2018年2月，制药巨头 罗氏 爆出了一个重磅音讯——以19亿美金收买肿瘤 大数据 公司Flatiron Health的全部股份。
Flatiron Health，是一家肿瘤大数据业内的领头羊。次要聚焦于肿瘤临床数据，目前有近一百万患者临床数据。 可以为罗氏乃至整个行业的肿瘤药物研发提供所需的技术和数据剖析才能，协助其做新药研讨决策，为肿瘤学研发设立全新的规范，减速新药上市进程。
许多剖析人士称，罗氏此次并购的金额具有前瞻性，表现了包括“Flatiron”大数据公司在内的将来价值。
相比其他行业，生物技术和制药公司承受数字化、 人工智能 要更慢一些，这是由其生物学的复杂水平所决议。
但随着人工智能技术的成熟，制药企业也在加大 AI 范畴的投入，AI正在大步迈入生物学范畴。
那AI终究在制药行业发生怎样化学反响呢？
AI如何助力制药行业
美国波士顿的Randell Sanders是位前列腺癌患者，他参与了一个叫“生活方案”的活动，他的两份血样以及尿液和唾液样本将会送到一个实验室，提取的数据将停止AI和药物研讨。
AI可以从他和其他成百上千名病人的样本和基因中，检索排查，寻觅到分子特征或生物标志，用于日后药物疗效评价，发现确定药物最能够起效的病人。他希望经过这种方式“帮到下一团体”。
推翻传统药物研发形式，降低研发本钱
传统药物实验形式是“先假定再验证”；
而AI让药物研发形式180度翻转，研发数据是从病人那里获取并生成假定。
要晓得， 新药研发 是一个耗时耗资都十分庞大的工程，且失败率高。近年来，药企研发本钱不降反升。依据PhRMA估量，开发一种新药的均匀本钱是26亿美元，大约消耗10年工夫。
其中，有一半的临床实验失败源于候选药物缺乏无效性，也就是靶标不对。
在某肿瘤新药研发中，人体携带的癌症相关基因约500个，还会发生1000个基因变异，设计1高端智能装备、新一代信息技术、新能源、新材料、新制造、新零售、新技术、生物制药等新的产业集群正在迸发活力;创新驱动、科技支撑、知识产权转化、技术转移等新的动能正在超越旧的动力，新经济成为支撑经济发展的重要力量。0多条信号通路和60多个药物靶点。假如经过人工解读，费时费力不说，还会发生误判和脱漏。
AI的深度学习能经过穷尽肿瘤靶点数据库找到靶点，运用云端计算和算法精准预测，疾速挑选活性化合物，虚拟构建药物分子，延长研发周期，从而提升研发进程的效率。
依据TechEmergence的研讨报告，人工智能可以将新药研发的成功率从12%提升至14%，
这仅有的2%的增长不容小嘘，不但可以为整个生物制药行业节省数十亿美元，还能帮研发人员省下数千个不用要的任务日，增加了研发的“运气”成分。
此外，基因测序技术的开展，也让获取数据的本钱更低，AI则为这些数据插上了“翅膀”。
将来，在AI的助力下，药品价钱也能够随之降低。
① 研发工夫延长，从而放慢了药品上市速度，企业可以取得更多的专利维护年限。
② 临床实验成功率进步也降低药品本钱，药企将不用将更多的临床失败本钱转嫁给消费者。
除了使用于新药研发，AI对创新药品疗法也有很大作用。
提升精准医治
同一疾病在每个病人身上表现都不会完全相反。
精准医疗 或特性化医疗的衰亡，也给制药企业带来压力， 迫使它们保持“放之四海皆准”的药物研发医治形式。特别在严重疾病上，同病同治，误诊高疗效差。
擅长形式辨认的AI能从海量的基因、代谢及临床信息中挑选，破解各类疾病面前复杂生物网，设计医治干涉措施，从而助力适用于特定病人群体的药物，医治更精准，反作用绝对传统疗法要小。
更风趣的想象是 ，假如结合数字医治和现有小分子药物，或许可以用一个愈加低本钱的方式，将专利药做成同类中最好的药物。
此外，发现新药、老药新用、用大数据帮药企更好地确定并招募临床实验病人，AI在制药范畴大有可为。
AI带来的诸多价值，也备受各大药企追捧。
药企与AI公司规划现状
AI技术引发了AI创业大潮，新型初创公司如雨后春笋般冒出。传统药企涉足新范畴，最快捷的方式，就是经过与初创公司协作，探究进步新药研发效率、节省更多本钱的途径。
就目前来看，不少巨头曾经与AI企业达成协作共识。
协作企业：GSK + Exscientia
协作内容：疾病靶点药物研发
2017年GSK与指点药物研发的初创公司Exscientia在药物研兴旺成战略协作，Exscientia 经过AI药物研发平台为GSK的10个疾病靶点开发创新小分子药物，并且针对这些靶点药物发现临床候选药物。假如Exscientia 到达一切预订的里程碑，总计将从GSK取得3300万英镑的资金。
