雷锋网按：作为自动驾驶范畴的急先锋，Waymo 的下一步方案是将自动驾驶出租车正式商业化。

2 月 2 日，Waymo 宣布将在 2018 年启动无人驾驶出租车效劳，并推出共享出行效劳平台 Waymo APP。截止 2017 年，Waymo 曾经拥有 600 辆自动驾驶车队规模，其中 500 辆为 2017 年年底新增。前不久，Waymo 还表示曾经从菲亚特克莱斯勒购置了「数千辆」Pacifica 厢型车。

据雷锋网理解，目前 Waymo 的自动驾驶测试城市曾经拓展到美国 25 个城市，全年完成 200 万英里的测试里程。

毫无疑问，Waymo 的重心曾经从自动驾驶的研发转为部署和运营。虽然如此，各家厂商还是在暗暗较劲，谁能第一个推出商业化方案，就能拿到先发优势。

这是由于摆在自动驾驶行业面前的，是一个营收才能高达数万亿美元的宏大市场。

自动驾驶毛病分类

加州车辆管理局的数据显示：过来两年，Waymo 的自动驾驶汽车提高很快，完全可以在两年内进入商业化运营阶段。

但是，在商业化之前，Waymo 还需求克制一些成绩。

前不久，投资机构 ARK 经过剖析 Waymo 递交给加州 DMV 数据，停止了一项有意思的调研。 ARK  将自动驾驶汽车的毛病分为两类：

1. 零碎辨认毛病（SIFs） ，或许说自动驾驶零碎“手足无措”，它本人也认识到这一成绩，还专门给控制中心的操作员发了求救信号；

2. 不测毛病（UFs） ，或许说自动驾驶零碎“手足无措”，但它本人却对此一无所知。假如没有人工干涉，很有能够会招致事故发作。

ARK 估计，即便第三方操作员组成的近程网络零碎能处理零碎辨认毛病，在预测和应对不测毛病时也会费事不时。

由于从如今的技术条件来看，想处理不测毛病，近程操作员就必需用笨办法，对自动驾驶出租车停止继续的监控。即便有那么多的近程操作员，恐怕也会招致自动驾驶效劳的本钱直线上升。

除此之外，网络延迟和其他技术成绩能够会让操作员无计可施。而一次失误，能够就会让 Waymo 前功尽弃。

因而，想普及自动驾驶打车效劳，Waymo 和其它竞争者就必需大幅降低不测毛病发作率。

究竟什么算是可承受的毛病率？

为了预估乘客可以承受的自动驾驶出租车毛病率，ARK 专门剖析了传统车辆的相关数据来设定门槛。

均匀来讲， 人类驾驶的车辆每 5 万英里就得出次毛病（对应 SIFs），而每 24 万英里则会发作一次碰撞事故（对应 UFs） ，这些数据可以辨别作为自动驾驶车辆的参考值。

为了给自动驾驶技术的提高打分，ARK 对 Waymo 的自动驾驶车队停止了详细分析。

从毛病率来看，起步最早的 Waymo 的确是美国最先进的自动驾驶零碎。

如今， Waymo 自动驾驶汽车的“脱离率”曾经可以到达每 5000 英里一次。 假如 Waymo 如今就推出商业化自动驾驶出租车队，就意味着 Waymo 的工程师每年都要提心吊胆两三次 （美国人均匀每年行驶里程约 1.3 万英里） 。

别忘了，有人驾驶的汽车可是每 5 万英里才出一次毛病。

但也别太绝望，Waymo 的提高速度还是很快的。2015 到 2016 年间，Waymo 自动驾驶汽车脱离间隔增至原来的三倍。假如它能延续这一速度，即便脚步细微放缓，也能赶上 2019 年部署商业车队的节点。

Waymo 自动驾驶汽车“脱离”间隔及将来预测

为什么最近 Waymo 的毛病率开端原地踏步了？

过来 18 个月里，Waymo 的脱离率开端停步不前。

加州车辆管理局的数据显示，最难处理的不测毛病（UFs）并没有跟上零碎辨认毛病（SIFs）的提高脚步。这就意味着，Waymo 能够无法完成 2016 年年中定下的目的。

假如现实真的如此，恐怕 Waymo 的自动驾驶汽车在左转时还是会战战兢兢。

假如要找一个合了解释，Waymo 将车辆制造外包给菲亚特克莱斯勒是最次要缘由。与直接垂直整合的通用和特斯拉相比，它的确少了些竞争优势。

Waymo 的 SIFs 和 UFs 数据

当然，Waymo 也有希望在 2018 年追平传统有人驾驶汽车的毛病率（SIFs，每 5 万英里一次），但很难完成 24 万英里每次的不测毛病率（UFs）。

换句话来说， 假如只看如今的数据，能够要到 2020 年后互联网思维，就是在(移动)互联网+、大数据、云计算等科技不断发展的背景下，对市场、用户、产品、企业价值链乃至对整个商业生态进行重新审视的思考方式。自动驾驶出租车才干迎来本人的春天。

Waymo 自动驾驶汽车的 SIFs 均匀里程

注：图中 Waymo 脱离率有下降能够是由于新增了测试城市，自动驾驶汽车在短期内还不熟习外地的天文状况。

Waymo 自动驾驶汽车的 UFs 均匀里程

关于这个绝对失望的结论，ARK 持疑心态度，缘由有不少。

首先，Waymo 能够正在尝试最大化本人的毛病率，以便深挖出事故缘由。它找了不少路况复杂的路途延伸线和十字路口来测试，难度要高很多。

举例来说，在洛杉矶有四分之一的人车碰撞都发作在只占总数 1% 的多数十字路口。在这样的路况停止测试，毛病率高也很正常。

其次，只要加州车辆管理局才要求厂商上报司机接入的状况，而 Waymo 的测试车遍及华盛顿、亚利桑那和德克萨斯等州，它们迥然不同的天文环境也让测试后果出入很大。

最初，即便 Waymo 要推商业化的自动驾驶车队，一定也会先找那些天文环境平安可控的中央，而且它们还会在效劳上线前对车辆停止重复的训练。如今来看，它能够选了凤凰城郊区的 Chandler，这里不但天气好，路况也复杂，而且政府对自动驾驶汽车的监管还采取了较为开放的态度。

毫无疑问，这场自动驾驶之战的赌注相当之高。

特斯拉、百度和通用都有方案在将来两年上线自动驾驶效劳。 无论谁先杀进这一市场，都能提早拿到对手难以逾越的数据优势。 鉴于这是一个价值万亿美元的超级市场，厂商们一定甘愿冒这个宏大的风险。

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