2017年美国国际航空市场混乱情况频发， 航空公司 是该仔细审视本身的客户效劳战略了。 但是遗憾的是，有些航空公司的劣质客户效劳是由于地域性垄断——这令经济舱旅客备受打击，而高端常旅客效劳则完全是另一种程度。

随着社交媒体报道客服事情的情形愈加频繁，航空公简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。司不得不处置本身客服缺陷。在不远的未来，诸如 人工智能 等新科技将在航企效劳中占据中心地位，助力航空公司处理超售、行李丧失以及其他旅客痛点。

航空公司怎样运用基于人工智能的新工具？

人工智能（AI）是经过运用逻辑、决策树等为预测剖析和机器学习树立模型，从而模拟人类智力的一种狭义的科技范围。人工智能基于对历史或静态数据集合的剖析，应用顺序控制逻辑构成更为初级的学习才能。

人工智能工具正普遍运用于客户效劳范畴以完成少量的任务 。例如处理操持登机牌、登机口更改告诉，以及其他数据推送至客户手机等义务。站在客户的角度来看，人工智能驱动的聊天 机器人 等虚拟助手正在改动客户接纳最新音讯的方式。

人工智能处理方案和交互式语音应对零碎（IVR），正逐步成为答复客户成绩的高效方式 。 冰岛航空将聊天机器人使用在脸书信息平台，以会话方式协助旅客搜索和预订航班。用户只需输出游览细节信息，零碎即可了解诸如“预订航班”或许“预订直达航班”等特定短语。一旦需求领取和选座，零碎还可以无缝切换至冰岛航空官方网站。

航空公司也可以将人工智能植入公司运转中，代理效劳商可以借此完成更为复杂的义务 。 假如客户需求在恶劣天气发作之前改签行程，飞往另一个目的地，人工智能零碎可为代理商提供可行性选择，然后完成必要的步骤。

有些航空公司将人工智能科技运用到行李效劳中，这也是旅客共同的痛点范畴之一 。 达美航空和新西兰航空正在应用人工智能和生物计量学，消弭旅客在值机和行李托运流程中的人为介入。机器人以及生物辨认摄像头经过面部辨认零碎核实旅客身份，然后确定行李限制。旅客免去人工值机带来的长队困扰，即可疾速抵达登机口。

达美航空运用先进的交互式语音应对零碎（IVR），该零碎的特点是自然流利的语音处置。该零碎包括几百种客户标签，既可以传递语音，关于行为者来说也可视。所以当达美IVR传来呼叫恳求时，他们曾经拥有呼叫者的文本信息。IVR智能零碎免去了实践会话中解析旅客所需信息的步骤。

经过人工智能处理航班超售

举一个运用人工智能处理超售的例子。航空公司经过运用特定算法搜集人口统计数据，依据旅客所需所想调整相应战略。所以当航班超售发作时，航空公司可以运用旅客智能数据，选择是为三口之家发放旅游券，还是直接为独自旅客补偿现金。

此外，人工智能还可基于任何航班的变化和延误，为航空公司提供实时登机旅主人数。人工智能运用预测剖析办法，确定某位旅客登机能否为合理选择。

同时，的确因超售招致某位或几位旅客不得不下机，人工智能还可提供备选项以防止此种状况，或许用一种愉快的方式降低受益旅客的损失。

数据剖析 和旅客称心度

虽然网上订票和改签易于操作，但是很多旅客在遇到成绩时，还是倾向于直接同客服人员交谈。特别是当天气或机械要素招致航班延误，旅客希望客服能尽快协助他们变卦行程。

客服中心短少的是实践电话中的详细数据 。他们需求的是可以记载言语内容、长度和其他度量规范的办法，这在实践会话中能够无法提供。

这一成绩可在语音剖析平台上处理——该平台可百分百记载说话内容，然后将内容转录为可搜索文本。管理人员因此可以监控和改良客户效劳。由于这一处理方案将数据剖析并归类，继而提供应航空公司，所以将发生不可估量的价值。

近年来机器学习和深度学习助力言语形式的改良， 语音辨认 技术在精准度上飞速提升。这一切都要归功于人工智能的疾速开展。

总体来看，语音剖析技术使航司客服人员可以百分百剖析电话、聊天、邮件内容，继而追踪旅客称心度趋向——这能够是正面的，也能够是负面的趋向。

也许会发现，某机场的空中操作人员赞扬率偏高。也许零碎会辨认不计其数的恳求，要求某航司在两个特定城市间守旧航线。 所以 人工智能零碎将协助航空公司更好天文解旅客爱好，通知航空公司怎样运用预测模型法，防止让负面状况演化为严重成绩 。