雷锋网 (大众号：雷锋网) 按：本文作者胡嘉琪。

假如说在2017年阿里云栖大会中，马云高调发布的达摩院方案，充沛展示了阿里将来片面制霸人工智能时代的野心的话，那么最近6个月阿里巴巴ET城市大脑的攻城略地，则代表了阿里以后在以后人工智能使用方面的实践落子。

阿里的ET城市大脑，在2016年阿里的云栖大会上城市大脑方案被初次提出，并与杭州签署了城市大脑框架协作协议；而到了2017年阿里的城市大脑急速扩张，辨别落户到澳门、重庆及雄安新区之中，甚至目前曾经和马来西亚吉隆坡签署了协作协议，经过阿里ET城市大脑技术处理吉隆坡的交通管理成绩。

另外一个里程碑事情异样出自BAT，腾讯在2017年年底与广东省政府签署了战略协作协议，腾讯与三大运营商广东分公司合资成立“数字广东”公司，旨在打造全国抢先的“数字政府”，本质上片面接收了广东政务信息化的主体任务，并基于此结合三大运营商电信资源探究IoT+云+AI的数字城市新形式。第三个事情属于目前国际AI头部企业商汤科技，商汤与上海市政府签署了战略协作协议，上海将借助商汤的力气增强人工智能生态圈建立，从而推进智慧城市的创新使用。

当然，上述三个案例代表了ABCT近一年来，国家加大了对于互联网金融的管理力度，各种管理政策不断出台，不少业内人士对于互联网金融都保持着谨慎看好的态度，但是安方丹却保持了乐观的态度，她认为，互联网金融行业在当前是“风口上的大象”，技术正是这股风的原动力。（人工智能、大数据、云计算、物联网）技术使用于政府管理范畴的不同途径选择。 阿里ET城市大脑是自上而下形式： 即以智能交通调度等人工智能城市使用为先，基于阿里云成熟的资源构建城市大脑，并逐渐打通、接入甚至接收试点城市的各项政务数据； 而腾讯形式是自下而上形式： 即更为务虚地率先处理城市数据孤岛成绩，打通传统政务信息化进程中各委办部分门步调一致建立的IT零碎，以一致电子政务平台衔接数据，并往上催生AI+城市、AI+政府使用； 商汤与上海市协作的案例，可总结为生态赋能形式 ，即应用自身AI独角兽面前的通用AI技术积聚以及产业资源，与协作城市深度协作，借助其扶持资金、产业政策等要素树立AI本地产业生态，并以单点方式赋能到各AI+城市使用之中。  

三种形式可总结为下面的这张图形，形式结论由独立产业察看所得，仅供读者参考。

从不是特别严谨的角度说，AI+政府是巨头们在AI+产业方面第一次大规模、继续性投入的重要尝试，这留给我们很多的遥想，为什么选择政府管理范畴？而这里的前置成绩是， 为什么AI+产业如此重要，AI技术一定要深化下沉到产业之中？

为此，我们先讨论AI+产业的定位成绩。

AI+产业的“上山下乡”

我在此前 《如何对待目前国际AI公司的估值？》 一文中屡次提到，人工智能产业的将来，一定要深度结合产业场景，靠如智能鉴黄等单点的规范化AI技术效劳，去销售API接口或许License注定无法走远。换句话说就是 产业定位的退化，比方在AI+安防范畴 ，你可以定位与单点，比方消费摄像头号硬件，或许做人脸辨认算法提供商；你也可以定位于线，将自家算法内嵌到摄像头中，并提供后端全体处理方案做全栈效劳；你也可以更进一步，深度参与到安防行业的运营中去，比方结合自家技术处理方案和数据运营，承诺一年内抓逃多少、提升破案率多少百分比，经过AI赋能真正处理了产业的某些以往不能处理的痛点， 以AI赋能推进产业智能化步伐，深度参与到各产业智能化转型晋级之中，并从中分享到增量的红利，而非游离在产业的边缘，靠规范化技术效劳分得冷饭残羹。

