刚刚过来的2017年，是AI概念极为火爆的一年， 人工智能 成为2017年最抢手的科技词汇。目前国际人工智能的使用热点次要集中在计算机视觉、语音辨认和自然言语了解等范畴。借助于过来十年经过“安全城市”建立而积聚的庞大的视频监控资源，计算机视觉技术自然具有了明白的、可疾速落地的使用场景。因而 安防 将会是人工智能最快产业化、市场化和竞争最剧烈的行业使用。
本文试图从过来安防行业 十年周期 律中剖析人工智能时代下的第三个安防十年周期的革新趋向，以及人工智能对安防行业市场竞争格式的影响，供同行们参考。
一、十年周期律再现，安防行业将迎来人工智能时代的剧变
回忆过来20年来国际安防监控行业的开展历程，我们发现，安防行业的开展和社会经济的开展规律极端类似，根本上是以十年为一个周期律。上世纪90年代中期，国际安防市场起步，到2006年是第一个周期。在这个周期中，技术上以模仿技术为代表，产品上次要以彩色/黑色摄像机、磁带录像机、多画面联系器、视频矩阵、显示器等模仿监控产品为主导，在市场上唱配角的以利凌、敏通、松下、索尼、三星、安迅士、PELCO、AD等台湾和海内的安防品牌为主；
从2006年开端进入了以数字化视频监控技术为代表的时代，产品上以硬盘录像机、视频编码器、IP摄像机、高清摄像机、网络视频存储等数字化监控产品为主导，而市场的配角则换成了海康、大华、宇视等国际品牌，借助于数字化时代的革新机遇和“安全城市”建立的浪潮，国际安防市场和安防产业失掉了飞速的开展，发生了许多分量级的上市企业，有些企业还成为了世界级的安防巨头。
异样在这一个革新周期中，原来的国外大牌在国际安防市场的影响力逐步式微，甚至偃旗息鼓。截止到2016年底，传统的“安全城市”建立已近序幕，技术与产品的同质化已非常严重，价钱竞争成了国际安防巨头们之间最无效的竞争战略，兆示着第二个十年周期的结束。
深度学习和人工智能恰如其分的到来，开启了安防行业第三个十年周期，201不知道从何时开始，个人信用渗透到生活的方方面面。图书、数码产品免押金借用，办理签证无需银行流水证明，甚至租车住酒店都不需要交付押金……7年自然也就成为了第三个革新周期的残局之年。第一个十年周期是模仿监控时代，第二个十年周期是数字化和高清监控时代，第三个十年周期无疑就是人工智能的时代。
二、第三个十年周期的市场革新趋向剖析
从前两个十年周期的革新中我们发现，技术和产品上的革新，会同时带来市场需求和竞争格式的宏大变化。
安防行业的第一次革新完成了从模仿到数字技术、产品的革新，仅仅是在传输和存储方面的技术晋级，就带来了“安全城市”建立的宏大市场需求和市场竞争格式的重新洗牌，那些已经妄自菲薄的世界级安防行业巨头在这一轮并非推翻性的技术晋级中简直片面溃退，迫不得已的将行业位置和市场拱手相让于他们已经嗤之以鼻的后来者。那么本次人工智能所引领的技术革新必定会给市场需求和竞争格式带来愈加宏大甚至推翻性的改动。
一是市场需求将被重新定义
在上一个十年周期，安防监控市场的使用需求次要围绕“看得清、围得牢、传失掉”三个层面展开，以“信息”定义需求，着重于信息（数字视频）采集、传输和存储，从图像质量、监控布点和传输网络三个方面停止晋级和优化。
随着人工智能技术的使用，需求将围绕“能查询、能剖析、能预测”来展开，以“数据”定义需求，着重于数据（人脸、车辆、人体等视频构造化数据）采集和 大数据 剖析、研判和风险预警。安防监控将从信息化、数字化时代迈向数据化时代，才干真正有才能迎接和拥抱安防大数据时代的到来。
