在金融和安防范畴，AI技术驱动的智能视频和图像处置，正逐步成为不可或缺的技术。生物辨认技术作为一种新型的身份认证技术，经过对人的生理特性和行为方式停止身份认证。人脸辨认作为常用的生理特征，在身份认证场景使用中正发生深远的影响，由于不需求用户自动配合，人脸辨认也是以后使用最为普遍的生物辨认技术。

传统人脸辨认技术：一叶障目，不见泰山

传统的基于2D人脸辨认的摄像头和采集设备 ，通常是基于大批的样本去预测、假定，并经过编写的顺序来判别人脸的纹理信息，嘴巴大小，两眼间间隔等， 失掉的是二维立体的信息。 但从算法的角度来看，无论我们把光照打得多足，角度处置得多正，我们一直不晓得更深层次的信息，如眼睛凹陷的水平，鼻子的高度，甚至脸型的相关信息等。

但是，人脸辨认零碎依然存在一些破绽，如生物传感器级别的攻击，数据库攻击等攻击手腕都会形成很大的毁坏。攻击者经过运动照片，人脸视频等方式攻破现有平安零碎。 因而，随着反诈骗手腕的开展，活体检测技术应运而生。 这种技术普通采用指令举措配合的方式，如人脸左转、右转、张嘴、眨眼等。但经过用户配合来完成身份认证的方式带来的用户体验效果并不佳；此外，这种技术无法避免视频攻击或人脸分解技术的攻击。

为处理上述两种成绩，摄像头市场推出一种新型摄像头——双目摄像头。 双目摄像头是应用仿生学原理，经过标定后的双摄像头失掉同步曝光图像，然后计算获取的二维图像像素点的第三维深度信息。但是，关于计算机而言，经过两个摄像头取得的深度信息并不是特别准确，由于会遭到光线和其他要素的影响，误差较大；此外对计算单元的功能要求十分高，这使得双目零碎的产品化、小型化的难度较大。

云从3D构造光人脸辨认零碎：横看成岭侧成峰，远近上下各不同

面对市场需求与现有技术之间的不婚配， 云从科技于2018年2月7日正式宣布推出“3D构造光人脸辨认技术” ，在平安性、辨认精度以及辨认速度方面都完成大幅提升，其精确率在千万分之一误识率下达99%以上，速度由1-2秒延长至毫秒级，此外，更能进攻面具、视频等欺诈手腕。

据悉，云从科技全新3D构造光人脸辨认零碎基于“飞龙II”深度学习构造光算法与3D构造光深度摄像头。 构造光摄像头包括红外发射器、红外摄像头、可见光摄像头、外部点云重建单元和图像处置单元五局部。红外发射器收回点阵（散斑）/条纹等红外光源，获取单帧/多帧带有散斑/条纹的图像；红外摄像头接纳物体外表的红外IR图像信息，用于重建3D点云；该点云经过空间坐标旋转，失掉各种角度的3D人脸点云。这些3D人脸点云可以与RGB黑色人脸图像停止互补，失掉更准确的3D人脸模型。

构造光人脸辨认将深度信息与其他部分特征作为深度网络的输出，保存了更多的三维模型信息，辨认效果相比可见光人脸辨认无数量级的提随着流量往智能终端设备迁移，新的机遇“物联网商业社交时代”也将迎来，通过人的第六器官（智能手机）和智能设备终端的联网互动，从而改变了人的行为习惯和消费方式。线下流量通过LBS定位重新分配，又通过物联网终端智能推荐引擎引导到网上任意有价值的地方，至此互联网下半场拉开帷幕。升。此外，在光照环境差、人脸角度较大、人脸表情变化大的状况下比可见光人脸辨认效果好很多。

构造光人脸辨认技术最后走近群众的视野是苹果于2017年10月发布iPhone X，而 云从科技从2015年就开端着手研讨构造光技术。 据 云从科技 研讨院副院长周翔引见，云从科技从2015年成立之初后的几个月便开端研讨3D方面的技术，到2015年9-10月份便开端成立构造光研发项目，随后访问国际一些做构造光的实验室或公司，理解构造光算法和知识，停止技术储藏。

