“我们2016年的营收是17.2亿元。往年要大于这个，营收20亿元左右。” 汉柏科技 常务副总裁 邱召强 承受亿欧采访时说。
人工智能 范畴就目前而言，变现非常困难，自称“国际智能语音和人工智能产业的指导者”的科大讯飞，仅在2016年度，政府补助就为其奉献超越一半利润。CBInsights的统计数据剖析，AI项目虽然展开了多项令人印象深入的研讨，但目前要完成盈利依然是十分困难的。
“汉柏科技艺在AI变现难的大环境下疾速完成盈利，源于我们对市场需求的精确掌握，以及软硬件一体的全体处理方案实在为用户发明价值。”邱召强说。
汉柏科技是一家人脸辨认及 云计算 数据中心全体处理方案提供商， 中心产品包括人脸辨认闸机、人脸辨认桌面终端、人脸辨认壁挂门禁、人脸辨认立式单屏、静态人脸监控预警零碎。其业务次要掩盖四大行业：交通、公安、教育、地产。
汉柏科技2009年成立于天津，运营中心设在北京，拥有掩盖全国十几个城市的销售和技术效劳体系，在香港、台湾、俄罗斯、东欧、拉美等拓展全球市场。2016年，汉柏科技与哈尔滨工业大学的上司公司“工大高新”停止资产重组赴A股上市，股票代码600701。
虽然本钱高，但也要坚持“可见光+近红外”方案
先来理解人脸辨认开展史，人脸辨认的开展阅历了三个阶段：
第一个阶段是90年代以前的机械辨认 ，即1964年-1990年，次要研讨人脸辨认的面部特征，没有完成自动辨认；
第二个阶段是90年代的半自动化辨认， 即1991年-1997年，次要研讨人脸辨认算法；
第三个阶段是2014年以前的非接触式辨认 ，即1998年-2014年，次要研讨鲁棒性，如光照、姿势；
第四个阶段是2015年至今的互联网使用 ，活体检测技术逐步成熟，并取得大面积推行使用。
经过多年的不时开展，人脸辨认技术也在不时迭代，目前的人脸辨认技术分为三类：
第一类是近红外， 以汉王、中控的考勤机和门禁这类设备为主，需求采集自己的人脸，顺应于纯室内的场景，人到现场的时分再停止辨认。近红外技术本钱十分低，但又称为“见光死”，但凡有太阳光的中央，就有搅扰。 优势是活体，不能被替代，优势是必需要采集。
第二类是可见光 ，它是比近红外更晚的技术，2014年-2015年才开端有长足的提高，在深度学习算法和3D建模的技术驱动下，失掉长足开展。可见光就是用照片抓取脸部的生理特征， 其优势是用照片就可以录入，比方长途汽车站、火车站的身份物证合一。
但这种方式是二维的，能够经过照片就能骗过。 例如，2017年315晚会现场，央视掌管人演示，应用技术手腕仿冒别人面部信息，经过配合零碎举措指令，仅用一张照片骗过人脸辨认，从而成功登陆别人的账户。
汉柏将以上两种技术交融，即采用可见光+近红外的办法。其产品普通有两个摄像头，即双目辨认。值得留意的是，“双目”不是指两个摄像头的叠加。而 是用近红外来辨认是不是活体、自己，再用可见光用来做身份验证。 即一个做活体检测，一个辨认是不是自己，而不是两者都用来做辨认。
这种方式的造价本钱高。 由于这种方式要求计算才能强，要即时做3D模型，以及本地化辨认，平安系数也更高。很多客户用汉柏的产品觉得都是东西不错，但的确很贵。
“我们的定位是做人脸辨认范畴的宝马，我们是满足中高端用户的需求，低端客户没法满足。” 邱召强说，目前AI范畴跟风的公司也很多，接上去会停止洗牌，最终留下的是能给客户高质量、可用产品的公司。
邱召强以为，过来2-3年是演化期，大家都在混战，但3-5年上去格式就会定了。由于用户更清楚了AI技术的实质是什么，很难被“忽悠”，最终还是拼质量、处理方案，拼给用户带来的价值是什么。
为何要做整个生态？
国际很多AI公司都只做算法或许处理方案，比方商汤注重的是算法，经过版本卖钱，就像是微软xin7，win8，win10的软件版本不时迭代来卖钱。邱召强说，汉柏不是复杂做软件平台，做的是整个生态。
汉柏打造的是既有硬件又有算法，像苹果那样的生态链。邱召强说，汉柏明年将开放平台，让很多ISV（独立软件开发商）在平台上用。而且还会整合上下游产业链，做to B也做to C，并整合一些金融公司出去。
其伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。真实这之前，汉柏也尝试过只做算法。2005年汉柏找到深圳硬件厂商协作，花了9个月的工夫，将近9000万的本钱，找了30几个硬件厂商协作，但后果不尽人意。
邱召强回想：我们最后只做算法，但算法略微调整下就要向硬件厂商给钱，而且不时给钱，刚开端要钱很少，但到了中期的时分玩命要钱。如今，汉柏小到一个螺丝都是本人设计，假如市面上没有，就发明这样一个设计。截至目前，汉柏曾经有1781个供给商。
