前不久，在推特上看到一个段子。

大约意思是说，我基本不需求音箱通知我地球到火星的间隔，但厂商天天引导我这么问；我急迫需求微波炉通知我每种食物的适宜加热工夫，但微波炉却是缄默的。

虽说是个段子，但外面还是隐含了智能家居的某种为难：大家在争抢以文娱、休闲为次要目的的客厅场景，不惜推出很多意义不大的产品功用。但在真正需求各种专业知识和技术处理方案的厨房，AI与智能家居却显得有点畏首畏尾。

现实上，在忍耐过“给每台家电装一个APP”的“尬智能”时代之后，在传感器、语音交互平台和云计算的协助下，智能家居似乎悄然开启了慢车道形式。智能锁、智能灯、智能窗，以及智能空调、采暖和新风零碎，这类使用性很强，对新技术贴合度较高的智能家居设备，隐隐开端在电视之外构成了本人的风口。

那么相似的利好，是不是也能表现在厨房这个更考较使用性的场景？喊了很多年的智慧厨房，为什么一直处在不温不火的形态里？

刚刚过完年，想必大家都还处在对食物十分亲切的形态里。我们来借机聊一下，AI到厨房的间隔究竟还有多远。

单体厨电的AI化，似乎不太好走

厨房完成AI化，最根本的方案当然是让厨房电器搭载AI技术才能。但成绩是，这条路仿佛并没有想象中顺畅。

就像客厅场景一样，厨房的智能化也阅历了几次晋级。回头看看，各种智能化方案争奇斗艳，可谓壮观。

最开端的时分，智能抽油烟机、智能烤箱、智能电饭煲等产品相继问世，但就跟大局部智能家居产品一样，方案仅仅是在产品里参加一个传输模块，让厨电可以用App控制。

不言而喻的是，普通人很少会用手机近程控制家里的电饭煲。这类“伪智能”很快被市场证明纯属鸡肋。

随后，语音交互和智能辨认等等AI带来的才能开端参加厨房智能的大部队。而这类技术最后的载体，显然非大家电莫属。

大家电之中，与厨房关系最近的要属冰箱。不少品牌都推出过搭载语音交互技术，可以衔接云效劳的智能冰箱。2016年也曾一度构成过小型风口。

但回头看看，不难发现这类“能说话的冰箱”也没折腾出太大动态。在电视、冰箱洗衣机的三大件竞争中，冰箱的智能化浸透率是最差的。

普通来说，这类冰箱的产品思绪是在冰箱门上加一块显示屏。冰箱会把食物的新颖水平等数据显示出来，并且提示用户哪些食物该补充了，还可以经过衔接云效劳下单购置。更有甚者会在冰箱门的显示屏上参加音乐和游戏功用…

可成绩是，实践运用中用户会发现，冰箱只能辨认鸡蛋、水果、蔬菜等小局部食材，且辨认精确率不高。而语音交互的处理方案就更为难了。

我真的要跟我的冰箱说话吗？我要让冰箱替我买东西吗？站在冰箱门前玩游戏不为难吗？成为了智能冰箱的“疑问三连”。

奇异的处理方式，让我们难以在冰箱上看到AI大规模进厨房的希望，当然这也有赖冰箱产品自身的进一步开展。

另一种厨房电器AI化的思绪，是在厨具中参加AI的辨认和形式剖析才能。比方很多厨电厂商推出了“智能炒菜机器人”概念。其实根本就是免炒锅的进阶版。这类产品被宣传为会用机器视觉等才能判别食材的特质，智能计算出烹饪工夫与烹饪方案。

但后果往往可以用三个字来概括：不好吃。

相似的处理方案，还呈现在咖啡机、面包机等产品中。其中AI更多作为噱头，实践运用还是传统功用为主。毕竟这些电器都无法处理人才是厨房主力的基本成绩。

更保守的方案呈现在国外，听说英国一家机器人公司，干脆推出了模仿人类烹饪的机械臂。让机器人来操作厨房零碎。但这种构思间隔商用还有些悠远，并且欧美厨房与中国厨房的差别十分宏大。更何况在灶台上伸出两条机械臂，看着也是够瘆得慌…

单体厨电一次次试水智能化，根本都以不温不火宣告开场。面前的基本缘由，大约是一直没有向市场证明，智能技术究竟能给用户带来哪些必要价值。毕竟如虎添翼，甚至少此一举的智能化，消费者是断然不会买单的。

安康会成为厨房智能的依托吗？

让AI替代人类炒菜不那么容易。那么是不是可以换个思绪证明智能厨房的价值呢？比方说，安康。

AI带来的中心才能之一，是经过机器视觉对理想物体停止辨认。巧的是，给食物拍照是我们中华民族的传统美德。那么把二者结合一下，让AI来辨认食物，给出养分与膳食建议似乎也是可行的。毕竟养分这东西非常复杂，让每团体都成为养分师，其实是很累心的一件事。

