雷锋网 (大众号：雷锋网) AI 科技评论按：2018 年伊始，万众等待的人工智能学术会议 AAAI 2018 在华人春节前一周正式召开，这也标志着全球学术会议新一年的开启。作为一个已举行 32 届的成熟会议，AAAI 不只因其实际性与使用性交错的特点被中国计算机学会（CCF）引荐为人工智能 A 类会议，更凭仗高质量的论文录用水准成为国际高校及研讨机构乃至全球学者们亲密关注的学术会议。
AAAI 2018 共收到 3808 篇投递论文，相较今年提升了 47%；而往年的录用论文数共有 938 篇，录用率与上年持平，约为 24.6%。而来自中国的论文投递数在往年有了宏大提升，在 AAAI 2018 上共收到 1242 篇论文投稿，并有 785 篇论文被录用。
录用论文现场报告
而在一众投稿中，阿里巴巴在 AAAI 2018 上也播种了 11 篇录用论文，辨别来自机器智能技术实验室、业务平台事业部、阿里妈妈事业部、人工智能实验室、云批发事业部，其中有 5 位作者受邀在主会做 Oral&Spotlight 方式报告，另有 1 位作者携两篇论文在主会以 Poster 方式做报告。论文内容触及对立学习、神经网络、进步轻量网络功能的训练框架、机器翻译、聊天机器人、无监视学习框架、极限低比特神经网络等技术方向。
AAAI 2018 录用论文《Extremely Low Bit Neural Network: Squeeze the Last Bit Out with ADMM》第一作者、阿里巴巴达摩院机器智能技术实验室的冷聪博士于外地工夫 2 月 6 日上午在现场做了报告。
在这一任务中，团队试图经过低比特技术来紧缩和减速深度神经网络，将这个成绩建模成一个团圆约束优化模型。为了求解这个模型，团队引入了 ADMM 算法，将原始成绩分解成几个子成绩，针对每个子成绩辨别给出高效的求解办法。实验发现，所提出的训练算法具有很快的收敛速度。同时，在精度和模型前向速度方面，团队的低比特算法超越了现有主流的紧缩算法。
展区交流如火如荼
而除了优秀的论文展现外，阿里巴巴也在展区向数千名参会人员展现其在人工智能范畴的技术研讨、产品与落地使用。
阿里巴巴从人工智能技术优势、人工智能使用场景、AI Labs 的人工智能技术内容及全球人才战略信息四小气面，经过任务人员现场交流、易拉宝、海报宣传等丰厚方式，向现场观众带来满满信息量，让大家更片面地理解阿里巴巴。
在现场展位，任务人员耐烦地向纷至沓来的征询者们引见阿里巴巴的企业架构、产品亮点及相关的人才招聘信息。
重头戏「阿里之夜」
外地工夫 2 月 5 日晚，「阿里之夜」在 AAAI 会场顺利举行，这也是继 IJCAI 2017、SOSP 2017、EMNLP 2017，阿里之夜在 2018 年国际顶级学术会议上的初次亮相。「阿里之夜」已成为阿里巴巴参与国际学术会议的品牌活动，在业内具有普遍影响力。
「阿里之夜」是阿里巴巴在学术会议上举行的 workshop 品牌，每场主题不同，目的是搭建全球学术协作桥梁，构建全球产学研协作共同体。活动采取定向邀约制，当晚共吸引了 100 多名会议成员、协作机构专家、论文作者等学者前往现场。
阿里之夜活动成功约请了 AAAI 协会主席 Subbarao Kambhampati 教授及 18 位 AAAI 2018 组委成员参与；此外，来自全球 60 位的顶级学者专家（包括 US Army research office 的 Liye Dai 博士, Director of MIT Initiative on the Digital Economy 的 Erik 聚焦消费升级、多维视频、家庭场景、数字营销、新零售等创新领域，为用户提供更多元、更前沿、更贴心的产品，满足用户日益多样化、个性化的需求。Brynjolfsson 博士等)，以及来自著名高校的 60 多位 PhD 同窗也参与了阿里之夜的活动。
AAAI 协会主席 Subbarao Kambhampati 教授用本人在中国的亲身阅历通知大家，阿里的产品给人类生活带来的便捷和高效，高度评价了阿里巴巴将人工智能技术转化为产品和效劳的才能。
AI Labs 聂再清博士、机器智能技术实验室资深专家陈博兴分享了「AI 在阿里巴巴」内容，技术战略部同窗分享了阿里巴巴全球学术协作内容。
经过对人工智能技术的全体引见，阿里巴巴向到场的学者们展示了一个平面的阿里巴巴业务生态，并突出了阿里巴巴的技术实力与弱小的学术研发根底。
在现场，阿里巴巴零碎地对 2017 至 2018 年学术论文的录用状况停止引见，研讨者们以高水准的论文，向全球学术界展现了本人的实力，也让世界看法到阿里巴巴的学术造诣。
此外，阿里巴巴以达摩院机器智能技术实验室为代表，展现了其智能语音、机器视觉（如图像/视频内容剖析）、NLP（如机器翻译）及机器学习&优化四大范畴为根底的研讨业务。
在针对业务平台事业部的知识图谱系列产品及其它相关业务的协作与联络上，阿里巴巴也做了细致的引见。
阿里巴巴在学术研讨的效果和产业落地使用都引发了现场学者们的兴味，在阿里之夜完毕之后，仍有不少来宾留在会场，同嘉宾和相关技术担任代表停止交流。在场的专家学者均表示，惊叹阿里在技术转型进程中获得如此注目的成果，并希望可以跟阿里一同处理 AI 范畴内新的技术应战。
至此，阿里巴巴 AAAI 2018 之旅的次要议程曾经接近序幕，但它在学术会议上的征程才刚刚开端。阿里巴巴在 AAAI 2018 的出色表现也给将来一年开了个好头，置信在更多的国际学术会议上，我们也将愈加频繁地看到阿里巴巴的身影。
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