雷锋网 (大众号：雷锋网) 按：还记得几天前各家自动驾驶公司向DMV交的作业吗？Uber事先由于拿到牌照还未满一年，所以不需求提交报告。因而，我们没法从数据上察看Uber的自动驾驶终究停止得如何。

不过，最近，雷锋网新智驾理解到，曾经有人试乘了Uber的自动驾驶汽车，但是，觉得似乎不是很妙。让我们来看看这两位冤家的体验。

不久前，在匹兹堡一个冰冷的晚上，我们坐在一辆Uber的沃尔沃XC90 SUV上。这辆车是Uber在这座城市测试的200辆自动驾驶汽车之一。

就在路口的黄灯亮起时，我们乘坐的自动驾驶车辆路过路面坑洼的地带，方向盘失控，招致自动驾驶形式脱离，转换成了人工驾驶形式。

值得庆幸的是，为防万一，Uber在每辆自动驾驶测试车上布置了驾驶员。我们的Uber驾驶员接收了汽车并猛地踩下了刹车。

我的手机在我面前飞到了座位上面。我看了看我的同事，我们都吓了一跳。但那还没完，几分钟后，汽车总是无法进入自动驾驶形式，驾驶员不得将车开回到Uber的大本营停止最初的调试。

看来，自动驾驶的真正完成还需求一段工夫。

*Uber自动驾驶工程办公室外的测试车大本营

我们观赏了Uber位于匹兹堡的8万平方英尺（雷锋网注：约2.4万平方米）的自动驾驶工程办公室。Uber在三年前从卡内基梅隆大学挖走了约50人后，在这里成立了ATG（Advanced Technologies Group）。

目前，Uber曾经将ATG扩展到另外三个城市，总共有1500人，但大局部的软件开发任务还是由匹兹堡的团队来完成。匹兹堡已经是美国的一个工业中心，如今曾经成为机器人和自动驾驶的研讨中心。Uber在全市有12座办事处，还有一个测试自动驾驶技术的大车道。

Uber于2016年开端为匹兹堡的乘客提供自动驾驶车辆效劳，并在去年将这一效劳扩展至凤凰城。截至2017年12月，Uber曾经完成了5万个自动驾驶效劳行程。

去年9月，这个数字还只要3万。虽然Uber与匹兹堡政府有着复杂的关系，但Uber仍在持续在匹兹堡运营并扩张。关于自动驾驶车辆来说，匹兹堡是路况最复杂的城市之一。

这也是Uber选择在这里安营扎寨的缘由：假如一辆自动驾驶汽车可以驾驭匹兹堡的不规则的街道网格、崎岖的路途、446座桥、狭隘的单行道、冰雪、坑洼等成绩，那么它简直可以在任何中央行驶。

这周，我们在匹兹堡开启了我们第一次自动驾驶之旅，这是一段十分神奇的阅历。架着传感器的Uber测试车不停扫描四周环境，探测从行人到交通讯号灯和标牌等一切内容。测试车会在学校区域自动降低速度，并晓得自行车是从何时开端从身后接近的。

从车身下面的旋转的激光雷达安装到车内功用弱小的车载电脑，处处都有玄机。

汽车在路口转弯时，方向盘的自行转动，显得既神奇又怪异。但是，我对这些充溢将来感的设备的兴奋，大局部曾经被担忧所取代。

除了在坑洼外发作的惊险一幕之外，随着汽车调整速度，我们在汽车上觉得非常颠簸。似乎坐上了一个16岁的小孩开的车。随着工夫的推移，我越来越担忧，让计算机去了解不可预知的人类、天气和其他变量的纤细差异能否牢靠。

我们20分钟的体验工夫虽然无法掩盖到每一种交通状况，但基于我们所看到的，我不由疑心汽车面对顺手的状况的应变才能。

在由餐厅仓库改造的Uber办公室外部，我们看到了他们的下一代自动驾驶汽车。这一代汽车的前排座位不再需求司机。不过，我们对试乘并不感兴味。我们决不会坐一辆没有人类驾驶员的汽车的，至多在他们的自动驾驶技术有所改良之前是这样。

如今，自动驾驶还有面临着少量的技术应战。Argo AI的CEO Bryan Salesky在一篇博客中曾说过，这个行业“ 还处在完成自动驾驶的初级阶段 ”。Argo AI位于匹兹堡Uber办公室左近，去年3月被福特以10亿美金的价钱投资了这家自动驾驶初创公司。

Salesky写道：“那些以为自动驾驶汽车将在今后几年甚至几月内就在城市街道上恣意驰骋的人，都是与技术脱离的，也没有足够的平安认识。作为临时从事研讨这项技术的人，我们要通知你这个成绩还是很难的，由于这个零碎的复杂水平是史无前例的。”

自动驾驶还有关于平安和隐私的严重成绩。Uber和其他公司都有才能搜集城市中行人或交通活动的少量数据，黑客对这些汽车的潜在攻击也是一个隐患。

去年夏天接收Uber CEO之位的Dara Khosrowshahi在前不久表示，Uber将在18个月内将该公司的自动驾驶汽车送上公路，而且“不是停止路测，而是真真正正地上路”。 

他以为， 要普及Uber的自动驾驶车辆，将需求10到15年的工夫 。目前，Uber还在开发自动驾驶卡车。

关于像Uber和Waymo这样的技术巨头来说，取得消费者的信任是十分困难的，而这两家公司如今也有一些法律纠纷。 

Uber前不久在卡内基梅隆大学的招聘会上通知先生，解救生命、浪费工夫和空间是Uber研讨自动驾驶汽车的使命所在。

这种对将来的大胆想象令人兴奋，只是，这需求花比很多人想象的更长的工夫。

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我们希望经过这份白皮书向你全方位展示中美智能驾驶的市场现状、关键技术环节开展及落地状况，帮你深化理解产业机遇与应战，提早看到将来 3 到 5 年自动驾驶产业链各个细分环节能够发生的时机和趋向。 

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