其中最分明的是公安大数据使用需求。 过来几年，在互联网企业的影响下，各地公安机关纷繁建立所谓的公安大数据平台，把从公安机关掌控的团体身份信息、宾馆注销数据、车辆卡口数据和从互联网企业、挪动运营商、银行等获取的数据停止汇总和剖析，为公安机关对守法立功行为的精准打击提供更普遍的数据支撑。
但是由于数据来源的不确定性、数据的无效性、数据自身的真实性和数据获取的非实时性等要素，使得所谓的大数据平台很难发扬出预期的成效。人脸辨认、车脸辨认、视频构造化等人工智能技术的大规模使用，在很大水平上填补无效数据来源这一空白，使得公安大数据使用不再是“无源之水”、“无米之炊”。
二是市场规模将失掉极大的放量
在上一个十年周期的下半段，安防监控市场增长率已成逐年放缓趋向，2012年安防监控市场较2011年增长30%左右，到2106年较2015年增长率不到20%，由于缺乏技术革新和新使用需求的推进，下滑十分分明。
人工智能时代的到来，不只会释放原来未被满足的少量市场需求，更会带来更多、更丰厚的新使用需求场景，市场规模将失掉极大的放量。估计到2022年，人工智能安防市场的复合增长率将到达40%-50%左右。
除了人工智能自身所需求的算法硬件、软件和大数据平台外，在人工智能技术使用下的监控图像用处、场景、装置地点、装置高度、装置角度和设备目标都将会被重新定义，原有零碎将会被重新改造以顺应人工智能和大数据的使用需求。
另外原来一些不被注重的地点和区域，反而是人工智能和大数据体系下的最佳采集布控点，比方社区、银行、酒吧、宾馆、洗浴中心、超市、停车场库的出入口等，这些中央都要重新布点。有些曾经装置有监控设备的中央需求增设补光设备，有些普通摄像机要改换为超低照度摄像机或带有局部前端智能的摄像机，这些都会给整个行业带来很大的市场时机。
人脸辨认技术的使用会给一卡通和门禁产业带来一场反动性的剧变，原来的门禁和一卡通次要依托RFID技术，存在易遗失、易伪造、需求独自制造等弊端，这些恰恰是人脸辨认的技术优势。因而人脸辨认将大规模替代原来的RFID技术，原有的零碎需求大规模的晋级改造，从而带来很大的市场空间。
三是市场竞争格式面临重新洗牌的时机
人工智能与传统安防在技术门类上具有实质的差别，且人工智能在技术积聚上具有很高的门槛，使得人工智能初创企业可以站在一个新的终点和高度来重新诠释安防产业，取得与传统安防巨头们一次对等竞争的时机。鉴于安防行业宏大市场体量引诱，必定会吸引更多的非传统安防行业企业借助于人工智能这把利剑杀入到已成三国鼎立之势的安防圈，重构安防行业的竞争格式。
四是将会重新构建良好的安防生态圈
过来的十年既是国际安防产业飞速开展的十年，也是从百花齐放走向多数行业巨头垄断的十年。一个良好的产业和行业生态是产业创新发明和可继续开展的必备根底。但是多数行业巨头应用其在市场渠道和本钱的优势，构成了寡头垄断位置，极大地毁坏了产业生态，扼杀了产业技术创新发明力，对安防产业的可继续开展极为不利。
人工智能时代的到来，不只坚定了这些巨头们的垄断位置，为重构安康的产业生态成为能够，同时由于人工智能的产业链条比拟长，触及到从根底算法模型、根底硬件、根底产品、行业使用、场景使用、处理方案到使用交付的不同环节，天生就需求不同环节之间的分工协作才干打造出一个完好的产业链。
三、人工智能时代安防行业竞争态势剖析
如前所述，在人工智能时代，安防市场竞争格式将会面临一次重新洗牌的时机。目前除了传统的安防企业外，还有像百度等互联网企业，华为等网络通讯设备制造商，以及依图、旷视、商汤等专门从事人工智能技术研讨的创业团队都借助这次时机强势进入安防产业。这些竞争者辨别有哪些竞争优势和优势，在将来的市场格式中会处于怎样的位置呢?
