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【网易智能讯 2月16日音讯】在美国，经济已向好的方向开展，失业率仅略高于4%，总算工资的增长速度快于消费率的增长。投资者估计美联储将进步利率，以对立随同充沛失业而呈现的通胀。依据美联储的数据，制造业、修建业和货车运输业等关键行业甚至呈现了休息力充足。失业者发生了新的决心。去年12月，2.2%的人辞掉了任务，这是自2001年以来的最高程度。在整个工业化世界，有一个好音讯：许多从业者如今希望保住本人的任务或找到更好的任务

但是，这个好音讯是在人们对任务的将来普遍感到焦虑的时分到来的。聪明人担忧人工智能和机器人正在使任务岗位迅速增加。依据波士顿征询集团（BCG）和世界经济论坛上月发布的一项估量， 将来8年，自动化将取代140万个美国人的任务岗位。 另一份普华永道（PWC）近期的报告预测， 到2030年，英国高达40%的任务岗位行将消逝。 麦肯锡（McKinsey）的数据显示， 将来20年，全球一半的任务岗位都将被取代。 这些专家能够会对有风险的详细任务数量发生争论， 但普遍的共识是：很多任务将被AI自动化取代。

关于这些变化预示着什么，察看人士的观念也不分歧。究竟发作了什么？技术反动总是会影响失业。但是过来的反动发明了新的失业时机。我们正在见证一种迟缓停止中的“机器人启示录（robopocalypse）”吗？，在这种状况下，古代自动化增加的任务岗位比其发生的任务时机更多。我们能否正面临着一个时代――失业者多于任务岗位需求量、任务报酬将会永远处于萧条之中，这是John Maynard Keynes在1930年所称的“技术失业（echnological unemployment）”吗？

有充沛的经济理由来答复“不”。假如我们进入了一个技术失业的时期，人们会以为随着任务变得越来越难找，总消费力将会添加。但是，以历史规范权衡，消费率增长乏力，2007年以来仅为1.2%，而在美国战后的临时昌盛时期（1947-1973），虽然失业率很低，但这一数字为3%。“机器人和任务”，对这个令人担忧而又复杂的主题停止的最严谨的研讨标明，自1990年以来，美国共有67万个任务岗位被自动化所取代。这些任务岗位的流失对受影响的家庭和群体来说都是一场喜剧。但在更大的背景下，67万人的失业轻如鸿毛：充溢生机的美国经济让1300万个任务岗位消逝的同时，每年又发明了1600万个失业岗位。

人们还可以从另一个角度来考虑消费力和休息之间的关系：真正的技术失业将提醒消费总量（国际消费总值）和休息者年任务工夫总量的差距不时扩展。相反，经济数据显示两条线简直是完满的串联，这标明我们的经济增长与自动化有关，而是与休息者有关。

图：美联储经济数据

麻省理工学院数字经济项目联席主任Andrew McAfee说：“我开端置信，我们曾经进入了一段技术失业期，我们可以在不添加休息工夫的状况下完成经济增长。但我们至多如今还不行。”他与Erik Brynjolfsson合著了《第二次机器反动》（The Second Machine Age，2014）。

或许，支持技术失业的最好证据是一种经历主义的察看：假如我们面对的是没有相应任务需求增长状况下的高消费率增长，我们会发觉，由于我们一切人都会愈加富有。将会有有数的富脚印象，比方消费价钱的下降和公家储蓄的增多，以及政府的盈余。然后，我们将面临一个政治选择：是像如今这样生活，盈余的益处被一小局部人所享用，或许成为一个财富为少数人共享的国度的自在公随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。民。一个公正的国度能够会决议公道地分配它的新财富，就像收费的医疗保健和大学教育一样。我们甚至可以思索一个普遍的根本支出。给每个美国人每年2万美元的本钱大约是6.5万亿美元，比美国政府在2017年的收入高出2.5万亿美元。明天，我们担负不起。但是，在一个技术失业的时代， 大众的争论将是：UBI是重新分配财富的最明智的方式吗？

但假如我们活得这么久，那就是我们的将来。虽然人工智能目前的方式存在局限性，我置信随着人工智能和机器人变得愈加弱小，许多普通活动最终将不可防止地走向自动化。但是，我以为由此带来的闲暇工夫，人们应该持积极地欢送态度，而不是恐惧，由于这能够是史上最大的束缚。它可以让我们自在地想象新的雇佣和报酬方式，在其中我们可以做我们想做的事。 人们能够会全身心投入到创业、家庭、体育、写诗等事项，或许什么都不做，次要依托人工智能和机器人发明的财富。

我们该给予AI什么？“机器人”这个词是在1921年由Karel apek为其作品R.U.R发明的，该词汇来自捷克语“robotnik”，即“劳役、苦工（forced worker）”。假如将来几代机器人变得有知觉，甚至是很小的水平上，考虑我们对其的品德义务，这很有意思。假如通用人工智能（artificial general intelligences）可以执行人类所能执行的任何义务的机器，由于它们可以概括、笼统地推理和对世界作出反响成为能够，而认识是任何足够复杂的普通智力的一个新兴特性，我们可以选择制造五种不同类型的机器人。

他们能够是：

（1）有意识的代理。

（2）低水平的认识――就像我的狗一样，有觉得和愿望，受伤时觉得苦楚，完成义务时感到满足。

（3）隐约的认识，他们可以经过图灵测试，但没有提供证据证明他们不是哲学僵尸（philosophical zombies）。

（4）有充沛认识并感到满足，一心一意地投入劳役。

（5）有充沛认识，但盼望有选择的权益，因而遭到折磨。

我的品德直觉通知我，只要第一类（我们明天能建造的独一的一品种型）是可以承受的，但是我担忧第二类因太有用而无法回绝，第三和第四类不证自明。毕竟，人们在很多场所曾经讨论了接近于第五类的话题。

亚里士多德，在他的《政治学》第一卷中，想晓得事先的社会能否必需有劳役，他很快地答复：关于古希腊人来说，他们是独一值得的生活方式的必需品。风趣的是，在一种原初的科幻小说（proto-science fiction）中，他赞同假如有有意识的自我推进的工具可以执行义务，“无论是基于我们的需求，还是其本身发觉到需求”，都不需求劳役。在他的时代，没有这样的机器存在。但对我们来说，他们会。

未来的某一天，一些劳役（机器人）能够会开展出一种认识，我置信我们有责任让他们取得束缚。但在那之前，当技术失业的日子到来的时分，我们的新仆人将会让我们中的大少数以我们的方式追求我们本人的利益。

任务的将来

目前，你不需求担忧机器人会抢走你的任务。但是，关于没有根本数字技艺或大学学历的从业者来说，时机之窗正在封闭。

一种新兴的任务类型：经过训练人工智能来获取低报酬的任务项目。

（选自：Wired 作者：Jason Pontin 编译：网易智能 参与：nariiy）