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丹华MD Dovey Wan:当下区块链投资的四个方向和三个属性

发布者:丁悦
导读图片来源:influencive.com雷锋网AI金融评论报道,哪类商业形式合适区块链来改造?VC进入新兴区块链行业有哪些投资战略?目前行业各界曾经认识到区块链技术具有推翻性价值,但是如何明晰定义区块链的价值边界,即区块链的反动意义,依然是行业推进区块链落地的重要成绩。讨论清楚这些成绩,区块链技术自身、行业的需求以及区块链赋能的方向才干精确婚配,有价值的形式和技术才干因而降生和完善。据雷锋网AI金

丹华MD Dovey Wan:当下区块链投资的四个方向和三个属性

图片来源:influencive.com

雷锋网AI金融评论报道,哪类商业形式合适区块链来改造?VC进入新兴区块链行业有哪些投资战略?目前行业各界曾经认识到区块链技术具有推翻性价值,但是如何明晰定义区块链的价值边界,即区块链的反动意义,依然是行业推进区块链落地的重要成绩。

讨论清楚这些成绩,区块链技术自身、行业的需求以及区块链赋能的方向才干精确婚配,有价值的形式和技术才干因而降生和完善。

据雷锋网AI金融评论理解,作为区块链投资范畴的先锋,在近日的行业「3点钟区块链」群内讨论中,丹华资本董事总经理Dovey Wan对这些成绩宣布了看法。

关于区块链如何对现有商业发生影响,Dovey Wan指出,可以划分红“一端是blockchain native(原生区块链),另外一端的是blockchain enable(区块链赋能)”组成的行业图谱来婚配剖析。她指出:

  • 原生区块链有四个方向:可扩展性(scalability), 可编程性(programmability), 生态敌对的(eco friendly), 和匿名性( anonymity)。

  • 区块链赋能需求寻觅契合三种属性:1) 需求发生一定范围的共识 ;2)需求破费高本钱停止信息真实性验证; 3)有大范围数据网络效应

详细来说,Dovey Wan还做了进一步的总结论述,雷锋网 (大众号:雷锋网) AI金融评论对其分享实录编辑整理如下:

链技术圈对可扩展性的处理方案曾经很多,包括Plasma、分片技术等,在此不赘述。

而关于可编程性(programmability),其根本定义是“如何让智能合约开发者愈加高效地编写代码”,包括言语敌对、各种两头件等(在以太上写了一个合约能不能直接在其他公链上跑?)比方业内呈现的主打完成跨链逻辑转换的项目,就具有关注的价值(注:如今跨链都是token的价值转换,没有逻辑转化)。

此外,

生态敌对的(eco friendly):就是看除了糜费电,我们还能糜费什么不那么糜费地来到达共识。散布式共识不糜费些东西是不能够的,所以一定需求一定的耗费。


POS其实糜费的是资金的时机本钱,但是如今POS的设计,特别是Casper协议,还存在许多成绩有待处理。例如很直接的成绩就是当全部切换成POS之后,验证器(validator)的投票会十分分散,无法无效到达后果。所以各种新的、靠谱的共识机制——不是随意在Proof of 前面加一个新词就能成为新的共识机制,譬如Cosmos的TenderMint,BitTorrent协议的创造人Bram Cohen最近的新项目Chia Network、做PoST,都值得关注。


anonymity匿名性,各种ZKsnarks,Zero Knowledge Proofs, ZKstark,同态加密,散布式密钥管理等等,包括ZCash的两个创造人最近有个新项目,次要研发抗量子的ZKStark,异样值得关注。

关于合适区块链赋能或许改造的三种属性:

  • 需求发生一定范围的共识:譬如预测市场,譬如任何基于投票的监管/决议,以及任何基于同行评审的意见。

如今一切投票上币的机制都是正向投票,票数多的可以上。但是这里会发生一个逆向选择的成绩,就是渣滓币会穷其一切来取得上市,但价值币会感性地消费他们所筹集的资金。临时来说这个能够会招致相似投票平台上全是渣滓项目,这是个博弈设计的成绩。所以我们讨论了另外一个反向投票机制:不是得票高者上本次涌现的 AI、区块链和物联网热潮不同于以往,将对产业、社会和生活产生真正堪称“颠覆性”的变革。IT 技术人员需要全方位地“换脑”:对原有的知识结构进行全面刷新,全面升级。,而且是得票高者不上。

  • 需求破费高本钱停止信息真实性验证:这个有很多运用场景,譬如ID、结婚证、金融产品、保险产品等等,只需触及到多方信息真实性验证,都能改造或许赋能。

  • 有大范围数据网络效应:区块链最终处理的是数据民主自治的成绩,所以相似的形式可以被改造,而且区块链上的合理的经济模型设计可以更好地停止数据交互和交流。

网络效应和数据网络效应不太一样。传统意义上的网络效应是——某个网络A有100个节点,每一个新的节点参加都会对这个网络带来边沿功效,而且是指数增长。而数据网络效应指的是——越多用户用,奉献更少数据,基于数据自身的质量和数量网络变得愈加智能,并从用户那里取得更少数据。

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