（原标题：The 6 biggest hurdles slowing the pace of AI innovation）

网易科技讯 2月21日音讯，据VentureBeat报道，乍一看，人工智能（AI）产业似乎火了，消费者需求宏大，投资者兴味浓重。现实上，2017年前5个月投资于AI初创企业的风险投资超越95亿美元，而2014年全年仅为32亿美元。AI的开展有有数令人兴奋的等待，包括医疗、农业和其他技术范畴的使用，但AI产业还没有成为高速列车。AI曾经取得很多令人兴奋的支持，但有些严重很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。妨碍正阻止它呈爆炸性增长：

1.灵敏性

创业公司最大的优势之一是它们的灵敏性。大公司经常会蒙受临时决策的困扰，很难转向，但更小、更灵敏的公司可以对新环境做出更无效的疾速反响。但是AI初创公司并没有这种优势，由于AI技术太复杂了，而且依赖于很多未知的变量，所以很难在项目两头换挡。这能够会招致许多初创公司溺水而亡，或许项目施行远远超越原来的工夫表。

2.人才充足

通晓机器学习和创新才能，以发明新特性的专业人员数量十分稀少。AI范畴就存在人才充足的成绩，并对行业开展的速度发生了深远的影响。纯熟的AI技术开发人员可以要求高额的薪水，这使得初创公司很难担负得起，甚至有足够现金的初创公司也很难填补他们的AI岗位。

3.剧烈竞争

无数以百计对AI感兴味的初创公司正在涌现，这听起来像是个令人兴奋的前景，由于消费者希望尽快享用下一代技术，但这也提出了一个重要成绩――竞争。初创公司自愿做出更快的决策，更快地进入市场，并增添功用以打败竞争对手。这招致许多初创企业更快地耗尽精神，而另一些公司则推出劣质产品。

4.销售周期不可预测

以后，很少AI产品有明白的销售周期。这是由于AI依然是一个绝对较新的范畴，因而它的市场还没有明白定义。许多使用既可以针对单个用户，也合适公司运用，而且很难精确地预测在开发周期完毕时你的产品会是什么样子，即便你有个雄心勃勃的近景方案。这使得AI初创公司很难精确预测其支出来源，更难以确保在其晚期增临时间维持足够的支出。

5.机器学习的复杂性

无需多说，编程初级AI功用是十分复杂的。假如你遵照现有的公式并依赖于我们曾经拥有的个人知识，机器学习就变成了复杂的复制、粘贴和调整成绩。但要想在这个范畴真正地创新，你需求丰厚的知识和经历，以及勇于尝试新事物的肉体。

6.处置才能

大少数AI零碎需求少量的处置才能支持。直到最近，这一直是其开展的重要限制要素。许多初创公司没有取得完成任务所必需的处置单元。如今，像英伟达这样的公司正享用着为AI使用开发处置芯片的需求，并报告创纪录的销售额和利润。但是，总的来说，处置才能增长并不能完全跟上最新AI技术的步伐，而且这一根本限制能够会持续成为开发人员的成绩。

AI提高速度会放缓吗？

那么，我们能否会看到AI技术提高速度放缓？在短期内，这是有能够的，虽然高程度的消费安慰和风险资本投资能够会抵消其中局部影响。但随着技术变得更容易了解和更容易掌握，这个范畴内的创新者自然会克制许多成绩。可是在那之前，它们将持续使本就非常复杂的行业愈加复杂化。（小小）