【网易智能讯 2月23日音讯】据引见，百度自然言语处置团队研发的V-Net模型以46.15的 Rouge-L得分登上微软的MS MARCO（Microsoft MAchine Reading COmprehension）机器阅读了解测试排行的第一。

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MS MARCO 官方 twitter 收回的恭喜

据理解，百度NLP在MARCO提交的V-NET模型，运用了一种新的多候选文档结合建模表示办法，经过留意力机制使不同文档发生的答案之间可以发生交流信息，相互印证，从而更好的预测答案。此外，此次百度是单模型（single model）拿到了第一，并没有提交更容易拿高分的多模型集成（ensemble）后果。

百度自然言语处置首席迷信家兼百度技术委员会主席吴华表示，此次在MARCO的测试中获得第一，只是百度机器阅读了解技术阅历的一次小考，我们希望可以与范畴内的其他同行者一同，推进机器阅读了解技术和使用的研讨，使AI可以了解人类的言语、用自然言语与人类交流。

据悉，微软MARCO是微软基于搜索引擎BING构建的大规模英文阅读了解数据集，包括10万个成绩和20万篇不反复的文档。MARCO数据集中的成绩全部来自于 BING 的搜索日志，依据用户在BING 中输出的真实成绩模仿搜索引擎中的真实使用场景，是该范畴最有使用价值的数据集之一。（定西）