不晓得有没有喜欢看《演播时辰》的冤家。这部听说融入了BBC真实历史的英剧，从多个角度展示了上世纪热战时期，记者这个职业的爱恨情仇。后来给砍了真是惋惜…

不论怎样说，号称无冕之王的记者不断都是让群众猎奇和憧憬的职业。尤其各种影视剧中运用老式打字机任务，穿着马甲叼着雪茄的记者抽象，结合了理想主义者的狂热和侦探的敏锐冷静，几乎帅得一塌懵懂。

惋惜时过境迁，假如明天你有几个记者冤家的话，无妨关爱一下他们的任务形态。我的同行们恐怕曾经很难像老电影一样优雅而凌厉了，“忙”“累”“想睡觉”，大约是他们最普遍的任务形态。

记者和传媒从业者的任务压力不时增大，当然有各方各面的缘由。但其中有一个要素是很难无视的：在上世纪，欧美国度普遍采用一名记者和一名记者助理，双人组合伙伴的形式停止任务。但随着义务不时减轻和预算不时缩减，记者和记者助理的标配曾经变成顶级媒体知名记者才干享用的豪华。

有意思的是，如今世界各大传媒学究机构以及媒体的研讨部门，似乎不谋而合地在讨论这样一种能够：能不能用AI来复生“记者助理”这个职位。让少量如今必需由记者自己完成的任务丢给AI，让二者构成配合，重新找回丧失掉的旧事效率。

当然了，这并不容易。

优雅的过来

在考虑AI究竟如何完成记者助理这个任务之前，我们先要理解这个职位详细已经承当过哪些任务。

记者助理的说法，最早应该是来源于英国。当工业化印刷报纸成为常态，对记者消费内容开端提出效率要求之后。更擅长筹划、发掘和采访的记者，自但是然希望雇佣助理来完成打字、校正、稿件送交报社等任务。

一朝一夕，记者助理成为了旧事业的标配。而记者助理的任务也从最开端的打字和跑腿，变成了片面配合记者任务。

普通来说，合格的记者助理需求替记者联络受访者、布置会议、整理日程，并要整理各种各样的文档材料以及制造简报。同时，记者助理还要协助记者核实报道中的各种内容，查询数据和知识内容的正误。

好的记者助理，更像是记者的经纪人，需求高明的任务效率、良好的人脉、与各色人等打交道的才能。更有甚者，记者助理要能在大事情面前为记者遮风挡雨，保证记者的报道权益和旧事自在。出色的记者助理，往往可以很快生长为独挡一面的记者，或许成为报社的管理人才。某种水平上想一想，这很像福尔摩斯和华生的伙伴方式。

随着电视媒体的崛起，老派报纸的旧事记者任务形式渐入低迷，高速消费的需求也难以负荷一条旧事报道需求两个任务岗位来处置。集群化、模块化的旧事报道形式渐渐进入传媒业之后，记者助理这个职位就开端逐步加入历史舞台。

而到了社交媒体时代，碎片化信息要求缩小团体任务效率，且传统媒体一再遭到商业冲击，装备助理，也就愈发成为了悠远的思念。

但换个角度想想，没有助理，仿佛还真不行。

焦虑的如今

信息爆炸、多平台分发、注重社交媒体，等等新的趋向正在让旧事记者面临越来越大的任务压力。

片面依托互联网的任务方式，和超快的旧事消费节拍，常常会让记者这个职业面临宏大的任务压力。更费事的是，碎片化的信息处置与存储，加上要求极速报道的旧事现场，把记者的任务工夫割裂到了十分细碎的水平。仅仅依托大脑和小本本，的确有点勉为其难。

于是，各种团体助理软件开端进入记者生活的常态。

有人统计过，明天一名记者要纯熟运用三到五种团体助理与日程布置类的软件，加上两三种文档处置与云贮存的软件。比方记者需求用Siri、Alexa等零碎布置日程，需求一些旧事信息类软件来做旧事提示，需求信息查询软件来验证音讯，还需求邮件管理软件来整理和疾速回复邮件。

凡此种种，虽然放慢了记者的任务效率，但同时也把记者的任务场景割裂到了一个个互不相通的界面上。往往适得其反，因而用一大堆APP来任务的形式，一直得不到一些资深记者的认同。

