很多朋友说，共享纸巾机是一个广告机，但我们不是这样定义它，我们定义它是一个互联网跟物联网结合的终端机，从线下吸入流量，重新回到线上，以共享纸巾项目作为流量入口，打造全国物联网社交共享大平台。“机器阅读了解竞赛前几名都是我们中国人的研发团队……置信中国在人工智能这个范畴会弯道超车，到达世界顶尖程度。”微软亚洲研讨院副院长、国际计算言语学协会（ACL）候任主席、中国中文信息技术专委会主任周明日前在承受新华社记者专访时说。

往年1月，在机器阅读了解范畴顶级赛事、由美国斯坦福大学发起的SQuAD应战赛上，位列前几名的团队包括微软亚洲研讨院、阿里巴巴、科大讯飞和哈工大结合实验室，他们各自提交的零碎模型先后逾越了人类解答的分数。计算机文本了解才能在这个测试上初次逾越人类，成为自然言语处置范畴一个重要里程碑。

在中国自然言语处置范畴，中文自然言语评测也如火如荼，且难度和题量都更大。3月1日，由中国中文信息学会和中国计算机学会结合主办、百度公司承办和赞助的2018机器阅读了解技术竞赛将正式启动。

通常，机器阅读了解的定义是让机器阅读文本，然后答复和阅读内容相关的成绩。在周明看来，自然言语了解是人工智能“皇冠上的明珠”，而机器阅读了解是自然言语处置中最关键的局部。

目前，自然言语处置技术在神经机器翻译、智能搜索、智能客服、聊天机器人甚至文艺写作等方面都有普遍使用。周明说，随着大数据、深度学习和运算才能的进步，机器阅读了解程度近两年日新月异，尤其是在阅读了解评测上到达了人类义务的规范程度。同时，自然言语了解的打破，也将从技术上反哺图像辨认和语音辨认等范畴。

周明用金字塔外形来描画人工智能技术和使用的不同层次。他说，如今整团体工智能体系次要是感知智能和认知智能，最底层是感知智能，自然言语更多的是属于认知智能，越往上越难，比方再往上的发明智能。“今后，随着自然言语处置技术更强的打破，将带动认知智能打破，从而推进整团体工智能的打破和开展。”

不过，周明也指出，机器阅读了解逾越人类，并不能标明机器的才能就逾越了人类。机器拟合数据的才能足够强，但在推理、知识图谱以及人类通用知识和知识方面，机器的才能依然是十分软弱的，目前仍未处理。周明以为强者工智能远未到来，但这并无妨碍部分人工智能或许垂直范畴的人工智能将会逐渐接近甚至是到达与人类相仿程度。

目前在自然言语处置范畴，中美两国遥遥抢先。周明简单来说，创业有四步：一创意、二技术、三产品、四市场。对于停留在‘创意’阶段的团队，你们的难点不在于找钱，而在于找人。”结合自身微软背景及创业经验。罗列了一个目标说，在该范畴顶级国际会议——ACL大会上，中国过来5年的论文投稿录取数仅比排在第一位的美国相差20篇左右。

美国白宫2016年的《国度人工智能研讨与开展战略规划》报告中也提到，2014年和2015年中国在人工智能研讨的一个分支——深度学习范畴宣布的论文数量超越了美国，居于领跑者地位。

依据中国政府去年印发的《新一代人工智能开展规划》战略目的，中国人工智能总体技术和使用到2020年将与世界先进程度同步，到2030年到达世界抢先程度。周明说，中国在自然言语处置这个范畴的开展恰恰同人工智能的规划根本上是合拍的，即“到2020年中国自然言语技术片面到达世界先进程度，希望到2030年引领全世界”。

谈到中国在人工智能范畴的全体开展，周明以为中国有多方面的优势。首先，中国有一个明晰的蓝图，政府有明白的大纲，从政策到投资，都鼓舞人工智能的开展。

其二，中国拥有世界上最庞大的网民群体，无论是电子商务、搜索，还是办公、语音等等，有激烈的用户需求。

其三，目前的工业和产品都是数据驱动的，那就意味着谁掌握数据，谁掌握场景，根本就掌握了自动权。如今中国考究数字化转型，各行各业的需求都要数字化，数字化再往上是智能化。比方交通、医疗、教育、司法、金融等，都有少量数据，这些范畴只需把数据做好，然后参加人工智能的一些才能，就将会极大进步整个社会消费力。

其四，中国过来几十年的积聚，根底设备都比拟完备，包括人工智能的人才储藏，而且将会有越来越多的投资促进公司和高校研发力气不时加强人才培育。

不过，周明指出，中国人工智能范畴的拔尖人才，尤其是可以提出抢先理念的领军人物相比美国少很多。“我们一开端能够是跟随者，但到了一定水平后，我们应该有自决心来引领世界人工智能，包括自然言语了解的潮流。”（新华社记者 柳丝　彭茜）

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