本文系网易智能任务室（大众号smartman 163）出品。聚焦AI，读懂下一个大时代！

【网易智能讯 3 月 10 日音讯】大少数人都赞同人工智能将是我们这个时代的决议性技术，但我们的预期却有很大的不同。要么人工智能将成为一个完满的仆人，引领一个消费力和休闲的新时代（ Alexa），或许AI将掌控我们，把人类和生物历史的灰堆联络在一同（Elon ）。

但是，存在一处灰色地带，在其中我们应该思索的是，假如人工智能变成了同伴和协作者，而不是仆人或领主，那该怎样办呢？

让我们以艺术为例。艺术的历史和技术的历史总是交错在一同。现实上，艺术家 ――以及整个运动 ， 通常是由可用的工具来定义的。燧石刀的精度（石器时代的高科技）使人类可以用猛犸象牙雕琢出第一批具象艺术。巨匠们用暗箱来出现特殊的深度。在 2018年，艺术家们可以在各种各样的媒体上任务，比方 荧光显微镜、 3D生物打印和混合理想 ，进一步拓展了自我表达和探究的能够性。

我们这个时代的艺术创作技术将是人工智能。但这不会是我们过来想象中的那种人工智能 ， 它将会是如今的加强智能（ augmented intelligence）。虽然“人工智能”依然让人想起自动化机器人，其在经过一段工夫的算法成熟后，将无情地、不可防止地逾越人类发明者。而“加强智能”反映了理想的适用主义：先进的技术加强了我们的才能，但依然需求人工智能来定义规则并引导方向。

当人工智能被使用到艺术创作时，你可以把它看作是人类艺术肉体和先进智能技术之间的协作。艺术家们协作的缘由有很多：寻求更多才气的交融（插画家和作家），灵高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售我国这片创新热土正在发生一场全面而深刻的产业结构变革。、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。感的反应循环（即兴爵士乐二重奏），或许仅仅是来自于抵触和同伴关系（任何两个已经一同跳舞的人）的意想不到的奉献。工具和技术协助艺术家表达他们的想法，但艺术家们不与油漆刷、萨克斯管或尖角鞋协作 ， 他们挥舞着它们。价值是经过智慧、洞察力或灵感而发生的发明性进程。

人工智能与我们之前的任何一种艺术制造技术都不一样。经过与人工智能的协作，艺术家们可以应用混乱和复杂的环境，在乐音中找到意想不到的信号和美。我们可以解析、重新编码和衔接超出我们掌握的值和形式。人工智能可以为艺术家提供十分精准的工具，而这些艺术家总体上或许更合适于发散思想。

（图：用实验举措捕获和 CG技术制造的胶片，与墨水混合。）

但人工智能不能全部完成。虽然人工智能可以计算复杂的零碎剖析，但人类却提供了闪光的灵感：形式中的形式、新奇和直觉的飞跃，使创作成为全新的东西。

当这些才能同时结合时，我们就能到达与即兴爵士乐相似的美学对话。在一次即兴演奏中，音乐家们会依据彼此的线索相互转换：关键的变化，华美的，节拍的，有节拍的变化。他们避开了音乐的文字编码，游离在一同，发明出一种希冀之外的声响，而全体的效果要大于其局部之和。虽然在外人看来，这种扮演是毫不费力的，而且是即时的，但这种走钢丝一样的扮演之所以存在，得益于那一刻里协作同伴的洞察力、才能和智慧。

这是创意的反应循环，是艺术协作的中心。

与人工智能协作的艺术家能够会发生异样的后果。在相似的即兴扮演中，艺术家可以对技术停止输出，人工智能处置它，对某些东西停止呼应，而艺术家对任何被释放出来的东西做出回应。经过对人工智能发生的任何反响，艺术家为零碎提供了另一种输出，人机反应回路开端循环。经过提炼艺术家表达的实质，将其转化为一种技术，然后让技术以本人的言语停止处置，我们可以找到新的灵感和表达办法。

