雷锋网 (大众号：雷锋网) 按： 高盛投资公司（Goldman Sachs）曾预测，随着自动驾驶卡车的飞速开展，每月将有2.5万个卡车司机失业。麦肯锡的全球研讨所（McKinsey Global Institute）也曾发布报告表示，在接上去的10年中将有150万个卡车司机失业。国际交通论坛（The International Transport Forum）也提出，2030年之前美国和欧洲将有200万位卡车司机将会失业。
因而，自从人工智能和机器人的开展，卡车司机似乎成为了最需求担忧失业的职业。
近日，Uber ATG（Advanced Technologies Group）收回了一个一模一样的声响：由长途运输自动驾驶卡车和长途运输卡车组成的混合车队，并不会让卡车司机得到任务，反而会添加他们的任务时机，进步他们的生活质量，并处理运输行业老龄化成绩。
Uber持这一观念最重要的一个缘由是：虽然自动驾驶在未来有着普及的趋向，但是自动驾驶卡车将不会停止”点到点”不连续的行驶。相反，从高速公路到城镇或许工业区域的途中，会有自动驾驶卡车的“转换站”。在这里，人类司机将会接替计算机的任务，将卡车驶进复杂的城市和工业区域内。
由于平安与效率是卡车急需进步的两大软肋，而自动驾驶则是填补这两大弱项的最佳选择。这样看来，自动驾驶卡车并不会取代人类任务，而是会辅佐人类任务。
当然，大家愈加猎奇的是：Uber得出这样一个结论的底气何来？它关于自动驾驶究竟停止过哪些详细的研讨、探究和考虑？
在本文中也许你可以找到答案。以下是 Uber 发布在Medium的长文，由雷锋编译。
自动驾驶汽车将给我们的生活和职业带来什么样的影响，很多人对此都有疑问。
特别是卡车运输行业的一些人，他们十分担忧自动驾驶技术会形成少量的失业。虽然这种担忧可以了解，但它并没有思索到自动驾驶的技术现状和行业不时变化的人口与经济。
目前，大少数剖析都是先假定卡车司时机被自动驾驶技术取代，然后去推算能够的失业数量。对此，我们由工程师、计算机专家和持有商业驾照的卡车司机组成的研讨团队，正在采取不同的研讨办法，来更好地剖析这个成绩。没有人晓得将来终究会怎样，但我们依然希望分享一些观念。
*2017年8月，Uber在美国GATS上与卡车司机交谈，理解他们对将来行业的看法
目前，Uber投入的项目有自动驾驶卡车和Uber Freight。其中Uber Freight是一款收费的使用顺序，可以轻松婚配运输公司与卡车司机。
去年年底，Uber表示将来的卡车运输行业将由混合车队零碎组成，卡车司机和自动驾驶卡车经过互相协作，连通长途和长途的运输道路。这种运营形式会分明添加货运量和驾驶时长，并给人们带来更廉价的商品。
卡车司机老龄化趋向和货运需求日益添加
要理解潜在的影响，首先要晓得货运转业是如何演化的。
货运转业有两个趋向，如今的卡车司机均匀年龄49岁，而美国工人的均匀年龄是42岁。而且55％的卡车司机超越45岁，35岁以下的不到25％。美国运输研讨所发现，数十年来卡车司机的均匀年龄不断在稳步上升。
其中一个缘由，驾驶卡车是项艰难的任务，每次行程都需求破费很长工夫，而且可以平安驾驶大卡车的司机也不多。有时分，司机一年中有多达200天在外奔走。
另随着中国经济向消费型模式的转型， 电子商务和移动电子商务的快速发展带来了支付行业强劲的增长。外也有制度缘由，例如，要想成为卡车司机，年老人必需等到年满21岁才干考取外地的商业驾照，所以很多人不得不转到其他行业。
*卡车司机年龄散布的行业数据显示，司机年龄越来越大，行业年老人越来越少。来源：ATRI
依据目前的司机人数，美外货运协会ATA估量，将来十年有超越四十万的司时机退休，而这时期的运费需求估计将增长37％。假如货运转业持续依照目前的趋向开展，则需求大约90万新车手才干填补将来的岗位需求。
为了满足需求，货运转业必需变得更具吸引力，我们以为自动驾驶可以助一臂之力。
转运枢纽和混合车队
之前，我们引见过转运中心的概念，它是一种地方交流点，专门用来把长途自动驾驶航线与外地货运司机无缝对接起来。
转移中心是我们将来规划的重要组成局部，把它们规划在城镇左近，可以弥合外地和长途货运之间的差距。司机先将货物从仓库或工厂运送到高速公路左近的转运枢纽。然后，能在高速公路行驶的自动驾驶卡车将货物运到下一个枢纽，最初其他司机直接将货物送往目的地。
自动驾驶卡车面临的最大技术妨碍，可以行驶在狭隘拥堵的城市街道上，往复复杂的装卸码头。每个需求装卸的中央都要求自动驾驶卡车能举动自若，这些技艺需求很长工夫才干学会。
承当长途驾驶局部，自动驾驶卡车可以轻松应对负荷的添加，同时也能让驾驶员在离家更近的中央任务，方便往复。
*司机将货物从仓库和工厂运输到公路左近的转运枢纽。高速公路上的自动驾驶卡车将货物运送到不同的货物中心，最初由其他司机运送到最终目的地
去年，为了更好地理解自动驾驶卡车和转运枢纽模型的潜在经济影响，我们与经济学家和行业专家展开了一项研讨。
首先，我们搜集了货运转业的历史数据，包括美国劳工统计局和其他公共来源提供的货运量、运费、司机工资、司机数量和失业状况。
