2月8日，“20 18北京人工智能产业顶峰论坛”召开，北京前沿国际人工智能研讨院正式宣布成立，创新工场董事长李开复首任院长。李开复宣布演讲并承受采访，分享了他对人工智能的了解和对研讨院的瞻望。

人工智能的四波浪潮

明天看 人工智能 ，很多人还是把它当做科幻中的强者工智能，即到达人脑的才能，但专家们清楚，将来十几年最大的时机一定是所谓的弱人工智能的 ，也即完全不需求到达人脑的一切功用，完全到达人脑一切的功用是十分困难。

但明天的人工智能，复杂而言是在某一个特定的范畴，用少量的数据来做出比人更准确的判别，来发明价值、发明效率，然后可以束缚人类不再需求做反复性的任务，让人类做更有创意和更有爱的任务。

明天的人工智能地道是一个工具，而且仅仅是弱人工智能的工具。一个十分保守的报告称，在2030年，中国会带来7万亿美金的国度价值。在全球有20多万亿的价值，仅仅这个价值就值得我们朝这个方向去努力。

很多人把人工智能和挪动互联网相比、和 区块链 相比，但从我们的角度来说，人工智能和其他的技术相对不是在一个层面，由于它会浸透全世界每一个产业，包括传统产业、新兴产业，提升和取代人类局部任务、提升 产业晋级 等。

弱人工智能还可以分为不同的四种，分为四波浪潮。

最早是互联网浪潮 ，互联网有最大的数据，像BAT无数据能做更好的产品，用户称心之后赚了钱买更多的机器，找更多的AI人才，搜集更多的数据，这样就迭代上去了。我们以为互联网AI只是第一波浪潮。

第二波浪潮就是把AI用在能想象的每一个范畴，最多的是金融业、银行、保险，最伟大的是医疗业，还有生物迷信方面，包括教育、政务方面等。 我置信人工智能都能发生特别宏大的价值。在第二波浪潮里，是把已有的数据拿来做训练，让人工智能模型提升传统的产业，过来讲互联网+，将来更多的就是讲AI+，由于不是每个企业都可以互联网+，或许1+1未必等于3，但是用AI＋每一个传统行业，1+1一定是三四或许更大的数字。

第三波浪潮，是例如商汤、旷视等在做的范畴，捕获过来历来没有的数据，从外面探究发现开发发明历来没有的使用。 比方人脸辨认让任务更无效率；更多的摄像头的比方机场和火车站，可以确保平安；批发范畴，对线下的用户有线上一样的特性化的认知等功用，把更多的传感器、摄像头、智能音响这样的产品布及全世界，让它们发明史无前例的使用。所以第一、二波浪潮是有已有的数据激活，第三波是发明新的数据。

第四波自动化的AI。 这个时分AI不只是能看能听，能剖析 大数据 ，也能动。在工业4.0时代，商业的使用， 无人驾驶 等范畴会有更多的范畴。假如说前三波浪潮可以把很多白领反复性的任务取代掉，第四、第五波浪潮关于很多蓝领性的任务也有很多替代。

国际竞争与中国优势

国际上，英国、美国、加拿大的人工智能开展都值得中国学习。绝对于中国，加拿大将人工智能放在第一位，投入10亿美金停止建立，但加拿大疆土面积小，数据太少。英国、美国也出台了很多政策，他们的大学和研讨机构领跑世界，但由于隐私政策、对AI的限制性立法等缘由，他们开展AI也有一定优势。

硅谷 形式不断被以为是成功的模范。但硅谷的创业是绅士型的，他们倾向于关注某一垂直范畴，越“轻”越好。 中国则更注重用户价值，而中国的用户领取力也令国外羡慕。关于中国来说，创新很重要，但这不是独一的，中国的形式是烧钱，用资本疾速树立起壁垒，如滴滴和美团。 中国产品的迭代速度很快，他们可以在不时试错中改良，微信也是经过不时更新逐步完善。中国的形式很“重”。因而，我们不能把硅谷当做单一的形式，单纯信仰崇敬硅谷的时代曾经过来了。

中国的形式会有更多的时机，而中国在专家、数据、政策三方面占有优势。

一是专家，中国人的论文越来越多的在顶级期刊外面呈现，2015年与十年前相比，中国人的论文曾经从20%上升到40%多，这表示年老的教师、先生、研讨员以及各个大公司的研讨员都在全球开端显露他们的光辉。

二是数据，人工智能的动AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。力就是数据，谁的数据最多谁就有优势，专家重要，数据异样重要，或许更重要。中国的数据比任何国度都多，单看电子的生长率、外卖数字、共享单车的数字或许是挪动领取都是美国的几十倍。假如中国有特别宏大的计算中心，加上很好的迷信家，我们研讨出来的技术应该是领跑全球。

三是政策，百度也发布了AI白皮书，希望2030年中国成为全世界人工智能的创意大国。我们在十九大报告中看到了对人工智能特别大的认可，不但谈到了人工智能，而且谈到了人工智能加上实体经济，这是中国特别大的动力。

中国AI的缺乏与瞻望

从美国顶级研讨机构做的报告来看，中国还有很多需求做的更好的中央。

从投资额度来说，美国投入的比中国更多。

AI公司也有差距，但是只需投资补上了，公司也可以补上了 。 但专利的数据远远落后于美国 ，虽然我们的论文数字追上了，但专利是十分重要的，这个不能落后于美国。

而在专利的面前还隐含着顶级的研讨，方才谈的是一切的AI论文，假如真的是看顶级期刊论文，或看图灵奖，这些特别顶级的科研专家排名还是美国，欧洲、加拿大，然后才轮到中国，我们一定要从第四、五位力争下游，在顶级的科研人员和专利数量上都要努力。

第四个是AI工程师的数量和AI迷信家的数量 ，数量缺乏，尤其是工程师缺乏，迷信家的论文蛮多，但是真正需求的AI工程师还是不够，所以教育方面的补强也是特别重要。

针对以上成绩，我们成立北京前沿国际人工智能研讨院， 一是希望把北京打形成为全中国甚至全世界的人才中心，特别重要的是产学研结合，人工智能不只是写论文的游戏 ，产学研的协作不能“学”交给“研”，“研”交给“产”，应该是三者捆绑在一同。

二是想做的事情是一个国际交流，不是一个只把北京，甚至只把国际的专家集聚在一同，我们希望做到国际化。

第三是商汤和深圳的大数据研讨院一同做的智慧城市的任务。智慧城市做的是希望理解将来的智慧城市的需求，从交通到政务，到大连的GPU和数据中心等方面，请各方面的顶级学者来参与智能社区、智能交通、智能政务、智能医疗，这些都是将来开展的重要方向。

第四是专利的成绩，鼓舞更多的AI学者请求专利，包括专利联盟，包括怎样协助大家了解专利的重要性，让专利的买卖发生价值，有一天中国的专利也可以跟美国并列。