业界普遍以为人工智能在技术层面的竞争决议于三个要素：算法、算力和数据资源，其中算法是中心，尤其是具有完全自主的深度学习原创算法，决议了团队能走多远，能否具有继续抢先力。
其次是算力，包括两个层面：一是能否具有弱小的深度学习运算平台，决议了应用深度学习停止算法模型迭代的速度；二是算法模型与硬件的适配才能，在同等硬件条件下的运算才能，决议了产品的波动性和大规模部署和运转本钱上的可用性；再就是用于算法模型训练的数据来源，也在很大水平上决议算法模型迭代的速度。
目前国际只要极多数的企业或团队掌握深度学习的原创技术，少数是应用开源算法或从国外带回来的一些技术停止针对性的模型训练，而更多的则是本人不做任何的算法模型，拿第三方提供的SDK停止产品封装。 因而，在技术层面上，专业的人工智能算法团队将更具有优势，虽然在短工夫内还摸不清安防行业的套路，无法立即顺应安防市场的打法，但随着市场用户对算法精度和运算才能的要求越来越苛刻，其后发优势将会越来越分明。
也有人会说深度学习的实质是数据，谁掌握了数据资源，谁就会在将来抢先， 但安防行业的数据一切权是业主的，既不是运营商的，也不是集成商的，更不是产品商的。 况且，数据只是资料，没有对数据的加工才能，拥有再多的数据也不会发生好的算法模型。如今有些算法团队所掌握的神经网络曾经到达上千层，拥有庞大的超算平台，这些技术层面的优势不是短工夫可以逾越的。
在市场竞争上，除了技术层面的竞争，还有品牌知名度、市场销售渠道、现场技术效劳和项目交付等要素。在这一个竞争层面上，传统安防企业有着分明的优势，是互联网企业和专业的人工智能企业所无法比较的。他们有着良好的用户关系，更容易了解用户的想法，更容易向用户灌输本人的产品和理念，更有很强的项目落地才能。关于用户来讲，往往分不清人工智能和监控的区别，复杂地以为不过是传统安防监控的晋级版，觉得由传统的安防企业来做更省事。
传统安防企业的另一个更重要的竞争优势是产品硬件化、平台化才能，特别是摄像机等前端产品的优势——把人工智能算法疾速前移到摄像机端。但是，由于现有的算法还远不能满足用户的需求，远不能支撑越来越苛刻的使用需求和复杂的使用场景，人脸辨认算法模型还需求不时的迭代和优化，甚至在将来还有严重打破性的能够，如今固化在前端的算法无法迭代晋级，将来必定会遭到淘汰，这也是“吃螃蟹”的代价。
虽然边缘计算+云端计算是将来人工智能开展的必定趋向，但在算法还远没有完全成熟的时分，勉强的固化和边缘化仅仅是一种初期的尝试。目前，专业的人工智能算法团队也曾经深入的看法到边缘计算在将来的重要性，也在开发作产前端人工智能摄像机或提供前端算法，甚至在积极规划AI公用芯片，以期在将来的竞争中占据有利位置。
将来的市场竞争中，传统安防企业会依赖其“地头力”先拔头筹，落地一些后期的试点项目，从而到达了教育和培训市场的效果，为人工智能在安防行业的片面开花落地奠定良好的市场根底，这也是作为上一个十年周期的得利者为安防行业下一个十年周期做出的应有奉献。
随着使用场景不时丰厚和用户需求的不时变化，市场对人工智能希冀值的不时进步，算法企业的优势会失掉更充沛的发扬，经过构建协作共赢的人工智能+安防生态链或产业投资并购等资本运作，可以无效补偿其在安防行业的缺乏，在将来竞争中占据着非常重要的位置。
另外，互联网企业借助于其在互联网入口和大数据资源方面的优势，在人工智能公共平安云效劳方面会有很强的竞争优势。网络通讯设备企业借助于其在数据通讯、数据存储和处置方面的优势，会给公安、金融等高端安防用户带来愈加片面的处理方案，在将来的竞争中必将会占据一席之地。
将来已来，但将来路更远，愿中国安防行业在人工智能+安防的产业浪潮中持续抢先世界，造福全人类。