从 Android、3G 网络的普及，再到「重新定义手机」的 iPhone 推出，2009 年的手机市场出现迸发式的增长。

中科创达就是在此前一年成立的，这家积极为低调的全体处理方案开发商虽然在消费端知名度不高，但在智能挪动终端产业的疾速开展中却扮演着十分重要的角色。

从高通、英特尔、英伟达、展讯、联发科以及各大手机终端厂商，过来 10 年，中科创达都是这些巨头不可或缺的协作同伴。

「我们与芯片厂商关系特别严密，所以 Android 加高通这样的组合，能在智能手机上大规模开展。从 2008 年开端中科创达（每年）坚持 50% 以上的增长，不断到 2015 年上市。」中科创达智能汽车事业群执行副总裁李维山通知雷锋网。

*应用 Kanzi 3D 开发工具和引擎和 Kanzi Connect 多屏交互平台

*中科创达展现的全球首款基于高通骁龙 820 平台 QNX Hypervisor 智能驾驶舱处理方案

中科创达最早进入汽车范畴，源于 2008 年的一个项目。事先中科创达为日本汽车供给商爱信开发了一款基于 Linux 操作零碎的 MID 设备，后者搭载在沃尔沃、日产的量产车型上，取得不错的反响。

2013 年，中科创达开端片面进入汽车范畴。用李维山的话说，以 Android 为主的操移动互联网在带来全新社交体验的同时，也或多或少使人们产生了依赖。移动互联网使网络、智能终端、数字技术等新技术得到整合，建立了新的产业生态链，催生全新文化产业形态。作零碎技术外溢到其他智能设备，如智能电视、智能家居、智能手表等，汽车也开端大规模使用。

「汽车市场是中科创达开展最快的部门之一，我们将会为全球客户提供车载文娱信息和集群操作零碎的处理方案。」中科创达的 CEO 耿加强曾表示，「丰厚的使用、片面优化的操作零碎，使得汽车变得越来越智能。」「软件定义汽车」越来越成为趋向。

举例来说，中科创达 2016 年收买的 Rightware，最后专注于为手机战争板电脑构建图形界面，而不是汽车。而到明天，Rightware 曾经开展为专为汽车开发图形用户界面的公司。据 Rightware 的说法，它的 Kanzi 产品目前曾经被全球 20 余个汽车品牌采用。

这种转变自身就阐明了明天的汽车行业的变化有多快：在挪动设备市场增长放缓的明天，越来越多的人开端将汽车也视为联网的关键「硬件」之一。

进入汽车范畴 5 年来，除了自身投入研发外，中科创达还先后收买了三家汽车软件相关的公司：Appsys（爱普新思）、Rightware 和 MM Solutions，鼎力规划智能网联汽车软件技术。

据雷锋网理解，中科创达与全球主流的 Tier1、车厂树立了普遍的业务联络，产品和方案曾经使用在千万辆级别的汽车上。同时它还与智能汽车生态零碎如百度、腾讯、QNX、高通、TI 等树立了严密协作关系。在国际，已知的如一度热销的互联网汽车荣威 RX5、蔚来首款量产车 ES8 都使用了中科创达提供的软件模块。

到 2018 年，李维山所在的汽车事业部将扩展到 700 人规模。

在中科创达看来，智能汽车零碎的关键技术包括：零碎启动速度、自动化测试、多窗口技术、手机互联技术、操作零碎功能和波动性优化以及 CAN 协议栈和使用等。

「我们的定位是智能汽车软件技术和方案提供商，产业链上下游协作同伴的附能者：为 Tier1 提供一个灵敏、波动、优化的平台框架以及相关技术和工具，协助 Tier1 和 OEM 在晚期开发和验证使用以及 UI/UE，提升多方协同开发的效率。」李维山表示。

随着 AI 的炽热，人工智能技术也将逐渐引入汽车，这对汽车行业原先的产品、团队、体系无疑提出了更高的应战。中科创达也顺势成立了 AI 事业部，专门开发与 AI 相关的产品，如智能视觉、机器视觉和语音，用于感晓得路情况、车辆辨认、车内行为监控等等。