关于国际人工智能范畴，喧嚣的2017年在拼融资、拼上头条、拼顶级会谈论文中逐步过来了。2018年将会是极端重要的一年——取得了少量融资的国际高估值AI公司们，需求明白找到并确立本身的产品化途径，并在特定的产业范畴深度绑定本身的产品处理方案， 完成技术与场景的深度结合 ，真正占据如金融、批发等AI技术使用范畴中的真正“营收头部”，而非过往所谓的“估值头部”、“技术头部”， 这点趋向十分重要。

我们实践上会发现，人工智能技术在特定场景的深耕，最终将逐步由 技术成绩转变为运营成绩 ，AI+产业的深度运营，其本质是关于各类单点技术效劳提供商的 降维攻击 ，而降维攻击是巨头们最为擅长的武器。

在 《如何对待目前国际AI公司的估值？》 一文中，我提出了察看AI公司退化的“点、线、面、体”实际。关于目前多如过江之鲫的国际AI初创公司而言，其中相当一局部依然停留在“点”阶段，即提供单点技术效劳阶段，多数能把行业场景数据、业务、技术串成一条线，提供全体处理方案， 而真正的AI技术产品化，我以为是在AI赋能下的产业深度运营，运营才能决议了产品化的高度。 以阿里ET城市大脑为例，其产品化水平取决于城市大脑处理了多少城市管理成绩，比方治堵效率，这将决议城市大脑这个产品将来在其他城市的 可落地性和疾速复制性 ，而绝非取决于大数据平台、算法等单点技术要素。

关于BAT等巨头而言，凭仗AI赋能深化产业有着极端充沛的理由—— 推进产业智能化步伐，深度参与到各产业智能化转型晋级之中，并从中分享到增量的红利。 如最近阿里、腾讯纷繁减速了对传统批发企业的战略投资和收买，其面前逻辑也正在于此——凭仗本身大数据及新技术的赋能，明显提升批发效率及孵化出如盒马鲜生等“新物种”。

假如从商汤、旷视、依图等国际纯AI初创独角兽角度看，他们异样需求深化到产业中。 目前这批AI独角兽本质是十分重的形式，先是人才上优秀的迷信家团队搭建原本就是投入极大的事情，中心业务上我们也可以明晰看到全栈趋向：从算法、技术处理方案到前端硬件、AI芯片都需求触及，才干构成齐备的AI效劳中心才能。假如将互联网初创公司比作特种兵小队的话，那AI独角兽就相当于具有完好火力装备的炮兵连队，特种兵小队专注于战术自身，武器的话属于适用主义够用即可，而炮兵连的思索重点是火力的极致输入，业务范畴上假如只是仅仅提供一些如智能鉴黄、人脸辨认等根底技术效劳，或在消费级市场提供一些如Prisma等APP，则纯属 “大炮打蚊子” ，是无法消化其估值的。

讨论到这里，我置信曾经充沛阐明了AI技术为什么一定要结合产业，AI+产业将对单点技术效劳商发生宏大的替代作用（降维攻击）， 而回到本文的主题上，为什么会选择AI+政府这个产业范畴？这外面有什么玄机？

AI+政府为何如此重要？

当然，从直观上说，巨头以及独角兽们注重AI+政府范畴，首先有着打造样板、享用蜜月期各种政策红利的思索。而面前深层的缘由，我以为是与AI+政府面前的宏大潜力有关，应该如何深入了解其面前的大趋向？ 本文以为，需求放在中国经济新周期之下，才干够看到其面前真正的“势”和“道”。

目前中国经济新周期、新常态曾经成为了抢手词汇，经济学者们对此曾经有足够多的讨论和解读。其中所谓的中国经济新周期，关于中央政府而言，在于逐步辞别对土地财政的依赖，严防死守中央债权风险，完成社会管理形式的改动，即降低社会管理本钱以及政府执政本钱，最终完成中央财政的去杠杆以及可继续开展。尤其在最近地方密集表态绝不兜底中央债权成绩，这意味着在今后数年，中央政府需求勒紧裤带过日子， 在这个背景下，缩减不用要的财政收入，以及探究提升社会管理效率的方案变得十分必要了。

