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发布者:何阳林
导读去年 11 月,成立仅三个月的禾多科技(HoloMatic)对外发布轩辕平台——定位为自动驾驶的「四肢」(车身)和「眼睛」(传感器)。事先,禾多科技开创人兼 CEO 倪凯博士用「国际首个横跨软硬件范畴自动驾驶研发平台」来描述这个新产品,希望协助自动驾驶研发单位少走弯路,与同行共享无效的处理方案。随后他对雷锋网泄漏,「明年终还会发布与『大脑』相关的产品。」如今这个与「大脑」相关的新里程碑在明天( 2

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去年 11 月,成立仅三个月的禾多科技(HoloMatic)对外发布轩辕平台——定位为自动驾驶的「四肢」(车身)和「眼睛」(传感器)。

事先,禾多科技开创人兼 CEO 倪凯博士用「国际首个横跨软硬件范畴自动驾驶研发平台」来描述这个新产品,希望协助自动驾驶研发单位少走弯路,与同行共享无效的处理方案。

随后他对雷锋网泄漏,「明年终还会发布与『大脑』相关的产品。」

如今这个与「大脑」相关的新里程碑在明天( 2 月 9 号)正式对外宣布:禾多科技研收回国际首个 Level 3.5 级别自动驾驶构造化路途处理方案,并成功完成路途测试。

首发 *倪凯亲身出镜,向外界展现禾多最新研发效果

在上图中,一辆外观与普通汽车无异的自动驾驶原型车高速行驶在车流中。

在这个进程中,开启自动驾驶功用的车辆束缚了「驾驶员」倪凯的手脚和眼睛,他坐在驾驶座上,时期接听了一个视频电话并回复了一封电子邮件。

这辆原型车在高速公路行驶进程中自主完成了转向、变速、超车等一系列操作,最终在禾多科技的公司门口稳稳停了上去。

从 Level 4 「降维」到 Level 3.5:聚焦两大落地场景

首发 *依照 SAE(美国汽车工程学会)的划分,自动驾驶分为五个等级

与绝大少数自动驾驶公司不同,禾多科技从创业之初就另辟蹊径,从 Level 3.5 级别切入,打造基于人工智能技术和汽车工业技术的自动驾驶处理方案。

在倪凯看来,SAE 所划分的是自动驾驶等级定义而非产品定义。

从产品角度看,Level 3 并没有答复如下成绩:用户接收的频率上下是怎样的?留给用户的接收工夫是多少?如何无效进步用户的接收成功率?如何坚持用户尽能够在一个可接收形态?当用户无法接收时,零碎有没有方法处置这样紧急的状况?

倪凯以为,Level 3 阶段规范要求人类在紧急状况下接收车辆,但并没有对接收的频率、零碎自身的冗余、紧急状况下的处置才能等作出详细的标准。用户被频繁要求接收驾驶义务,这样的零碎既不平安,对用户也不够敌对。

Level 4 级别的自动驾驶虽然可以提供更好的用户体验,但由于技术和本钱(如目前售价昂贵的多线束激光雷达)的制约,离大规模产品化还需求更多工夫,而且这也并非汽车消费者的刚需。

基于这样的逻辑,倪凯找到的切入点是研发一个准 Level 4 级别的零碎,但在产品中降维为 Level 3 零碎来运用——这被定义为 Level 3.5 级的处理方案。

它在特定场景下拥有自动驾驶才能,且具有紧急状况处置的模块,并且降低了零碎恳求接收的频率,从而运用户取得更接近于 Level 4 的体验,同时确保平安性。禾多科技以为,这才是真正从用户角度动身打造的好产品。

据雷锋网理解,这套方案次要聚焦两大落地场景:

一是构造化路途,即高速公路、环路和封锁路途等有分明车道线及其它人工标志的行车路途;

二是代客泊车,完成车辆自行完成停车到呼唤的全流程,无需人工操作。

自动驾驶处理方案向量产看齐

禾多科技此前曾强调:Level 3.5 自动驾驶处理方案直接向量产看齐。那么,一套向量产看齐的自动驾驶零碎终究有哪些特点?

首先是体验上,零碎降维运用了局部 Level 4 技术,可以完成掩盖完好高速场景,能上下匝道、自主变道,全程无需驾驶员介入操作。

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首发 *图为原型车传感器感知到的四周环境

在禾多科技对外发布的路测视频中:车辆在高速公路路况下自动驾驶进程中,零碎没有对坐在驾驶座的倪凯提出接收要求。

时期,车辆在高速行驶进程中遭遇前车逆行掉头的极端场景,零碎迅速和精确停止了判别和处置,并及时采取了应对措施。

首发 * 原型车与普通车无异,车身四周装置了 6 个四线激光雷达,前挡处有 3 个摄像头,毫米波雷达也嵌入了车身。

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其次,在车辆外观和运用空间上,这套方案让自动驾驶更接近于量产。

禾多用于测试的自动驾驶原型车,车顶曾经没有厚重支架和多线束激光雷达,外观与普通量产车无异。汽车的后备箱并没有塞满被业界诟病的车载电脑或是芜杂线束,而是愈加整洁和洁净。这提现了禾多团队对汽车工业的了解和优秀的车辆集成才能。

至于为什么能做到这样出色的效果,禾多科技表示:「得益于在技术上的创新。」

首先,舍弃了目前难量产的多线束激光雷达方案,保持了多线束带来的现成易用的感知和定位方案,换来的是整套零碎的可量产性和车辆外观的全新打破。

其次,丢弃了高精度组合惯导和实时差分定位方案,计算平台选用了接近量产的嵌入式平台,不再运用高功耗的图形处置器来进步算法处置速度。

第三,从产品落地使用本钱方面,禾多科技将目的锁定在为汽车厂商提供一套外乡化、低本钱且聚焦详细使用场景的自动驾驶「交钥匙」处理方案(Turnkey Solution)。

虽然禾多科技没有泄漏这套封装处理方案的详细本钱,但表示: 「曾经比行业均匀程度低出数倍,估计在将来 3 到 5 年内,总体本钱无望控制在万元级并完成量产。」

倪凯希望应用这套方案放慢推进自动驾驶在消费端的落地和普及,「让群众都能买得起自动驾驶汽车。」

成立半年,势头正猛

自从去年 8 月正式对外亮相后,短短半年,倪凯兴办的禾多科技开展势头迅速。

2017 年 10 月,宣布完成千万美元级别的天使轮融资,由 IDG 资本和四维图新领投,知行科技和贝塔斯曼亚洲投资基金参与跟投。

在宣布融资后不久,与四维图新签署战略协作协议,单方在高精度地图数据采集和众包形式、云端数据处置等方向正在停止协作研发。

2017 年 11 月,宣布开放「轩辕」自动驾驶研发平台,聚焦中国特征的驾驶场景,努力从软件到硬件的全栈开发,为自动驾驶提供「四肢和眼睛」,减速国际自动驾驶行业的研发进程。

往年 2 月,宣布研收回国际首个 Level 3.5 级别自动驾驶构造化路途处理方案,并成功完成路途测试。

有了明晰的产品定位、弱小的研发实力和各路资本的加持,倪凯率领下的这家初创公司,将来能在自动驾驶这条充溢想象力的赛道上发明新的「中国速度」吗?

Level 3.5 级自动驾驶或许是其中一个答案。

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