很多旧事技术的研讨机构，正在思索用AI来处理成绩。

AI的将来

我们来看看AI能为记者做点什么。

从技术品种上看，AI目前至多可以在四个方向上，带来将散乱的使用场景整合，甚至完成局部记者主要休息的才能：1语音交互可以放慢记者与使用的交互效率；2机器学习带来的特性化数据整合与自动效劳才能，可以比拟高效的协助记者整理日常，设置邮件处置方案与社交媒体管理方案；3机器阅读技术带来的问答零碎，可以进步记者瞬时验证材料与信息源的才能；4自动写稿机器人，可以完成一局部记者的机械休息，缓解其任务压力。

这些技术才能落实到理想场景中，可以将比拟理想的AI记者助理，总结为三个方面的任务内容。

1、带有语音才能的任务秘书。关于记者这个职业来说，频繁的采访和少量的活动、会议布置是第一件令人头疼的事。这些布置会从多个信息源过去，整合这些信息，做出合理的布置，是AI助理可以提供的重点协助。

于是，可以执行日志管理、归结采访与会议内容、智能回复邮件的任务助手就对记者来说很有必要。假如这一切树立在语音交互，防止过多的打字和阅读，那显然会愈加理想。

2、问答机器人。社交网络时代，旧事对瞬时性的要求史无前例的进步。而记者在疾速出稿，分秒必争的同时。如何防止出错就变成了燃眉之急。而经过搜索的方式来完成音讯验证显然十分不牢靠且效率低下。那么假如有应用了知识图谱与语音交互技术的问答机器人，来疾速协助记者验证专业知识，同步其他旧事事情，显然能处理大成绩。

3、写稿帮手。明天在很多突发旧事中，写稿机器人往往都是最先完成报到的那位记者，这点让一切人类同行都自惭形秽。但外行业范围来看的话，写稿机器人的才能还比拟单一，经过算法整合信息构成旧事稿件根本曾经是它的极限。显然想让AI取代记者的任务还为时髦早。

那么，让写稿机器人与记者协作，来完成那些不需求人类处置的琐碎任务，似乎是一件坏事。比方将对现场发言整理为稿件，将同一篇稿件整理成不同作风的稿件停止多平台传达，将媒体稿件整理成社交网络内容发放，这些都是本来需求记者本人去做，但又缺乏发明性的单调任务。把这些通通丢给AI，显然记者们是十分乐意的。

这几个场景，或许意味着旧事产业将来的几个商业机遇。让记者们去做需求才气、发明与判别力的任务，曾经成为明天传媒技术的预流之一。

从技术想象到理想使用

把AI变成记者助理这件事，仅仅停留在迷信家们的设想当中吗？

其实也不是，这条赛道上曾经有不少人开了出去。其中以注重内容传达范畴的科技巨头为主力军。

AI记者助理这件事，当然可以有不同的使用表现方式。但是剖析相关的已有使用，会发现都难以绕开那个充满着AI世界的名字：谷歌。基于Google Assistant，谷歌正在AI助手范畴下很大的一盘棋。各种行业使用和垂直使用不时衍生，并且相继投资了很多垂直项目，其中就包括旧事与传媒范畴。

而Facebook、亚马逊这些谷歌的老对手，也在垂直于行业的AI团体助手上与谷歌展开了争锋。参加将写稿机器人归入思索，就会发现希望分旧事业一杯羹的AI技术企业数量众多。

当然，旧事产业的AI化不只仅是大公司的游戏，创业项目也投身其中。还记得已经火爆一时，听说是为了思念逝友而发明的聊天机器人Replika吗？路透旧事研讨院（RISJ）发布的2018年数字项目旧事报告当中，就将其作为次要的旧事记者使用停止剖析。这款语音聊天机器人可以剖析用户需求，顺应用户习气来停止事项布置与提示。

目前来看，AI旧事助手这个位置曾经呈现了一大批颇有实力的岗位竞争者。但成绩是各家有各家的高招，还没有呈现可以整合多种才能，一站式处理记者任务成绩的专业级使用。

毕竟让记者在几个使用间切换，其实是十分反职业习气的一件事，整合版AI助手可谓刚需。

另一方面，一些AI团体助手软件，需求漫长的顺应和试错进程，并且需求用户源源不时地与之交流才干进步运用体验。这关于繁忙的记者显然不可行。疾速学习，立即上岗，是这个岗位给AI的根本要求之一。

总之，在试图取代记者任务之前，可以胜任记者助手的任务，进步旧事行业的任务效率和精确率，或许才是AI此刻的次要义务。我想关于大局部安逸的记者来说，对AI可以本质性环节任务压力的美妙等待，会远远大于被AI抢饭碗的恐惧。

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