腾讯科技讯 据外媒报道,亚马逊正在研发一款人工智能(AI)芯片,次要用于亚马逊Echo和基于亚马逊Alexa虚拟助手的其他硬件设备。
知情人士称,这款芯片将极大进步基于Alexa的硬件设备的数据处置才能,从而让这些设备更迅速地呼应用户命令。
此举让亚马逊成为继谷歌和苹果之后,又一家自主研发人工智能芯片的大型科技公司。这些科技公司之所以这样做,是为了完成自家产品的特性化。但关于英特尔和英伟达等传统芯片公司而言,这并不是一个好兆头:由于他们的客户就要变成竞争对手了。
亚马逊和谷歌自主研发芯片还让我们想起了科技市场的晚期情况。事先,IBM和Sun等大型科技公司涉足各个范畴,包括开发自家芯片和软件。但在过来的几年,为了完成产品特性化,苹果开端研发自家芯片,从而降低了对内部协作同伴的依赖。
现实上,在过来的两年,经过收买和招募人才,亚马逊曾经在“偷偷地”研发芯片功用。2015年,亚马逊斥资3.5亿美元收买了以色列芯片厂商Annapurna Labs。事先,亚马逊并未泄漏收买这家公司的意图何在。但去年,Annapurna Labs对外宣布,正在研发一系列芯片,次要用于数据存储设备、WiFi路由器、智能家居设备和流媒体设备。
而知情人士日前称,如今Annapurna Labs正在为基于Alexa虚拟助手的硬件设备研发人工智能芯片。
对此,亚马逊回绝宣布评论。
此外,亚马逊去年12月底还以约9000万美元的价钱收买了家用安防摄像头开发商Blink,这也在很大水平上提升了亚马逊的芯片设计才能。Blink最后开发用于视频紧缩的芯片产品,后来转型消费基于这些芯片的摄像头。
调研公司Paysa数据显示,包括Blink在内,亚马逊在美国拥有449名拥有芯片技术专长的员工。此外,还有377个相关职位空缺。亚马逊曾经启动招聘任务,并从英特尔、微软、苹果和高通等公司吸引了不少优秀人才。
疾速呼应
开发一款基于人工智能算法的芯片,能让基于Alexa的硬件设备关于消费者而言更具吸引力。由于它意味着这些设备将具有更强的处置才能,无需把一切义务都推向云端。
以后,亚马逊Echo内置的芯片绝对复杂,允许用户经过“Alexa”语音唤醒设备。之后,Echo会将用户命令发起到亚马逊的云端效劳器处置。这就会形成一定的延迟,也为黑客阻拦通讯提供了无隙可乘。
语音处置技术初创公司Babblabs CEO克里斯o罗文(Chris Rowen)称 :“假如将大局部语音辨认义务留给设备本身处置,那用户体验将明显提升。此外,硬件本钱也会大幅降低。我以为,这是大势所趋。”
数据中心芯片
另外,亚马逊旗下云效劳部门“Amazon Web Services”(AWS)也在招聘芯片工程师。业内人士称,这意味着亚马逊还在为其AWS数据中心的效劳器开发人工智能芯片。
据linkedIn信息显示,AWS已至多招聘了芯片初创公司Tabula的9位前工程师。Tabula创立于2003年,次要开发“现场可编程门阵列”(FPGA)芯片该公司于2015年开张。目前,AWS数据中心效劳次要运用Xilinx公司的FPGA芯片。
目前在AWS任职的其中一位Tabula前高管是兰迪o黄(Randy Huang),职位是首席工程师。在Tabula,兰迪o黄是芯片架构团队的担任人。知情人士称,兰迪o黄正在招募更多相关人才。
关于亚马逊开发人工智能芯片事宜,兰迪o黄尚未宣布评论。假如亚马逊真的在为数据中心开发人工智能芯片,则也是在跟随谷歌的脚步。
2016年,谷歌发布了一款名为“Tensor Processing Unit”的处置器产品,基于深度学习算法。谷歌事先表示,该芯片将驱动谷歌的一系列效劳,包括搜索、街景(Street View)、图片和翻译等。
谷歌自从2013年就在研发这款芯片,谷歌曾在一份声明中称:“这种场面在2013年变得愈加迫切,事先我们认识到,疾速增长的神经网络计算需求需求我们将数据中心的数量进步一倍。”
垂直整合 我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。
关于英特尔和英伟达而言,亚马逊自主研发数据中心芯片是一个不小的要挟。以后,英特尔控制着效劳器主芯片市场98%的份额,而英伟达则为这些效劳器开发与英特尔主芯片协同任务的人工智能芯片。
FPGA芯片受权初创公司Flex Logix Technologies CEO杰夫o泰特(Geoff Tate)称:“假如这种趋向继续下去,英特尔等传统芯片公司就会遭遇许多费事。未来,数据中心一切者将自主研发芯片,与以后的芯片供给商相竞争。”
以后,大约无数十家初公司人工智能在研发芯片。他们正在吸引许多投资者的兴味,有几家公司甚至在没有发布产品的状况下就曾经融资1亿多美元。但是,他们可以争取的客户十分无限,尤其是在数据中心市场。另外,市场也包容不下更多的芯片初创公司。
一家人工智能芯片初创公司的CEO称:“如今,简直每一个大型数据中心的运用者都在研发本人的人工智能芯片。该成绩看起来很复杂,但现实上,要到达一定的功能是十分复杂的。”(清风)