（原标题：NVIDIAVoice: 13 Experts Predict Where AI Is Headed In 2018）

网易科技讯 3月3日音讯，据福布斯杂志报道，《华尔街日报》、《福布斯》杂志以及《财富》杂志等刊物都称2017年为“AI年度”。它们有充沛的理由：AI击败了职业游戏玩家和扑克玩家，经过几个在线项目拓宽深度学习教育渠道，语音辨认精度记载屡次被打破，像牛津大学和麻省总医院这样的研讨型机构正投资研发本人的超级计算机

这些只是AI在2017年获得的几个里程碑之一。接上去会发作什么？我们搜集了来自世界抢先的AI研讨人员和行业思想首领的预测：

1.AI将真正融入医学

“2018年将是AI真正融入医学的年度。我们将从算法转向产品，更多地思索集成和验证，以便于这些处理方案就可以从概念转变为医生实在可用的处理方案。到2018年年底，我以为大约半数抢先的医疗保健零碎将会在他们的诊断小组中采用某种方式的AI。虽然这一做法会首先在诊断医学专业中呈现，但我们会看到人口安康、医院手术以及普遍的临床专业会紧随其后。在2018年，我们将开端采用一项技术，它可以真正改动效劳提供者的任务方式，以及患者在全球范围内体验医疗的方式。”

――马克・米歇尔斯基(Mark Michalski)，马萨诸塞州综合医院和布莱根妇女临床数据迷信中心执行董事

2.深度学习将彻底改动工程模仿和设计

“2018年将是深度学习彻底改动工程模仿和设计的年度。在接上去的三到五年工夫里，深度学习将减速产品开发速度，从数年增加到几个月甚至数周，以发明产品功用、功能和本钱疾速创新的新范例。”

――马克・埃德加（Marc Edgar），GE Research资坚信息迷信家

3.AI将被视为“惯例”临床零碎的一局部

“在2018年和将来几年，AI将被引入我们的临床零碎，它将不再被称为AI，而是被称为惯例零碎。人们会自问：‘假如没有这些零碎，我们怎样活下去?’”

――卢西亚诺・普李维德罗（Luciano Prevedello），俄亥俄州立大学Wexler医学中心放射学和神经放射学医学博士、公共卫生学硕士

4.AI将被视为主流内容发明者

“鉴于研讨速度停顿之快，我预期AI可以发明出新的特性化媒体，比方依据你的爱好来制造音乐。想象下将来的音乐效劳，它不只能播放你能够喜欢的现有歌曲，而且能不时地为你创作新歌。”

――简・考茨(Jan Kautz)，英伟达视觉计算与机器学习研讨初级主管

5.技术将持续顺应AI

“AI将影响将来25%的技术收入，关键主题是组织和人力资源如何应对AI技术带来的变化。”

――尼古拉・莫里尼・班兹诺（Nicola Morini Bianzino），埃森哲公司人工智能部门总经理兼技术开展与战略部门主管

6.生物辨认技术将取代信誉卡和驾照

“得益于AI的开展，人脸将成为新的信誉卡、驾照和条形码码。面部辨认曾经完全改动了生物辨认功用的平安性，我们将看到这项技术与批发交融趋向，就像亚马逊和Whole Foods那样。不久的未来，人们将不再需求在商店排队。”

――乔治・纳翁（Georges Nahon），Orange Silicon Valley首席执行官兼Orange Institute全球研讨结合实验室总裁

7.新的深度学习技术将为如何处置数据提供通明性

“深度学习将明显添加放射学报告的定量内容。关于深度学习成为“黑盒”的担忧将会大大增加，由于新技术将协助我们了解深度学习的‘视觉’。”

――布拉德利・埃里克森（Bradley J. Erickson），梅奥医学中心放射科研讨部副主任，卫生迷信研讨部及放射科参谋；生物医学统计与信息科参谋主任

8.智能手机可以运用AI和深层神经网络

“智能手机上的少量使用顺序将可运转深层神经网络，以更好地支持AI功用。敌对的机器人将开端变得愈加经济实惠，并成为家里的新成员。他们将开端补偿视觉、言语和语音之间的鸿沟，运用户不会认识到这些沟通方式之间的差别。”

――鲁宾逊・皮拉穆图(Robinson Piramuthu)，eBay计算机视觉首席迷信家

9.AI将更片面地融入日常生活中

“机器人将会在复杂义务中表现更好，虽然这些义务关于人类来说毫无难度，比方说让机器人在房间里或物体上自在行走。此外，它们还能更好地处置无聊的惯例事务。我也等待着它们在自然言语处置（NLP）方面获得停顿，虽然如今我们曾经获得了局部成功。我们将看到越来越多包括某种方式AI的产品进入我们的生活。Waymo的4级无人驾驶车辆如今曾经在路途上部署。所以这些在实验室里测试的东西会变得愈加普遍和可用，它们将触及我们更多的生活。”

――克里斯・尼克尔森（Chris Nicholson），Skymind.io首席执行官兼结合开创人

10.AI开发将愈加多样化

“我们将开端看到越来越多来自各种背景的人参与AI的建造、开发和消费中来。工具和根底设备将持续失掉改良，使更多的人可以更容易地将他们的数据和算法转化为适用产品或效劳。产品和使用顺序将允许对底层模型的外部任务停止更多的交互式查询，并协助加强对这些零碎的信任和决心，尤其是在关键义务使用中。在医学范畴，我们将看到跨越多个学科的不同信息源聚合，而不是专注于单个应的案例，虽然这些目的使用的范围将持续以狂热的速度扩展。”

――乔治・施（George Shih），MD.ai公司开创人，威尔康奈尔医学院放射科信息学副教授兼副主任

11.AI将在当代天体物理学中开拓新的研讨范畴

“AI将可以探测出一种能发射引力波的不测天体物理事情，从而创始当代天体物理学中的全新范畴。”

――埃利乌・韦尔塔(Eliu Huerta)，伊利诺伊大学尚佩恩分校国度超级计算使用中心天体物理学家、重力组组长

12.AI将从研讨实验室转到病人床边

“AI在成像范畴曾经到达了‘宣传曲线’的高峰，我们将开端看到AI支持的工具从研讨实验室转到放射科医生任务站，并最终抵达病床边。不那么吸引人的用例(例如，任务流工具、质量/平安、病人分类等)将开端吸引开发人员、保险公司、医疗机构和其他机构的留意。医疗和成像A大多数人都曾因不佳的交通状况而迟过到、叫过苦。经济的快速发展带动的是社会各方面的全面提升，但在此过程中，交通的发展却没跟得上前进的步幅，各类交通难题让交管部门伤透脑筋，如何利用AI来解决相关难题已成当务之急。I行业面临的最大应战之一是，监管机构能否跟上正在发作的创新。FDA将需求找到高效和精简的办法来审查和同意用于筛查、检测和诊断疾病的算法。”

――萨弗万・哈拉比（Safwan Halabi），斯坦福大学医学中心露西尔帕卡德儿童医院放射科信息学医疗主任

13.AI团体助理将变得更聪明

“团体助理AI会越来越聪明。当我们的公家助理更理解我们的日常生活时，我可以想象：我不必再担忧每天的晚餐。我的AI助理晓得我喜欢吃什么,我的贮藏室里有什么，哪天我能够会在家里做饭，并确保当我上班回到家时，一切所需杂货都曾经被放在家门口，让我可以预备本人盼望已久的美味。”

――亚力罗里亚・特罗西科利(Alejandro Troccoli)，英伟达初级研讨迷信家 （小小）?