我置信这种发明性静态的转变是一种新的艺术言语。作为艺术家，我们如今可以真正地与工具协作，应用新的才能，发掘更复杂的事物，探究各种能够性，从而发明出一种新的艺术。这一表达的输入与人类历史上的一切艺术完全不同，而这种智慧的奉献则激起了对作者、创作和艺术的深层意义的探究。我建议我们把这种新的艺术言语称为 “加强艺术（augmented art）”。

在这个加强艺术的新时代，有许多理论正在浸透。例如，跨界艺术家 Sougwen Chung与她的机器人绘制了协作艺术，Drawing Operations Unit: Generation 2: DOUG。经过绘画实验，她发明出了一种人工智能，可以从她的绘画作风中学习，并以本人的方式翻译她的手势，从而影响她本人的绘画行为。DOUG有本人的天生行为，作为和艺术家一同的协作者，其把艺术家的创作变成了一个实时的二重唱。

去年，我与 See Sound探究了艺术/技术的反应回路，这是一种艺术制造工具，可以将人类的声响转换成数字雕塑，从而鼓励我们实时调理我们的声响，发明出我们在脑海中看到的外形。资料、方向、外形和体积是由声响的奇妙变化决议的：音色、音调、音量、 和睦谐音 等。其后果是一个 “声响指纹（vocal fingerprint）”，也是一个多声道的音频循环，任何人都可以用他们的声响发明出优美的雕塑和音乐作品。

往年，我将更进一步，在 SXSW音乐节上为将来的现场音乐扮演的首映愿景做预备。我们正在运用深度学习算法来训练人工智能与真人一同现场停止beatbox：冠军beatboxer：vocal phenomenon，以及艺术家Reeps One。

我们发明了一种人工智能，它将对 Reeps One的声响、语谐和节拍停止剖析，从而发明出新的有节拍的伴奏和旋律，用Reeps One的一种声响样本的混音来表达。换句话说（或声响），人类Reeps One与机器Reeps One停止协同扮演――除了机器不受声带和呼吸的物理条件所限制。辨认出一种极具表现力的乐器――人的声响以及实时地制造艺术作品，这添加了复杂性，发明了一个艺术家和机器间真正的相遇。这次的首映将会有一个混合理想、声响互动的浮动大教堂，作为一个不能够完成的舞台设计，它将成为将来音乐会体验和上演的雏形。这些项目最终提出了一个基本性的成绩，即什么是发明性？我们给软件提供了我们以为很美丽的规范，让它辨认出这些资料的共同属性，并在这些界线内创立陈列。在我们的SXSW项目和其别人机协作的案例中，它为人类发明了即兴的素材――逃脱了发明性预期的不测的改变，使全体称为全新的东西。

但是机器的参与真的是发明力吗？是 “自我”的表达？或许它仅仅是与精选数据穿插算法的后果？现实上，我们很难定义发明力。我们不晓得灵感和想法的灵感来自哪里。我们模糊地凝视着本身，给本人分配诗意的言语和最好的猜想，以理解缪斯和艺术家的相交之处，但很难将其定义为一套明白的规则。具有挖苦意味的是，这是为美丽、想象力和不测发现发明一种算法所需求的第一步。

在我们到达这个目的之前，技术将无法在没有人类输出的状况下发生、反应或想象它本人的艺术，即便是最先进的能到达混合模拟（ amalgamated mimicry ）的深度学习技术。（虽然有人能够会说，这相似于人类艺术家发掘他们的阅历来影响他们的艺术。）但是，这与一个三岁小孩用手指画画的自主想法相去甚远。

有了这种了解，我们就能理解将来，并记住技术所能做的事情只局限于运用它的人的想象力。作为与技术协作的艺术家，我们正在挑选能够性。我们正在探究一种新的方式，用我们日益成熟的同伴来表达我们本人：绘画、写作、雕琢和制造美好的音乐。

（选自： Quartz 作者：Rama Allen 编译：网易智能 参与：nariiy）

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