权衡一家商业公司能否有价值，有没有赚钱是一个务虚的规范。

AI 公司林立的 2017年，在丛林中活上去已属不易，更遑论赚钱。荣获雷锋网 AI 最佳掘金案例年度榜单之最佳智能决策奖的杉数科技，在这一年有了真金白银的进账。CEO 罗小渠通知雷锋网 (大众号：雷锋网) 编辑，杉数科技 2017 年完成了A轮约 4000 万融资，全年业务回款超越1000 万，而在 2018 年的第一个月里，确认的订单曾经超越了 2017 全年的支出，但罗小渠也以为，如今大家还没有真正了解杉数的价值：

“我们假如冲着赚钱，可以赚得更早、更多，目前赚的钱是为了扩展、加固根底。坦白地说，如今大家还没有真正了解杉数这家公司的价值。”

让中国企业更聪明一些

杉数科技创立于2016年，其面前是罗小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位毕业于斯坦福大学的博士开创人，以及以斯坦福大学李国鼎讲席教授叶荫宇为首的数十位迷信家参谋团队。

这支队伍，不只在学术界具有深沉影响力（团队成员任教于斯坦福、佐治亚理工学院、纽约大学、明尼苏达、上海财大、清华等顶级高校），而且还曾为谷歌、IBM、波音、美国动力部、中国电网等政府机构、企业处理运营决策、优化的成绩。

杉数科技想要做的，是经过协助每一个企业取得量身定制的最优化决策才能从而让他们变得“聪明”起来。CPO 王曦向雷锋网解释说，所谓最优化决策，指的是当企业面对混沌的大数据，杉数可以在决策端通知企业，什么工夫把什么资源放在什么事情上做是最优的；所谓定制，指的是B端客户详细场景各个都不同，无法“一招打遍天下”，而是需求深化研讨停止定制处置的；所谓每一个，指的是经过产品化扩展规模，协助尽能够多的企业处理决策成绩。

而要做到这一点，杉数依托的是一个金字塔型的三层技术构造。

金字塔三层构造：算法、模块、产品

最底层是算法，代表着杉数目前100%的技术才能。杉数科技与顺丰、滴滴、京东、万达、德邦的协作，都是从这一层的项目制协作开端的。“我们所做的这些处理方案，很大的特点是可以真正使用到用户的实践的任务中，不是比拟虚的指点性建议，而是细化到 sku 的详细价钱或许细化到选址的详细街道。根本上，客户假如情愿用，就可以直接用。“杉数科技CTO王子卓引见，杉数科技以项目制方式效劳的都是行业内的标杆客户，这些客户希望处理的成绩是定制化的，杉数科技的迷信家团队和工程师也会根据客户的数据来加以处理。这些处理方案的消费并不复杂——

”比方说我们的客户中物流企业比拟多，物流外面典型的成绩：运输的成绩，定价的成绩，仓库选址的成绩等等，这些我们是很有经历的。我们会依据成绩、结合掌握数据的维度，树立一个很好的模型，再经过对数据的重复验证，重复打磨方案，希望真的把客户的需求做好。“

而杉数科技在根底算法上的共同优势则是优化算法以及由此衍生而来的LEAVES求解器。LEAVES 是国际首个运筹学算法平台，由杉数科技与财大并行优化国际实验室（与斯坦福大学金融与风险管理研讨所结合共建）共同牵头，多家知名高校、研讨所与企业共同建立的一个运筹学与人工智能根底算法平台。

LEAVES 平台包括了对多个数学规划、机器学习和运筹学使用成绩的开源算法和闭源处理方案，其中数学规划求解器的局部，是首个成规模的华人运筹学优化算法求解器，这对打破大规模数据优化算法求解器由欧美垄断的场面，处理军事、安防、交通、物流、金融、医疗等关乎国度战略的成绩，有着极为重要的意义。

同时，其中也有着极大的商业价值。在罗小渠看来，将来三到五年，将会迸发少量对优化算法及求解的需求。这样判别的缘由在于，挪动互联网时期，我们都以为它带来了海量的数据，而相比行将到来的物联网时代，这些数据不过是九牛一毛。数据的添加，会使得运算愈发成为瓶颈，而可以处理运算效率成绩的一个中心工具就是优化算法。

但想要经过规范化水平低的定制化算法开发来效劳B端客户，并非一个合理的商业形式，由此有了两头层。

两头层是模块，根本上与算法的才能相吻合，复杂来说就是将算法模块化。罗小渠用乐高积木的例子向雷锋网解释：

“乐高售卖的并非曾经成型的城堡或许飞船，而是外形与颜色品种无限的根底模块，但是运用这些模块，你简直可以拼出任何你想要的物体来。”