周翔表示，2015-2016年时期，国际在构造光开展绝对落后，在市场上很难找到用3D构造光采集人脸的设备，但云从科技曾经意料到构造光将来的开展趋向。 而苹果发布iPhone X正是3D构造光人脸辨认技术的迸发点，也是云从科技构造光研讨的转机点。 2017年10月份，云从科技对构造光的算法知识和技术储藏曾经绝对齐备，随后几个月中，云从科技将算法与构造光硬件采集设备停止测试、磨合，直到往年1月底2月初，云从科技才正式发布 3D构造光人脸辨认 技术。

云从3D构造光人脸辨认场景：随风潜入夜，润物细无声

场景是 人工智能 公司的根底。没有使用场景，没无数据，只是单纯的算法技术公司，将来将逐步得到价值。基于构造光人脸辨认技术，云从科技将推出系列产品，普遍用于金融、商业、安防、公安、司法、教育等行业。

1、挪动设备刷脸解锁

面向群众市场，团体手机的刷脸解锁已成为潮流，同时平安性的提升也让团体信息失掉更好的维护，iPhone X曾经是一个较好的实例，云从科技还将使用于各主流品牌的Android机型。面向商业使用，大堂营销经理、上门效劳类业务守旧，用到的挪动营销终端（pad），运用刷脸解锁、刷脸认证，让业务更具有真实性和无效性。

2、刷脸取款/刷脸领取

面向买卖，尤其在自助设备、无人超市等场景，构造光人脸辨认产品，可疾速精确完成买卖者身份，增加买卖失败率和错误率。在有人值守的食堂、超市，运用刷脸收银机、刷脸POS机，也能无效提升买卖效率和精确率。

3、柜台人脸辨认

面向企业内控，外部零碎登录，其账号的平安级别各部相反，尤其平安级别账号，更是要求担任人自己登录。此场景下，运用PC机外接云从科技构造光人脸辨认设备，完成平安疾速登录。

4、刷脸门禁

面向商业、社会平安等使用场景，在政府大楼、企业办公大楼进出口，需求验证进出人员身份，运用构造光人脸辨认门禁机，即便在上班时段、深夜环境，也能疾速精确辨认人员身份。

周曦表示，云从科技作为TO B企业，现阶段战略方向还次要针关于金融、安防和创新，当3D构造光人脸辨认技术在金融和安防场景使用落地后，再思索TO C的团体电子消费品。

AI国度队领跑：日出江花红胜火，春来江水绿如蓝

据红杉、真格结合发布的《全球人工智能专利资源开展概略》报告中称，中国在计算机视觉方面的专利已跃居世界第一，占以后全球专利地下数量的55%。

云从科技成立于2015年4月，专注于计算机视觉与人工智能，其团队托生于中科院人脸辨认团队，在其成立两年内就已生长为行业“独角兽”。目前，人脸辨认使用最为成熟的两个范畴就是金融与安防，这也是云从科技的重要业务方向。

在金融范畴，云从科技目前是银行行业最大的人脸辨认供给商之一 ，包括农行、建行、中行、交行等全国100多家金融机构已采用公司产品，使用于柜台、直销银行、手机银行、网银等场景；

在安防范畴，公司产品已在24个省上线实战，静态人脸辨认技术当选公安部部级课题，取得公安部高度认可。 在兰州市，云从科技人脸辨认协助民警在24小时内抓获立功嫌疑人。在太原市，民警运用人脸辨认，应用一张光线不佳的照片，将深夜作案难觅其踪的惯犯拘捕归案。在泉州，运用十分模糊的影像在20分钟内搜索到犯人行迹。

此外，在民航范畴，云从科技的产品已掩盖80%的枢纽机场。 2016年12月，银川机场片面智能化，初次将人脸辨认技术同时用于安检、登机、VIP迎宾、静态布控等多个环节。截至目前，云从科技的人脸辨认技术在静态场景精确率可达99.9%以上，在静态场景可以到达70%以上。

随着技术革新和使用的普及，云从科技作为计算机视觉范畴的代表企业，不只深耕计算机视觉底层技术，而且基于技术深化不同行业打造产品落中央案。将来，人脸辨认技术将基于高精确率，低误差率，提升各个使用范畴的运作效率，带来平安性、效率、易用性等各方面的晋级，改动我们生活和任务环境的方方面面。

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