可以总结了解为，1.以后中央债权成绩严峻，中央财政面临大考；2.在新经济周期里，靠以往印钱补充财政是指望不上了，同时房地产熄火招致土地财政风景不再；3.中国社会管理本钱极端昂扬，当然假如能直接砍掉局部财政收入就更好了，假如砍不掉，任何提升社会管理效率的举措都能大幅浪费财政收入。

当然，上述成绩可结合两个景象考虑：为什么我国没有减税空间？为什么2017年有越来越多的公立三甲医院，被出售给如华润等企业？

本文有意也无法深化讨论经济成绩，上述思辨文字，次要希望能启示，去考虑将来中国社会管理形式的演进——中国传统社会管理形式中，政府大包大揽全部管理任务（即经过自上而下“行政控制”手腕来处理全部社会成绩）。而在将来，或逐步转变为经过效劳开放手腕来树立新型社会管理形式，让政府不再独揽一切社会管理，鼓舞民营组织及民众参与社会管理之中，假如社会本身能处理的管理成绩就放权交回给社会，到达“小政府、大社会”的管理形式。

面前的深层缘由，就是中央财政成绩。

在将来，将会有更多的社会管理范畴被开放出来，交由具有更好运营才能的社会主体去运营，使得社会本身消化其中的管理本钱， 这件事情自身目前有着越来越充沛的政治经济学理由 。而即便从全球角度来看，目前在城市管理和效劳范畴，的确有宏大的提升空间，如以教育为例，下图一是英国20世纪初期的教室照片，图二是我们熟习的古代教室，经过这组直观的比照我们会诧异发现，关于教育这个无比重要的范畴，其教学形式实践上与100多年前相比，并未有推翻性的不同。

一个并没有太大疑问的趋向是，在将来复杂的脑力休息将会被人工智能所片面替代，如何让传统甚至陈旧的教育体系得以退化？除了政府自身以外，我们还需求来自互联网、新技术范畴的力气，而所幸的是我们看到了却合新技术的将来教育曾经在初步集结，比方国际的探月学院。

回到AI+政府的讨论上，一方面从历史上回忆，智慧城市的概念并不新颖，随着ABCT（人工智能、大数据、云计算、物联网）技术的成熟，智慧城市或许说将来的人工智能城市逐步有了落地的技术土壤；而另外正如本节后面的讨论，目前中央政府有了更大的鼓励和动机，将局部社会及城市管理范畴开放给科技界，促进城市的全体数字化转型，从而提升全社会的管理效率及财政效率。

比方以 交通治堵 为例，一线城市历史上投入了少量的财政收入在治堵下面，但猛药之下依然不见明显效果，何不尝试交给机器智能？又如 食品平安管理 ，各种严打执法尚且不能治标，假如交给基于物联网、大数据技术的智能追溯平台，经过新技术赋能替代传统头痛医头的监管形式，或许又是另外一幅画面。

在过来政府往往会以甲方身份推销一些技术效劳，试图提升本身管理程度，但往往效果不佳，也容易招致一些乱象，同时糜费了少量财政收入。而将来的趋向，将会是逐步脱离这种形式，在特定的社会管理范畴将局部运营权交给科技界，并允许科技界基于此树立合理的商业形式从而掩盖掉其中的运营本钱。同时并非是过往的PPP形式，传统PPP更多是基于政府的管理权撬动金融机构，最终加剧了中央债权成绩，而并有形成运营的可继续闭环。

 此，正如前文阐述的，在传统政务信息化中提供单点技术效劳的公司，很能够将会被降维攻击消灭掉，而 真正享用到城市及社会管理数字化转型红利的 ，将会是目前这波涌入淘金的巨头们。

这或许就是AI+政府的将来。

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