“大刘海”是用户对包括 iPhone X 在内的手机屏幕正面设计的吐槽之称，但假如有更好的技术处理方案来躲避这一点，苹果与它的跟随者们一定不会选择这种“片面屏”产品设计示众。
近日，有音讯传出，苹果将方案在 2019 年推出去除以后的“刘海”式的屏幕设计。完成这一目的，它需求掩盖掉 iPhone X 的凹槽中包括前置摄像头、Face ID 的 TrueDepth 传感器、点阵投影仪、环境光传感器、扬声器、听筒、和间隔传感器在内的组件，这不会容易。
不谈苹果将如何处置最难隐藏的前置摄像头和听筒成绩，有没有能够先将那些传感器隐藏或许用软件方式替代以减小凹槽面积？
一款能替代间隔传感器的 EarSense 产品或许是个不错的完成途径，它是一个只为手机定制的纯软件处理方案，对“消灭”手机上方的传感器开孔，完成无边框设计有很大协助。这款产品由一家成立于 2012 年的 Qeexo 奇手公司研发。
CEO Sang Won Lee 向雷锋网演示了技术效果，只要在屏幕触碰到耳朵时，屏幕会自动进入息屏形态，而假如是用手或许其它事物接触都不会做出相反反响。
Sang 引见说，EarSense 是经过获取手机上已有的传感器信号，例如减速度传感器和触控屏，然后经过机器学习引擎剖析并对其停止分类，从而来判别触控行为的。相比于如今手机上运用的间隔传感器， EarSense 的波动性也不错。而且，作为纯软件处理方案，它也不会对手机续航添加任何担负。目前，这款产品还在与一些协作方结合研发，还没有进入商业化阶段。
实践上，这款产品是 Qeexo 最新推出的一款产品。Qeexo 目前有四款产品，但更为人所熟知是 FingerSense，这款产品早在 2016 年开端便使用在华为手机中，成为了数款机型的交互方式，用户可以用指甲、指尖、指关节触摸手机收回不同的操作指令。
例如，“指关节截屏”，用户只需单指关节延续双击屏幕即可截全屏、单指关节敲击+绘制 S 字母完成滚动截屏；双指关节双击录屏；单指关节在屏幕划横线完成分屏操作等功用。而大局部手机都需求物理按键的才干到达异样的效果。
Sang 说，这项技术的原理是不同部位的触击会带来不同的声波，不同的声波就可以被零碎区分为不同的指令。与 EarSense 一样，该方案也基于软件完成，无需新增硬件本钱和空间。
TouchTools 是一款适用于较大屏幕如 iPad 等设备中的产品，它开辟了多点触控的潜力。Sang 向雷锋网 (大众号：雷锋网) 展现了经过不同手势操作在 iPad 上画出相机、橡皮、尺子等虚拟工具。他表示，该产品还能用在汽车触控屏、教员用的教学触控屏幕等使用场景中。
还有一款叫做 FingerAngle 的产品，用户运用手指在屏幕上旋转、滑动、并改动角度以停止相应功用操作，而它对此可以停止感知，从而成为手机、智能手表、可穿戴设备等各类产品的互动方式，抛弃了滑动条和按钮。
不同产品的功用自然不同，但它面前的技术原理是分歧的。在其官网引见中，他们采用了“独有的”机器学习算法。Sang 对此停止理解释，他强调 Qeexo 的机器学习算法是十分“轻量级（light）”的，而且占用的资源极少。同时，低延迟特性使得他们的模型可以在设备上本地化运转而无需上传数据到云端。更重要的一点是，纯软件处理方案意味着 本钱更低，这关于 OEM 厂商来说可以运用更少硬件，而不会遭到出货量限制。
从其履历来看，Sang 自己是个典型的技术男，不过，“指关节”技术最后却来源于 Qeexo 的另一结合开创人 Chris Harrison。
在手机行业任务超越 8 年的 Sang 曾效能于三星，担任三星手机高客制化的产品规划。他也曾在 HTC 担任 UI 技术的推销经理，在 2012 年 1 月，他在网上读了很多技术论文，当他看到 Chris 论文里写到的技术处理方案时，觉得很有意思，然后他就给 Chris 发去了邮件。而事先，后者还是一所大学里的博士生，次要研讨各类新型传感技术和人机互动技术。
两人熟识之后，基于 Sang 的商业化运作经历，加上 Chris 的技术，前者提议俩人停止协作创立一个公司，希望可以将智能设备上多点触控的交互方式提升到一个新的程度—Rich-Touch，于是 Qeexo 随之成立。
三年后，也就是 2015 年，Qeexo 的第一款产品 FingerSense 正式推出。在这时期，他们遇到的应战是公司成立之初，处理方案并不那么容易做出，虽然产品 Demo 很快出来了，但精确性太低，达不到能商业化推行的级别。此外，如何让厂商信任他们的技术方案也比拟困难，但在不停的产品更新之后失掉了客户认可，这也使得他们后来与华为的协作更为容易。
初创公司的困难不止于此，他说，现在你只要一个 idea，短少资源，你需求资本和工夫来把想法变成一个产品，作为开创人你需求出去压服客户、投资者，当然还有工程师来参加。
据理解，Qeexo 目前凭仗技术受权费已完成盈利，Sang 通知雷锋网，他们往年的方案是把 EarSense，FingerSense 两款产品作为重点来推，他们也会专注于做一个适用于很多小产品模型的机器学习平台，并把这个平台提供应协作厂商，而不只仅为本人的处理方案所用。在将来，Song 希望 Qeexo 可以成为轻量级机器学习技术的指导者。
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