导读↓数据观重磅速递↓不久前，在中国大数据技术大会（BDTC）——机器学习与深度学习论坛，百度数据众包效劳资深产品经理程敏宣布了《人工智能范畴数据处置处理方案》的主题分享，程敏在演讲中说，大数据背景下，人工智能飞速开展，对数据处置的需求越发激烈，而数据为人工智能技术的完成和人工智能使用的落地提供了根底的后台保证。那么，如何获取和加工数据，人工智能根底数据就变成了目前的两大难题。接着，程敏引见了百度众包
↓数据观重磅速递↓
不久前，在中国大数据技术大会（BDTC）——机器学习与深度学习论坛，百度数据众包效劳资深产品经理程敏宣布了《人工智能范畴数据处置处理方案》的主题分享，程敏在演讲中说，大数据背景下，人工智能飞速开展，对数据处置的需求越发激烈，而数据为人工智能技术的完成和人工智能使用的落地提供了根底的后台保证。那么，如何获取和加工数据，人工智能根底数据就变成了目前的两大难题。接着，程敏引见了百度众包如何经过方案、产品、技术，将非构造化的数据处置成机器可辨认的有价值的数据，满足数据效劳“质”“量”“速度”要求。
↓以下为PPT全文↓
伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。 
注：编辑：Fynlch王培（微信号：WP1306020480），本文系数据观微信综合自CSDN-2017中国大数据技术大会（BDTC）。数据观微信大众号（ID:cbdioreview），欲理解更多大数据行业相关资讯，可搜索数据观（中国大数据产业察看网www.cbdio.com）进入检查。
责任编辑：王培
免责声明：本文章由会员“马书”发布如果文章侵权，请联系我们处理，本站仅提供信息存储空间服务如因作品内容、版权和其他问题请于本站联系