你有没有想过，经过你的手表来预测将来几天内的心境？ 假如你能预知明日的压力指数将超出40％，你会不会早点上床以确保充足的睡眠，或许约一位能逗你开心的冤家出来喝咖啡？

这是麻省理工学院媒体实验室情感计算研讨实验室的开创人兼总监Rosalind Picard的终极梦想。Rosalind Picard研讨如何预测压力和焦虑，其初创公司Empatica出售可穿戴式传感器，可以检测来自压力的生理信号。

Empatica公司的次要产品是Embrace智能手表——这是一款时髦的可穿戴设备，内含专为癫痫患者设计的医疗级传感器及机器学习算法。该设备应用皮肤上的电子活动来追踪佩戴者的癫痫发作状况，并于上周成为首批经过FDA医疗器械认证的智能手表。一项临床研讨将智能手表的无效性与三位神经科医生的无效性停止了比拟，后果显示，在100％的工夫内，Embrace检测到了272天中135位患者的癫痫发作。

但即便Empatica越过了这个里程碑，公司仍希望将重心扩展到其他神经零碎疾病——如自闭症和抑郁症——并且有朝一日甚至可以协助没有医疗条件的人在日常压力下任务。

该公司的结合开创人兼首席执行官Matteo Lai从字面上解释了公司面临的应战。假如你试图研讨海浪，首先你必需检测海啸，这样才干理解更小、更奇妙的波浪是如何运作的。 Empatica面临的“海啸”是癫痫症。如今，它可以持续预测更小的“波浪”，如抑郁症和自闭症。 与癫痫发作相比，当你紧张时，身体的生理变化就像池塘上的涟漪。

虽然检测焦虑和压力比检测癫痫发作要困难得多，但预测却恰恰相反。关于压力的数据有很多，你可以运用身体以外的数据源，例如病人的电话运用状况来查找线索。2017年8月，Picard和她实验室的其他成员宣布了一项研讨，该研讨运用机器学习预测本科生心情的精确率在78％至86％之间。

但是，这项预测研讨尚未完善。Picard 针对如何改善心情提出了特性化建议，例如探望冤家，漫步或早睡，作为将研讨效果带出实验室并融入消费者智能手表的一个组成局部。因而，虽然预测技术正不时改良，但Picard希望延迟可穿戴设备的心情预测功用的推出，直到她可以以一种让消费者觉得更好的方式停止无效配对为止。

Embrace虽然最近取得FDA认证，可以检测癫痫发作，但预测它们和其他“高压”事情，例如自闭症相关的解体，则是一个完全不同的应战，Empatica曾经着眼于此。

由于算法可以理解特定人员的习气和形式，因而他们可以提供真正量身定制的反应，而这只能经过机器学习算法和少量数据来完成。Lai表示，预测癫痫发作的难度在于它们不是日常事情。因而，算法需求更长工夫才干理解招致一团体癫痫发作的能够缘由。但是，协助癫痫患者更好天文解他们发病的潜在触发能够，并得悉他们何时能够感染的信息来协助他们的潜在性是宏大的。

Lai指出，研讨史上癫痫是理解更多关于大脑功用的关键。例如，癫痫患者不断在研讨脑部两个半球的功用。异样，Embrace关于癫痫症的数据能够会对患有自闭症和抑郁症的人、甚至是那些压力过大的人带来影响。

人们通常不了解或不深究生活中不同元素之间的联络，例如睡眠和锤炼，以及他们的内心感受。

“无论是苦楚、压力还是抑郁，通常都是人们不擅长了解或沟通的东西。”Picard 说，伴随着互联网和移动生活的日趋成熟，芝麻信用高分和良好的个人征信记录，不仅可以办理贷款、申请信用卡延伸你的财富，更能大大便利我们的生活。“我们中的很多人对本人做的事情与内心不分歧：也许我有些疲惫，或许焦躁，但其别人也是如此。这是政治气候，这是天气。你身边的每一件事都给你一个微方向的推进，而它们是如此之小，你甚至没有留意到这是一个成绩。但是假如这些小成绩在过来数月中累计不计其数，你会忽然发现本人处于一个蹩脚的形态。”

Picard以为，跟踪自我心情，而不只是团体心境自我报告的版本，很少精确。这就是Embrace的契机所在，这是一个平台，可以跟踪和了解你脑中发作的一切这些事情。

当然这一切都是在人们自愿参加的前提下。Picard坚持，公司从未搜集过安康数据，或未经Embrace佩戴者明白赞同将其用于任何研讨。

“我们必需十分尊重并以最大的隐私和敏感来看待数据，这极端重要” 她说。搜集团体数据的可穿戴设备关于患有神经妨碍并对日常生活形成困难的患者来说是合理的。与此同时，在一个更多人警觉团体数据搜集的世界里，我们其别人将必需做出决议：在可以让我们更安康的前提下，我们能否情愿提供更多关于本人的团体数据呢？