NVIDIA Quadro专业处理方案的产品营销经理Adam Scraba近期在承受华尔街日报采访时，提出了“ 人工智能 如何让城市生活更美妙”等相关观念，笔者感受甚多，在此也依据其表述的观念做一番总结及宣布本身的一些想法。

 “智慧城市是个高效运转的城市，同时也意味着是平安的城市”、“只要一个城市成为智慧城市后，才会变得平安”

据证券剖析师称，受安全城市建立安慰，2016年我国 安防 行业市场规模曾经到达总产值到达5400亿元，同比添加9%。估计将来几年，中国安防行业市场规模将从2015年的近5000亿元增长到2020年的8759亿元，年增长率在 11%以上。

而智慧城市的建立的一大特性正是城市的平安，这与安全城市的建立不约而同，意味着安全城市将在智慧城市中扮演着严重的角色，而以安全城市项目市场为重要推力的安防行业，势必也能再分一杯羹。但目前而言，以后安全城市依然停留在高清监控、智能剖析为主的初期智能阶段，无论是效率还是平安离真正的智慧城市依然有段间隔，摄像头作为城市重要的传感器，可以预测到将来将从执法部门延伸到商务平安、交通规划、批发、停车效劳等等更广的范围中。在这个历史革新的阶段中，我们可以从国际传统安防巨头们（海康大华宇视科达网力）以及新的应战者华为近期举措看出端倪，平安是城市智慧化、良性化开展的刚需。

 “人工智能将在将来智慧城市的两个关键的范畴失掉使用，一是记载及战略活动，二是管理”

前者的完成，次要靠硬件便能完成，然后者更多软硬件、环境、人文等要素的结合。在以往，我们经过摄像头能完成城市中人、车、自动化机器活动的视频数据，视频更多的是记载的功用，在智能的时代，我们能经过数据构造化的方式构建起更多的剖析的能够，视频数据成为处理城市成绩的关键。Adam Scraba提出，以后城市管理者可以经过视频数据完成掌握每栋楼中的居民信息（数量、性别、年龄等）、批发商可以经过人工智能获取更多视频数据中深层次的信息（顾客的偏好、年龄、籍贯等），这些复杂但意义特殊的事情，让管理者能更好的做好本身的战略部署。但在管理上，仅仅依托摄像头或许其他硬件和软件就能完成，例如街道管理要完成0事故的目的，这仅仅依托人工智能很难完成，需求城市规划者设计出行人、自行车。车辆平安的路途，经过人工智能的设备停止监管维护，才干完成这个目的。

笔者以为，这也是以后人工智能存在的一个理想成绩——以特定使用范畴为主，辅佐人类停止任务的弱人工智能，离真正意义上摆脱人类甚至超越人类的人工智能尚不能完成，虽说如此，但技术开展的速度曾经逾越人们的想象，以后的人工智能融入AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。各行各业中，也势必将掀起不小的风浪。

“至于隐私成绩，我以为我们可以采取一些措施，如人工智能可以在数据分开监控设备的传感器之前，就将信息匿名化，这就是一种办法，另一种我以为更有意义的办法是，将少量特殊运算处置的人工智能装置在监控器的传感器旁，如此我们就不需求去提取画面的数据，也不需求提取能够会进犯隐私的非构造化数据”

在国外，关于隐私成绩的注重无疑要比国际高很多，Adam Scraba的观念也正是更多国际外视频监控厂商应对视频数据不外泄的无效处置方法。前者相似于视频加密及水印等操作，笔者在这里便不再谈其表现，然后者的方式可以称之为边缘计算（接近物或数据源头的网络边缘侧，交融网络、计算、存储、使用中心才能的开放平台，就近提供边缘智能效劳，满足行业数字化在矫捷衔接、实时业务、数据优化、使用智能、平安与隐私维护等方面的关键需求），可以让数据不再传输到云端，在边缘测完成实时数据剖析及智能化处置，完成愈加高效及平安，以后行业不时将智能前置也是其雏形。

边缘计算产业联盟理事长、中国迷信院沈阳自动化研讨所所善于海斌指出：“中国在‘十三五’规划中提出的两化交融、中国制造2025等国度战略，对ICT与OT的交融提出了迫切的需求，而边缘计算是ICT与OT交融的支撑与使能技术，产业开展将进入重要机遇期。工业自动化技术体系将从分层架构、信息孤岛向物联网、 云计算 、 大数据 剖析架构演进。而边缘计算将是完成散布式自治控制工业自动化架构的重要支撑。”可以确定的是， 在人工智能时代，安防与边缘计算的结合也必定愈加的亲密，其可以最大限制天时用带宽进信息存储和检索的自动化，让视频数据能更好呼应管理需求，也能为城市生活带来更多的便捷，为视频使用开拓更多的新蓝海。