我们应用这些数据预测了将来在没有自动驾驶卡车的状况下，有多少人会驾驶卡车；也预测了在长途、长途划分下，需求多少司机才干将货物运往全国各地。
剖析后果让我们认识到货运远远不是长途、长途运输这么复杂，当然这种划分能使我们剖析的影响愈加突出。
我们假定了几种场景，包括自动驾驶卡车不同的部署率和不同的效率。在一切状况下，最后都只要几辆自动驾驶卡车，接上去的十年里，各种状况下的车辆数量以不同的速度增长。我们也对进步货运效率和运营本钱停止了假定。从而，我们细心研讨了长途和长途的货运任务影响。
上图显示了其中一个情形。
在这种状况下，我们假定在2028年大约有100万辆自动驾驶卡车，每辆自动驾驶卡车的任务效率是如今卡车的两倍，由于它们可以不分昼夜地任务。
依据美国交通研讨所（American Transportation Research Institute）的数据显示，如今的卡车每天均匀任务时长不到三分之一，若将效率进步一倍，则意味着自动驾驶卡车的运用工夫到达了商用飞机任务时长。
随着自动驾驶进入货运转业，卡车运输任务重心将向长途运输开展。图表中的“职位同等”表示部署的自动驾驶卡车可以执行的无效任务量（在这种状况下，是传统卡车的2倍）。
上面是剖析后果：
假定没有自动驾驶卡车，到2028年，全国卡车运输任务需求将添加76.6万。当添加自动驾驶卡车时，卡车运输任务需求将添加得更多，由于很多长途运输会向长途运输转移，以便应对进出转运枢纽的货运量增长。为什么会这样？
由于自动驾驶卡车进步了长途运输的效率，降低了卡车运输的总体本钱，降低了运输货物的总本钱。当货物变得廉价，消费者会购置得更多，需求运送的新货也更多，从而带动卡车货运量的增长。在这种状况下，当有100万辆自动驾驶卡车，估计将有近100万个任务岗位从长途运输转移到长途运输，另外还需40万个新的卡车驾驶任务跟上需求。
每辆自动驾驶卡车都需求相应的长途运输同伴配合，从转运枢纽来回运送货物。因而，自动驾驶卡车的添加将意味着需求更多卡车司机，由于一切的东西越来越廉价，货物运输速度也越来越快。
此外，长途的货运卡车司机装卸等候时长会大大增加。当然，关于喜欢长途的司机而言，将来几年全国依然会有很多道路可以通行。
我们总共思索了9种情形，每种自动驾驶卡车的部署都出现了相反的全体趋向，即长途运输向长途运输转移、货运任务需求净增长。
当然，过渡进程不会容易。在我们的模型中，自动驾驶卡车的引入的确招致了长途运输的工资下降。长途运输的工资能够会添加，但是这些任务能够不会均匀分配到各地域，一些偏僻的卡车司机能够不得不搬迁。
我们能够也会看到，货运转业的工资规范将从按里程计算转向按小时计算，这取决于行业政策和公司构造的变化，自动驾驶卡车自身不会直接去影响。
需求强调的是，这些影响会随着工夫的推移逐步发作。
我们的剖析标明，自动驾驶卡车的推出能够带来更多的卡车驾驶任务。上图显示了其中一个情形的后果，其中2028年与往常相比，新增近40万个卡车驾驶任务。
自动驾驶车辆还有超出我们研讨范围的其他益处。
麦肯锡全球研讨院最近在一份报告中指出：“新技术不只不会摧毁任务，反而会催生更多任务，一些新任务岗位的呈现是无法预测的。研讨发现，美国每年有0.56％的新职位在新职业中。技术发明的大局部失业时机自身就不在技术发明部门之内。”
我们估计在这个剖析中添加的任务，不包括由自动驾驶卡车的维护和转运枢纽运营发生的新任务。
这项研讨并没有明白答复将来的货运会怎样，但它运用真实的经济数据和对正在建造的实践产品的剖析，可以协助我们了解未来能够发作的事情。
我们想应用这项研讨进一步讨论自动驾驶技术，希望其别人反省并改良我们的模型，甚至改动假定或发明更多的情形。
我们决议开源剖析进程，在Github上分享我们的数据和模型。我们将持续讨论这些成绩，并鼓舞其别人参与，以更好地理解将来的货运业务。
卡车司机在任务方式上会有更大的灵敏性
随着自动驾驶技术在卡车上的使用，我们希望协助司机在日常事务中掌握自动权。
Uber Freight正在树立司机与他们团体擅长的货物运输之间的联络，来优化司机和卡车运输公司的日程布置。将来，Uber Freight经过剖析司机的团体选择和装载历史信息等，提供与转运枢纽相结合的装载建议，从而使卡车司机和运输公司的任务效率失掉进步。
我们不晓得自动驾驶卡车的开展速度有多快，也不清楚它们将来会发生多大影响，但是我们深信自动驾驶技术将使卡车运输行业焕然一新。今后，我们将持续分享更多关于自动驾驶卡车的任务原理，以及它们的潜在价值。
PS：看遍这一年中国与全球智能驾驶范畴的技术前沿与商业探究，雷锋网(大众号：雷锋网)新智驾年度引荐：
1.《中美智能驾驶白皮书》，精选中美两地100家技术公司的一手调研报告：
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2.《中美智能驾驶8讲》，中美两地18位讲者，8讲看懂中美自动驾驶的关键公司、关键技术和关键人物：
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