打破了之前的记载。 像牛津大学、马萨诸塞州总医院和通用电气公司的Avitas零碎等研讨机构和组织都下注深度学习超级计算机。

2017年AI范畴获得了诸多效果。

2018年AI又将何去何从？

以下是来自世界顶级研讨人员和行业领军人物对2018年AI范畴开展作出的13个预测。让我们听听这些最聪明的大脑怎样说。

医药行业：AI设备将会上线

“2018年，AI设备将会在医药行业上线。我们将把算法植入产品中，并且停止整合和验证，让那些来自概念的处理方案生根发芽，这样医生们就可以用AI设备辅佐任务。

到2018年末，AI技术会以多种方式嵌入医疗零碎的诊断体系中，在大局部诊断医学范畴会采用这种零碎，同时， 人口安康，医疗运营和一大局部的临床诊断等范畴也会迅速普及AI技术。 在2018年，在全球范围内，我们会经过AI技术，真正地改动医疗效劳提供者的任务方式，以及病人们体验医疗效劳的方式。”

——Mark Michalski，AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。马萨诸塞州总医院和临床数据迷信中心的执行主管。

深度学习将会推翻工程仿真和设计

“2018年，深度学习将会推翻工程仿真和设计。将来三到五年里，深度学习会减速产品的研发周期，并将其从过来以月计数延长到以天计数，在产品特性、功能和本钱的研发流水线上给出一种疾速创新的形式”

——Marc Edgar，通用电气研讨部的初级信息迷信家。

AI将被归入医疗诊断的惯例体系

“在2018和将来几年里，我们的诊断零碎会深度嵌入AI技术，但我们不会称之为AI设备，而只是一套惯例的零碎。人们会问：‘在没有这些零碎之前，我们是怎样生活的？’”

——Luciano Prevedello，医学博士，公共卫生学硕士，来自俄亥俄州立大学韦克斯勒放射学和放射医学中心。

AI将会成为主流内容的发明者

“看到AI的开展速度如此之快，我希望它可以依据团体的口味发明特性化媒体，比方音乐。想象一下，将来的音乐效劳不只播放你能够喜欢的老歌，而且能继续创作合你心意的新歌。”

——Jan Kautz，NVIDIA视觉计算与机器学习研讨的初级主管。

AI将会持续浸透到其他技术行业

“AI将影响并推进25%的技术行业的开展。关键在于机构组织和从业人员如何面对AI技术带来的改动。”

——Nicola Morini Bianzino，埃森愚人工智能与开展和技术决策指点部门主管。

生物特征辨认将取代信誉卡和驾照

“有了AI技术，面部信息会成为人们信誉卡，身份证和条形码。随着生物特征辨认技术的成熟，人脸辨认作为团体信息认证曾经变得很平安。传统批发业结合AI技术会给我们带来更好的体验，像亚马逊和全食超市。 在不久的未来，人们再也不必在商场排队了。 ”

——Georges Nahon，Orange Silicon Valley的首席执行官；Orange Institute（一所全球研讨结合实验室）的主席。

新型深度学习技术将会使数据处置进程愈加通明化

“深度学习将会明显进步放射学报告中定量剖析的牢靠性。人们对深度学习是个”黑盒子”的担忧会越来越少，由于新的技术会协助我们去了解深度学习所”看”到的。”

——Bradley J. Erickson，医学博士，放射科参谋；卫生迷信研讨部生物医学统计和信息学参谋；梅奥诊所放射科研讨副主席。

智能手机中将部署AI和深度神经网络

“智能手机上少量的App将运转深度神经网络算法支持AI技术的完成。家用机器人会更智能，其本钱也会更低。

它们将视觉、言语和语音等交互方式巧妙交融，用户很难发觉不同交流方式之间的差别。”

——Robinson Piramuthu，易趣网计算机视觉的首席迷信家。

AI将深化人们的日常生活

“机器人将在人类以为的复杂义务中表现的更好，比方在房间里走来走去和跨过物体。它们处置繁琐的事情也变得熟能生巧。我也等待伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。自然言语处置的停顿，由于这方面的技术还有很大的提升空间。

将来， 少量嵌入AI技术的产品会进入我们的生活。Waymo的L4级自动驾驶车辆曾经上路测试。一切这些在实验室测试的AI项目，在我们将来的生活中触手可及。 ”

——Chris Nicholson，Skymind.io的首席执行官和结合开创人。

AI的开展将愈加多元化

“越来越多来自不同背景的人都在搭建、开发和产品化AI项目。随着开发工具和根底设备的不时改良，人们把数据和算法转化为适用产品的进程愈加容易。产品和使用顺序将允许底层模型在外部运作时停止交互式查询，从而进步人们对这些零碎的信任，特别是在义务关键型使用顺序中。在医学范畴，我们会将多个跨学科的信息源停止整合后加以应用，而不是关注单使用顺序的案例，虽然目前这种使用正在席卷医药行业。”

——George Shih，MD.ai开创人；康奈尔大学威尔医学院信息放射科的副主席兼副教授副教授。

AI将翻开当代天体物理学的新篇章

“AI技术可以探测到天体物理学中未知物体发射出的引力波，这为当代天体物理学开启了一个新的研讨范畴。”

——Eliu Huerta，伊利诺伊大学厄巴纳—香槟分校超级计算使用国度中心重力组组长，天体物理学家。

AI将会从实验室走向临床使用

“AI在成像上到达了”技术成熟度曲线”的峰值，AI设备从研讨实验室搬进了放射科医生的任务站，最终成为病人床边的某种设备。医用AI设备的评价和完成对开发人员、投资公司、医疗组织和其他机构吸引力远不如其他案例，例如任务流工具、质量/平安剖析、病人分类等。

医疗和AI成像行业面临的最大应战之一是监管机构能否跟上技术创新的步伐。美国食品药物管理局（FDA）需求找到无效合理的办法，简化可用于挑选、检测和诊断疾病的算法的审批流程。”­­

——Safwan Halabi，Lucile Packard儿童医院，斯坦福大学儿童安康中心放射信息科主任。

AI公家助理将会更聪明

“AI公家助理睬变得越来越聪明。当公家助理学习了很多我们日常生活的规律后， 想象有那么一天，我不再为预备晚餐复杂的步骤而担忧了。我的AI公家助理睬晓得我喜欢吃什么，我的厨房里有什么，每周哪几天我喜欢在家做饭，当我任务回来时，做饭所需的食材就在我的家门口的台阶上，它都帮我预备好了。”

——Alejandro Troccoli，NVIDIA初级研讨迷信家

原文链接：

https://blogs.nvidia.com/blog/2017/12/03/ai-headed-2018/?ncid=so-twi-dplglncn-29699