「这是原先传统行业不具有的才能和技艺，我们可以协助整个产业链完成疾速革新。」李维山说。

以下为雷锋网与中科创达智能汽车事业群执行副总裁李维山的对话内容（有删减）：

汽车行业也会呈现 WinTel、ARM+Android 的组合

雷锋网：基于手机行业背景，中科创达进入智能驾驶范畴有哪些优势？

李维山： 智能手机集成了很多操作零碎技术，随着智能设备的疾速开展，这些技术疾速地向汽车等范畴分散。智能汽车作为最大的智能硬件设备，也吸收和自创了很多智能手机技术，比方 Android 操作零碎、FOTA、实时导航等，这些越来越多地使用到汽车上。

另一方面，智能汽车是一个万亿级产业，电动化、智能化、网联化和共享化给这个市场带来宏大的冲击和革新，整个产业链和生态零碎都在停止重构，需求更多的智能技术，尤其是软件，「软件定义汽车」越来越成为趋向。

我们在智能操作零碎、针对复杂 SoC 的软件优化、嵌入式 AI、机器视觉和云端平台等有许多积聚，而且与智能汽车生态相关的协作同伴有严密的协作。所以我们进入智能汽车是自但是然的事情。

雷锋网：你们在汽车产业链上扮演的角色是怎样的？

李维山： 我们的定位是「智能汽车软件技术和方案提供商，产业链上下游协作同伴的赋能者」。

我们方案的动身点是为 Tier1 提供一个灵敏、波动、优化的平台框架，以及提供相关的技术和工具。Tier1 能应用这个平台专注于开发本人中心的差别化功用，降低开发本钱、风险和开发工夫，提升质量和用户体验。同时，这个平台也很容易协助 Tier1 和 OEM 在晚期开发和验证使用以及 UI/UE，提升多方协同开发的效率。

雷锋网：如今都说「软件定义汽车」，硬件自身如何协助你们优化软件和算法？硬件和算法哪个重要？能否有主次之分？

李维山： 这相似于 WinTel 或是 ARM+Android 的组合。软件、硬件互相迭代，硬件可以固化某些算法之后，这样更复杂算法又可以停止扩展，新的算法又可以停止固化，硬件化失掉减速。这两者是相反相成、迭代的进程。

雷锋网：能否引见你们与国际外客户案例，普通会为给他们提供哪些技术和产品？

李维山： 我们曾经和全球数十家车厂和 Tier1 树立协作关系。比方 Kanzi 软件，曾经被全球超越 35 家车厂，包括奥迪、沃尔沃、捷豹、陆虎在内的厂商采用。驾驶舱方案和技术则被包括电装（DENSO）、哈曼（Harman），航盛等 Tier1 运用。

他们能够会推销独自的产品，如 Kanzi 、FOTA、自动化测试工具，手机互联等，也能够推销全部或许局部软件平台处理方案，如中控导航的处理方案、数字仪表处理方案、集成驾驶舱处理方案或是我们的技术征询和开发效劳，尤其是操作零碎以及 SoC 相关的 BSP，FW 开发定制和优化等等。

并购整合：协同效应是关键

雷锋网：中科创达过来收买几家与汽车相关的公司，比方 Appsys、Rightware 以及 MM Solutions，目前做了哪些整合？

李维山： 目前 Appsys 和 Rightware 曾经完成市场、产品、技术和团队的整合，协同效应曾经开端显现，MM Solutions 整合也曾经开端。

我们思索的并购次要关注的是能否与我们的才能构成协同，由于我们开发的操作零碎，天生具有平台属性，所以我们并购出去的公司都是与中心技术和中心 IP 相关。

在我们的智能座舱方案里，就集成了 Appsy 的音频、汽车总线技术、收音机技术、有互联技术、UI 技术、效劳器等。MMS 次要包括机器视觉技术、环顾等等。

雷锋网：除了过来三家公司外，你们在 AI 方面有做过哪些投资或规划？

李维山： AI 的开展，取决于算力、算法、数据和算法框架等要素。这里承接的根底是芯片技术。在 AI 方面，我们的 AI 引擎不断与芯片厂商共同开发。

我们如今成立的 AI 事业部，专门开发 AI 相关的产品技术。我们与 ARM、高通在 AI 方面都有协作。AI 次要积聚是智能视觉、机器视觉和语音。

AI 不断在开展，包括算法框架、硬件减速、流派不同，比方 AI 减速、AI 机器视觉有 GPU、DSP，如今又出了独立的减速器。我们紧跟下一代芯片技术、对框架停止优化和算法集成。