依照用户需求及算法自身的构造或许是逻辑，封装不同的模块，当客户的需求过去当前，杉数就可以经过轻量化的定制任务，把模块组装成产品或许效劳方案，来交付给客户。这便在算法的根底上，做了绝对规范化的晋级。

最下层则是更为规范的产品，结合有固定需求的客户，在模块化的根底上，开收回规范水平最高、但绝对灵敏度低的产品。目前，杉数拥有两款产品，一款是处理城市配送成绩的小马驾驾（PonyPlus），另一款是处理库存管理成绩的库存狗（StockGo）。

小马新生的改变世界的企业将会诞生，从而更好的服务整个人类世界，走向更高科技的智能化生活。驾驾之前，在城市配送成绩上，存在着人力分配不够精准、司机配送进程中的工夫窗、承运公司“黑箱形态”等痛点成绩，让客户、司机、承运公司三方都遭受低效的损失。而小马驾驾则经过运筹学的相关算法，片面处理了B2B城市配送中存在的车辆规划、车辆调度、途径规划等成绩。

在城市配送成绩上，除了要思索惯例的配送车辆、配送道路、配送工夫等成绩，其真实实践操作进程中，还有诸多细节，例如“上海司机不情愿过桥”，只要深化一线，跟着货运司机一同跑，才干发现，进而将处理方案放入产品设计中。杉数科技的项目团队，在项目期内，简直全员出动，参与了城配的一切环节，尤其是跟着司机配送，发现了不少成绩。

产品上线后，项目担任人向雷锋网引见，最直观的就是一组数据：均匀节省行驶里程7.82%，均匀节省用车辆25%，均匀节省行驶工夫7.07%。这些数字上的提升或节省，曾经协助厂商节省了一大笔本钱，并且进步了承运商的效率，同时也让司机可以取得更多收益。

库存狗处理的是预测库存和库存优化的成绩。复杂来说，就是通知商家应该怎样样补货，什么工夫、补多少等，而且要准确到SKU级别。关于和库存亲密相关的批发来说，杉数并不以为“新批发”这个概念有多么巧妙，它只是由于技术革新带来的运维方式的转变。

新批发次要是前端场景的变化——多样化、小型化、自动化。一个更小型的、多样的批发空间，对后端的供给链效率的要求也会大大提升。由于，一个一万平方的批发商店，前端选品出了一些成绩，有东西卖不动也还好，但当店面只要十到二十平米的时分，一共几百件AI已经渗透到了生活中的方方面面。在智能交通领域，人工智能技术也正在发挥作用。商品，其中有一堆卖不动，对盈利就会有分明的影响了，再小到无人售卖机，外面一共几十样商品，有几种卖不动就要亏钱了。越小的售卖面积，对选品的精准度、定价的精准度、配送的及时性要求会越高。

而这也就凸显了库存狗的作用。

一纵一横，树立依据地

有了战略近景，有了金字塔型的产品构造，还需求战术。

罗小渠将此总结为四个字：一纵一横。纵指的是要在几个特定行业里深扎，拥有相对优势；横指的是经过优化算法为更多行业提供底层技术效劳。

在纵的层面上，物流、批发、快消是杉数科技最看重的三个行业，其中物流是目前相对深化的行业。在传统行业中“做生意”，十分特殊。一方面技术是门槛，另一方面行业自身有门槛。众多想要进入物盛行业的 AI 公司都碰了一鼻子灰，缘由就在于后者大少数来自于互联网行业，和传统行业出身的人不在同一个“话语体系”，于是往往是在核心“打个转”。而十万亿级的物盛行业，在重资产的压力下恰恰是一个急需处理效率成绩的行业，而这就是杉数的价值。

在横的层面上，杉数要做的是面向更为普遍的行业进步通用、易用的技术工具。求解器的成熟与商用将可以为动力、安防、金融、医疗这些支柱产业的智能化提供关键的效率工具，经过降低优化运算的技术门槛，在更为宽广的产业空间里为经济体系发明宏大价值。

面对大公司的竞争，罗小渠以为，杉数走的是“依据地”道路，基于本身的比拟优势，在物流这样的行业里深扎出来、站稳脚跟，防止和大公司在正面战场上作战，由于很难有胜算。

杉数的优势有两点，一方面中心团队来自学界，大少数迷信家都是智能决策技术圈子中的中心学者，关于前沿技术的扫描和吸收才能远远超越其他企业；另一方面，杉数选择深扎的范畴，恰恰是巨头们难以直接发力，需求找到协作同伴的范畴。

在整个2018年，杉数科技将延续既定的战略，坚持两个产品的构造，在底层算法、中层模块两个方面加大投入，深挖物流、批发等范畴，协助企业处理智能决策的成绩。

。