除此之外，Exscientia还与多家制药公司达成药物研发协作，比方在2017年5月与赛诺菲达成开发代谢疾病范畴创新药物战略协作。
协作企业：强生 + BenevolentAI
协作内容：AI用于药物发掘
2016年，强生与英国AI技术开发和使用公司BenevolentAI达成新药研发协作。
BenevolentAI被称为欧洲最值钱的人工智能初创公司，2013年-2015年，共停止了四轮融资，总额到达8772万英镑（约合1亿美元），估值到达17.81亿美元。
其中心技术是一个叫做JACS（Judgment Augmented Cognition System，判别增强认知零碎）的人工智能零碎。JACS在运算中从论文、临床实验中提取少量的数据，提取推进药物研发的知识，提出新的可被验证的假定，减速新药研发。
强生把一些尚处于实验中的小分子化合物转交给了BenevolentAI，停止新药发掘开发。
协作企业：MSD + Atomwise
协作内容：AI用于新药无效性/平安性预测
2015年，默沙东与美国的Atomwise协作，其创始性的AtomNet技术平台能像人类药物化学家普通逻辑考虑，它每天运用弱小的深度学习算法和超级计算机工具剖析数百万的潜在疗法，从而放慢药物研发进程。
次要针对的是新药的无效性和平安性预测。
协作企业：武田 + Numerate
协作内容：深度学习算法剖析表型数据
2017年6月，加州圣布鲁诺的 Numerate 公司与武田药业正式签约，就运用 Numerate 公司的人工智能技术，寻觅肿瘤学、胃肠病学和中枢神经零碎疾病的小分子药物展开协作。
协作企业：辉瑞 + IBM Watson
协作内容：AI用于新型药物靶点和组合疗法
2016年12月，IBM与辉瑞协作，协助辉瑞的免疫肿瘤药物研发。
IBM的Watson 机器人 可以疾速剖析少量的文本数据，运用少量实验室数据、临床报告，用来寻觅潜在药物。也备受阿斯利康在内的众多药企追捧。
此外，辉瑞也将VR技术带入新药研发范畴，探究VR技术在药物研发的能够性。
比方，头戴式显示器（HMDs）可供团体运用，代表产品Oculus Rift和HTV Vive。
协作企业：罗氏基因泰克 + GNS Healthcare
协作内容：贝叶斯概率揣测肿瘤学中的疗法成效
罗氏基因泰克与医疗行业数据化剖析公司GNS Healthcare达成协议，运用 GNS 的 AI 平台剖析已知疗法在肿瘤学中的成效。
GNS Healthcare能把大数据、机器学习和仿真技术结合起来判别疾病预后效果，从而辅佐医疗供给商停止市场决策。
不得不说，在新技术的使用上，跨国药企曾经走在了前列。
而将目光转回国际，我们却发现国际相关公司并不多。2017年，政府曾经把人工智能归入国度战略，可见其注重。
但AI助力生物制药还是一个绝对的重生事物，药企仍有很长的路要走。
AI+制药，多重妨碍有待跨越
我们曾经看到AI使用于制药范畴的初步益处，但由于生物学的复杂性，还没有直接与AI相关的产品被同意，也让AI在生物医学开展还有诸多妨碍需求跨越。
① 每个企业对数据的定义不同，前数据通常保管在孤岛中，并且跨越多个组织。驱动数字化的概念依然需求整个行业来配合。
② 生物信息学还没有完全进步药物开发的成功率，使得许多制药巨头对AI还存在一种张望心思。
③ 传统企业如何定位数字化开展成为将来开展关键，数字化年代需求速度和矫捷性，传统的企业需求不时进步顺应才能。
此外，新药发现和研发面临的应战数不胜数，AI可以处理的局部无限。
许多人都担忧，AI的到来将会取代研发人员。现实上，AI只是工具，能进步药物研发的效率，而不能真正替代人脑。我们也不用过度神话它。
但可以晓得的是，医疗AI人才“军备竞赛”也曾经进入白热化阶段。
面对澎湃的AI市场，将来十年甚至二十年全球都会停止一场人才抢夺战。医趋向曾在此前报道过关于医疗AI人才的相关状况，希望可以给想要投身于其中的有志之士一些新的灵感。
2018年3月23日，亿欧将在广州举行
GIIS 2018第三届医药将来首领峰会
，就跨界玩家、创新药研发、产业基金、CRO、两票制、处方外流、医院和药店管理运营等抢手话题，携手业界大咖停止交流分享，以期在认知层和办法论给行业带来新考虑、新启示。