早些时分，日本一些企业曾经开端经过AI来协助用户剖析饮食中的卡路里含量，以及各种养分物质比例，并提供饮食评价与改善建议。目前很多国际使用开发者也开端了相似项目，也有一些手机厂商尝试把食物养分辨认才能集成到手机根底效劳中。

但这里有个盲点：等用户对着曾经上桌的食物拍照，再剖析出养分的缺陷，似乎也于事无补了对不对？我也不能把做好的食物扔了重做一份啊。

于是有很多企业开端想象，是不是能把机器视觉零碎直接装置在厨房里。经过厨房中的摄像头、传感器来“监视”用户的料理进程，经过语音及时提示用户。还可以将用户的饮食数据在厨房中记载上去，构成独立的数据档案，自动剖析并输入养分改良建议。

这样做虽然有点进犯隐私的意思——用户能够会想，我连吃什么都要听机器的吗？但显然可以把AI技术带给用户的实践价值缩小，将“在冰箱门上玩游戏”这种鸡肋型功用，变成其他零碎无法复制的运用价值。

目前来看，打食物监控、养分量化的安康牌，曾经成为了众多家电厂商、智能家居企业与厨电企业的共同方向。但这种产品思绪也有分明的成绩。

首先，养分监控零碎究竟装置在什么中央是个成绩。冰箱里？抽油烟机上？橱柜上？仿佛都不太对。更精准的方案显然是在灶具、冰箱、料理台的相应地位装置系列感应与视觉安装。但这给用户带来的本钱压力是十分大的。

其次，很多技术成绩还有待进一步完善。比方，合适中国度庭饮食习气的食材与烹饪算法是个难题；每个家庭每团体的安康需求不同，如何精确制定养分方案也不得而知；中国菜十分复杂，机器视觉辨认的精确率也有待进步。

此外，养分膳食的相关大数据零碎等配套技术端口，目前来看也还有待完善。

让AI来监控家庭养分摄取，给出安康方案，明天还是看起来比拟美，理论上比拟难的一种想象。虽然大家都在努力，但漫长的技术链需求很难由一蓬勃发展的行业不仅给从业者提供了巨大的发展机遇，也带来了全新的挑战。两家企业独自攻克。

让AI帮我们管住嘴之前，大约还是要靠本人啊。

围绕厨房重新构建AI市场的梦与理想

在不久前的CES 2018上，虽然无人驾驶和手机抢占了最多的眼球。但按比率来看，无论是欧美巨头还是大批中国企业，智能家居都是相对的“主旋律”。

而在令人眼花纷乱的AI+家庭IoT设备处理方案中，厨房场景又重新成为了配角之一。在AI的自然交互和多模态数据才能下，把厨房打形成全体的AI场景，曾经成为明天智能厨房的次要处理方案。

相似形式的根底，是厨房中少量厨电，包括油烟机、灶具、洗碗机、微波炉等等，全都要植入传感器和传输零碎，并搭载自然言语交互模块。这样做次要针对的中心需求，是厨房作为一个复杂环境，最重要的其实是即刻完成用户指令的才能。

比方说炒菜的同时想要控制微波炉，洗碗的时分想要听歌。这些才能单个智能设备无法完成，却能够是用户的真实需求。

多设备联动，还与厨房的自动感应需求毫不相关。比方我们常常会炒上菜之后才想起来没开油烟机，而且油烟机开到什么档位也挺难操控。那么让油烟机自动感应灶具的任务状况，进入无须手动操作的任务形式似乎不错。同时相似的智能感应也可以用在厨房设备报警断电上。这次CES，国际某品牌就展现了经过油烟机指挥灶具、消毒柜、烤箱任务的场景处理方案。

虽然听起来这种在厨房装置一整套AI设备的想法很美妙。但想要进入理想还是挺多障碍的。

首先厨房的任务环境复杂，声响、烟雾、温度的变化都比拟大。如何保证语音交互模块、机器视觉零碎与感应安装的任务效率和任务寿命，是摆在厂商面前的一个难题。

其次，要求消费者为了一些“小方便”，改换整套的智能厨房设备，似乎也有点强者所难。毕竟不智能的厨房也天天用得蛮好。无论是厨卫还是客厅，本钱压力似乎一直都是智能家居生态的最大应战。

再次，目前我们能见到的，围绕厨房场景构建全套AI设备的处理方案，最终交付的都还只是一些如虎添翼的才能。比方下面说的炒菜同时开烤箱，洗碗同时追剧之类的。就像上一代智能家居的近程遥控一样，这些细枝末节的才能似乎难以构成充沛的商业动机。

总之在AI进厨房这件事上，我们能看到方案很多、技术很多，产品也不少。但真正抵达的工夫目前能够还是未知数。某个推翻式的产品，或许某种难以替代的运用功用，也许才干奏响AI与厨房的邂逅停止曲。

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