雷锋网：英伟达、英特尔和高通这样的芯片巨头在汽车行业都很活泼。业内有一个趋向是将自动驾驶与人机交互的硬件平台整合在一同。你们怎样看？

李维山： 自动驾驶和智能的人机交互对 SoC 的 CPU、GPU、AI 引擎等的功能提出越来高的要求，所以相反的平台会适用于自动驾驶和人机交互零碎。

假如是触及到高度或许完全自动驾驶，这个零碎必需是独立和带冗余备份的。

只带提示功用的辅佐驾驶、带控制的低速辅佐驾驶零碎和人机交互可以整合起来，提供更好的集成和用户体验。这里需求在满足丰厚使用的同时确保关键功用的平安性，比方应用 Hypervisor 停止零碎隔离。

雷锋网：在操作零碎上，Android、AliOS 、QNX、Linux 各有什么不同之处？

李维山： AliOS 、Android 都是基于 Linux。Linux 也有本人的软件框架。这三个零碎根本用在中控导航，实时性绝对较差。

Linux 的益处在于有很多开源软件可以应用，以此作为根底去构建本人的中心资产。Android 是一个开放的生态，专为手机定制，如今也逐步延伸到汽车上，比方 Android Auto。由于 Android 整个生态零碎十分完善，如今 Android 在全球的承受度也越来越普遍。

AliOS 是端到端的打通，它对汽车停止很多优化。QNX 绝对独自、平安、实时、波动的操作零碎。普通用在仪表、控制、ADAS 等这样一些需求实时性、波动性、平安性要求很高的范畴。

当然上述也面临生态零碎的成绩，要不要有一个开放生态？能否有一个足够的力气去运营这样一个生态？假如本人没有强无力的生态，你就不太能够本人做操作零碎。

下一代智能驾驶座舱的中心是什么？

雷锋网：目前中科创达在智能网联汽车范畴、智能驾驶座舱方面的业务有哪些停顿？

李维山： 我们在 2013 年开端鼎力规划智能网联汽车软件技术，除了鼎力投入研发之外，还相关停止资源整合。比方相继收买了汽车音响设计公司 Appsys，芬兰的 UI/UE 产品公司 Rightware，保加利亚智能视觉公司 MM Solutions。中心团队散布在中国，日本，欧洲，美国和韩国。

到如今曾经构成基于多操作零碎（如 Android，Lixus，QNX，T-KERNEL）、多本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往，将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”：对原有的知识结构进行全面刷新，全面升级。平台（如高通，TI，NXP，瑞萨，英特尔等）面向智能驾驶舱的中控导航，数字仪表，初级辅佐驾驶等软件平台处理方案。

我们中心的产品和技术包括 UI/UE 工具 KANZI、互联方案 Kanzi CONNECT、FOTA、自动化测试、嵌入式人工智能引擎和机器视觉等。

经过 4 年的开展，我们与全球主流的 Tier1、车厂树立普遍的业务联络，产品和方案使用于千万台级别的汽车上。我们也和整个智能汽车生态零碎如百度、腾讯、QNX、高通、TI 等树立了严密协作关系。

雷锋网：AI 也很热，自动驾驶汽车也是 AI 一局部。在你看来，AI 和智能驾驶座舱的联络是怎样的？

李维山： 智能汽车是一个大型的 AI 设备，而智能驾驶座舱是嵌入式 AI 和边沿计算的次要承接者，需求对环境感知、车辆形态感知、驾驶员形态感知以及云端算法和数据配合，做出合理的决策和建议。

雷锋网：在你看来，将来或许下一代智能驾驶座舱中心技术是什么？

李维山： 首先要满足开放性、平安性的要求，保证全体平安；其次是车联网的低延迟；第三是 UI/UEUI/UE 工具化。

下一代智能座舱触及到人机共享、智能驾驶、多远信息交融，这样零碎复杂度就会十分高，整个零碎的架构要满足大数据的吞吐量以及 AI 的算法。

雷锋网：在智能驾驶、在智能驾驶座舱这个行业、这个范畴里还有哪些应战和时机？

李维山： 软件硬件算力算法迭代会不断在继续存在。在疾速革新期，软件、硬件的迭代在不时变化，这里会存在一些道路（不同架构）的不确定性。这个革新都是有一个新技术创新呈现了，它就会有一个革新周期。

革新就是机遇，尤其对我们来讲，开发智能操作零碎、AI 平台相关的产品，这是原先传统行业不具有的才能和技艺，我们可以协助整个产业链完成疾速革新。

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