外行业使用方面，汉柏主攻四大行业：交通、公安、教育、地产， 四个大行业外面包括17个小行业。以交通行业为例，包括码头、长途汽车站、交警、火车站、机场等。2017年汉柏在每个行业都有5-8成功案例，目前完成了几百个成功案例。
业务比例方面，汉柏在大公安业务（包括交通、公安）占比50%以上，地产占比30-40%，教育占比10%。
邱召强强调，AI不是复杂的验证，人脸辨认不是复杂确认是不是你，更重要的是经过辨认来做数据剖析。比方人脸辨认在大学的使用，可以协助学校记载先生轨迹，剖析先生心思成绩，真正方便数据的采集和发掘。
再如人脸辨认在公安的使用，不是做静态人脸辨认，静态人脸辨认只能处理公安的局部成绩。例如公安要求在电线杆上装摄像机，假如用户戴口罩、抬头，就会有一定漏辨认，而立功分子往往隐藏在漏辨认外面。
邱召强引见，汉柏的方案是动态结合，静态补充，静态配合。比方园区用刷脸辨认，园区外用静态辨认，保证这个范围是平安的。在园区外面可以带口罩、眼镜，但是在过安检的时分可以要求其把眼镜、口罩等去掉。
谈及2018年规划，邱召强说，汉柏将加大团队，拓展到1000人以上。2017年次要锤炼队伍和产品，占领行业制高点。2017年在各个城市做了几个标杆的案例，2018年再疾速复制。
2018年人工智能开展趋向：产品化、规范化、规模化、标准化
邱召强是一个IT老炮儿。
1997年毕业于中国地质大学计算机系，他阅历了IT开展头绪，从拨号、PGA以及后来的宽带，交流机，防火墙，零碎集成，云计算，物联网等等。
“IT这个行业比拟悲催，天天都要学习。技术也是一日千里，IT人需求踏风逐浪的心气，追逐新的技术、范畴。” 邱召强感慨。话音刚落，他谈起了本人阅历的IT史。
2000年宽带衰亡，他做宽带、路由、数据交流机；2004年网络平安盛行，他转战内容平安、流量管控和负载平衡。
2009-2014年是云计算衰亡，他接触数据交融，平台化。
2014年物联网衰亡，物联网和云计算的结合发生少量的数据，他又投身 大数据 发掘、数据剖析。
2014年离开汉柏，他为公司做一些大数据、物联网业务，2015年转战人脸辨认。
“技术就是这样，2-3年就是一个波，3-5年就是一个潮，3-6年就是一场反动。” 邱召强说。人工智能浪潮和互联网浪潮不一样。
互联网刚衰亡那时分的人承受信息化的东西十分少，常常是很多年没见过面，但是生意不断在做，全凭信任。那时分途径绝对复杂，人也单纯。
随着信息的迟滞，人的信任却在降低。如今不见面把几百万生意做了简直不太能够，由于人的承受度和知识面不一样。
而且竞争环境也不一样，原来的竞争环境是天文地位的竞争，可以打信息差，区域差，而如今更要靠产品实力；
随着信息化的开展，科技的开展，效率发生了价值，很多生意、时机我能抢到你就抢不到了。
AI也是如此，原来是用卡、密码、指纹的方式，来自原始的信任。但是后来用打卡机，人脸。信任降低促使技术不时迭代，其实黑客往往也促进了网络平安的开展。
谈及2018年人工智能开展趋向，邱召强总结了四点：产品化、规范化、规模化、标准化。
产品化： 产品将逐步可落地、可使用。2018年是一个产品化的进程。很多公司的产品更波动适用，可以完成顺利交付，而不是说要给客户定制，修修补补。
规范化：2018年 应该会有一些行业标准出来，或许国度的一些标准出来，这些标准未必公道，或许够片面，但会有一些规范出来，停止一些修修补补，逐步完善规范。其实晚期互联网行业也没有规范，但行业逐步越来越标准，越来越规范化。
规模化 ：人工智能这个产业，由于用户对这个产业的认知和技术的拥抱，使得这个产业会到达一个爆炸式的增长，那么它的规模化就起来了。
政策推进也将促进人脸辨认规模化落地。例如，2016年9月，住建部官网印发《2016-2020年修建业信息化开展大纲》,旨在推进人脸辨认、指纹辨认、虹膜辨认等技术在工程现场劳务人员管理中的使用，将极大促进人工智能的规模化落地。
标准化 ：其实2017年国度没有在做实践推进落地的东西，但是我们看到一些迹象，一些行业都逐步出来标准，比方酒店、交通、火车站、机场必需做到物证合一，这些是立法要求。
引荐： 安防 创新百人会栏目
近年来，人工智能正疾速浸透到安防行业的各个环节，安防也是目前AI公司争战的主战场。紧跟“新科技、新理念、新政策”，亿欧高度注重人工智能在安防行业的使用落地，并推出《安防创新百人会》栏目。
我们将采访100家安防产业链上下游企业，同时，亿欧将于2018年5月25日在北京举行“亿欧GIIS·安防AI创新千人峰会”，本栏目所采访企业也将是大会重要参与方。
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