14亿中国人民翘首以待、盼了一年的春节假期马上就要到了。但是出国一趟，除了梦想中的诗和远方，往往还有游览中的鸡毛蒜皮、鸡飞狗跳、甚至鸡飞蛋打……

毕竟前往生疏的中央游览并不是一件复杂的事——你需求经过搜索引擎来理解外地特征，要阅读少量攻略来制定道路和行程，要买好随身Wi-Fi、外地SIM卡或电压转化器，要经过Yelp和Tripadvisor这样的平台来理解目的地吃喝玩乐的信息……

这外面的坑防不胜防。比方，美国Yelp上好评有数的餐厅能够会让中国人的胃彻底罢工，旅游网站上信息庞杂到让人头昏眼花、耗时耗力以致于行前预备能够比最初出游的工夫还长，甚至很多信息都是过时的，到了外地才大呼受骗。

人工智能大数据公司梦想游览，预备终结这一切。这家公司由前阿里技术总监创建，经过AI和大数据技术提供全球游览智能行程规划，目前掩盖了180个国度的2000万景点，曾经有近千万用户。

“春节降临，近期我们DAU（日活泼用户数量）翻了近两倍，简直都来自北上广等一线城市，日反复翻开率在5-8次。”其开创人兼CEO郭宁对投资界表示，这很能够是春节出游潮的“预热”。

　　 一分钟读百万篇游记 3s完成行程规划

梦想游览提供的全球游览智能行程规划，让用户无须自行检索，就可以自动生成道路。郭宁表示，梦想游览希望能处理国际外旅途中信息不对称的成绩，智能行程规划是他们提供的首个处理方案。

所谓智能行程规划，是完全用机器的方式为用户制定目的地的行程。用户选择工夫和目的地，再决议兴味方向和以什么样的方式完成游览，机器就可以生成工夫布置，线路流程，交通、导航和餐饮等信息，而且还会契合用户的各种需求。

郭宁表示，“我们的做法是经过机器学习，学习旅游达人在某个中央旅游的途径，一分钟即可协助阅读上百万篇游记，然后树立契合用户兴味的行程。”

比方一家人想去美国西部来一场深度游，以此欢度春节，但关于这个大洋此岸的领土十分生疏。洛杉矶、西雅图、旧金山、圣地亚哥……这些游览目的地听起来都很吸引人，但是要弄明白天文地位就得费不少劲，而应该如何布置行程、挑选哪些旅游景点，更有能够会消耗上至多一周的工夫。

而把这几个地点输出梦想游览使用后，它会自动依照大数据引荐玩耍工夫，并提供详细行程和景点引荐，甚至能详细到给出每个城市里在景点之间玩耍的最优解。

最重要的是，郭宁剖析以为，随着国际用户支出程度的进步，和出行妨碍的增加（比方交通和签证的便当），无论是去往国外还是在国际，对游览的特性化要求越来越高，而且更重要的是，“越来越多的游览由行前决策变成了行中决策”，真的做到说走就走，不做过多的事前规划。

　　显然，这种状况下， 游览者 往往需求在很短工夫内决议下一个落脚处、景点甚至餐馆。比方上文提到的这家人，从旧金山到圣地亚哥的路上，假设他们暂时想去拉斯维加斯看看，这时分再暂时阅读攻略是很低效的，需求一种疾速取得行程的方式，而这正是机器学习可以介入的，也是梦想游览的时机。

　　 这种场景存在着十分好的商业形式：原生广告。 它是一种让广告融入用户决策中的广告形状，一个例子是，用户在淘宝搜索商品时它引荐的商品广告。这不只不会令用户懊恼，假如引荐妥当还可以提升体验。

游览也合适这种广告形状，用户需求的就是酒店、餐厅信息，而这些商户也都是潜在的客户，所需求做的就是均衡引荐的质量与用户的志愿。郭宁表示，一些用户的反应正是希望在制定行程的同时，可以完成直接预订门票，提供接送效劳，甚至是导购和商店折扣信息。

　　或许正由于如此，早在2016年7月梦想游览就取得了由 阳光保险 集团旗下阳光镭厉及 中科招商 集团旗下的 中科乐创 的4000万元A轮融资。更早之前，梦想游览还取得了由湖畔山南基金投资的1200万天使轮融资。此外，阿里开创团队中的 在世煌 也是公司董事。

　　 兴味点+知识图谱 

为了到达智能规划的效果，要做的有很多。

郭宁解释称，首先要有很全的POI点（Point of Interest）数据。POI点译为兴味点，是一个天文信息零碎上的名词，可以指一个商店、一家餐厅，也可以指简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。一个景点、一个公交车站。它包括了这些地点的信息，有了它用户才干晓得哪里可以去玩，梦想游览才干做行程规划。

普通取得POI点信息可以经过用户添加和扫街的方式，但为了获取更少数据，并坚持即时的更新，梦想游览采用了大数据方式，整合了全球超越60亿个网页的信息，构成了一个庞大的POI数据集。而且为了保证数据的精确性和完好性，还做了少量的穿插验证。

“在这一根底设备方面，我们曾经囊括了全球180多个国度2000多个城市共2000多万个POI信息，这也是目前全球最大最精确最深度的POI数据库，可以掩盖全球99%旅游人群要去的目的地。”

在数据的全与深上，梦想游览还融入了知识图谱。它可以复杂了解为对上述信息的洞见和了解，就像一个庞大的知识体系，对每一个POI信息都有深度的描写。它可以晓得某个景点有什么特征，比方一家餐厅是美国前总统奥巴马到访过的，一个海滩是某韩剧的取景地。只要在对POI点了解后，机器才干提供契合兴味的行程。

　　最初的智能行程规划正是在这两层信息之上构成的，经过机器学习停止发掘，就可以晓得景点合适的人群，是合适带小孩 一同玩 ，还是合适团建，并最终成为规划中的一局部。

　　 游览范畴的 昔日头条

虽然梦想游览不是独一做行程规划的公司，但郭宁以为，其它的行程助手更像是记事本，内容根本还是由用户自行布置与添加，不够智能，而且经过深耕游览范畴，公司的技术壁垒也在逐步构成。

“我们树立了庞大的Graph，经过贝叶斯网络算法，协助用户在一分钟内读上百万的游记。这需求很强的机器学习才能，还没有其它家在这么做。而且我们还树立了最大的POI智能图谱，数据量甚至超越了Yelp等国外巨头，就像昔日头条专注资讯的获取与分发，我们用机器学习的方式处理游览信息的成绩，也可以做深做透，继续抢先。”

这也得益于公司拥有资深的数据发掘和AI算法团队。郭宁自己就曾担任阿里技术总监，担任搜索和广告算法业务，后参加360担任初级技术总监，担任搜索广告和大数据业务。其他技术成员也多来自阿里、腾讯、360的搜索与大数据团队，有丰厚的机器学习技术使用经历。

梦想游览团队

郭宁表示，目前梦想游览曾经有近千万的年老用户，这些年老人喜欢新颖事物，喜欢用智能的工具去探究世界，去构建本人共同的旅游方式。

国外旅游对国人来说，信息碎片化和不对称更为严重，所以重点有两个功用，一是提供吃喝玩乐的信息，二是协助制定行程规划。而国际，由于信息不对称的成绩绝对不严重，而且曾经有了各种基于LBS的效劳，所以国际主打行程规划这一功用。

　　接上去，除了坚持技术的优势外，梦想游览还会将任务重点会放在市场和用户的精密化运营上，对不同年龄段、区域和不同目的地的用户做进一步剖析，用算法 自动化 地满足需求。另外，公司还会提供全球POI数据的API，让游览社也可以定制本人的行程规划小 顺序 。